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1、对大数据时代网络信息安全的探讨 刘洪瑞 辽宁省鞍山市第一中学 摘 要： 本文基于作者自身的学习和了解, 首先简单分析了大数据时代下的常见网络信息安全问题, 然后主要对如何在大数据时代下保护好网络信息的安全提出了部分探讨性建议。关键词： 大数据; 网络信息安全; 保护; 大数据可以被看作是现代信息化技术甚至是整个社会的宏观发展趋势, 它能够帮助我们挖掘、发现有价值的信息, 指导我们做出科学、合理的决策, 在各个行业、各个领域当中, 都可以发挥出巨大的作用。但是在大数据时代下, 我们还应当更加重视网络信息的安全问题, 积极防范各种网络信息安全威胁, 以营造更加和谐、健康、安全的大数据环境。1 大数
2、据时代下的常见网络信息安全问题简单来说, 大数据指的是庞大、巨量的数据集合, 以及对数据的收集、分析、挖掘技术能力。大数据的出现和社会信息化的建设、发展具有直接的联系, 在信息化下, 社会的数据信息产生速度非常之快, 产生量也非常的大, 这些看似分散、细碎的数据信息, 其实非常具有价值, 将它们整合在一起, 并进行相关的分析、挖掘, 便可以提取出我们所需的信息内容。不得不说, 大数据的应用对我们整个社会都带来了深刻的变革, 促进了社会的进步。不过, 大数据也还具有一些突出的网络信息安全问题, 需要引起我们的重视和关注。1.1 数据信息盗窃的危险性增加在大数据时代下, 人人都非常看重数据信息的价
3、值, 哪怕是一点的数据信息碎片, 都可能有其存在的意义, 所以部分人便会产生以此牟利的念头, 增加了数据信息盗窃的危险性。例如, 目前我们对于云存储这样的应用已经不再陌生, 其可以被看作是一个大数据的实现平台, 我们可以将自己的数据信息传输到云存储平台上, 用于异地下载或是共享, 但是当中肯定有一些信息是需要保密的, 如个人的身份信息、商业文件等。一些不法分子可能会为了获取信息出售获利, 而采取不合法的技术手段, 来盗窃数据信息, 从而造成网络信息安全问题。除了云存储以外, 我们自身电脑或存储设备当中的数据信息、社交应用当中的数据信息、向他人传输的数据信息等, 也更容易被盗窃1。1.2 网络病
4、毒的危险性增加网络病毒可以对数据信息造成各种各样的危害, 如盗窃、破坏、篡改等等。在大数据时代下, 网络病毒的攻击破坏能力、传输能力、隐藏能力都大幅度的提高, 这或多或少的受到了相关大数据技术的影响。网络病毒变得更强大了之后, 显然我们网络信息安全的危险性也就大大的增加。1.3 数据管理的危险性增加在前面的内容当中已经说到, 大数据指的是庞大、巨量的数据集合, 而且这个数据集合当中的数据内容始终在不断的增长, 速度非常之快, 类型非常之多, 特别是在非线性增长的特点之下, 数据管理的难度便非常之高, 稍有不注意就可能出现管理方面的漏洞或缺陷, 致使数据信息混乱、无用、丢失, 或是容易被盗窃。2
5、 如何在大数据时代下保护好网络信息的安全从目前整个社会的大数据应用发展情况来看, 为了有效的保护好网络信息的安全, 我们应当重点做到以下几点。2.1 提高网络信息安全的防护意识如今, 我们每个人都会使用到网络, 一旦使用网络, 就会产生数据信息, 有些数据信息的产生甚至连我们自己都不知道, 如对网页的浏览记录、对商品的查询信息等等, 其中有的数据信息可能非常的敏感, 需要保密, 为此我们就得在使用网络的过程当中, 提高自身的网络信息安全意识, 如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息, 对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来, 对于一些非常重要的数据信息, 可以加密过后在存储和传输。2.
6、2 完善相关技术一方面, 对于对大数据有需求的企业、单位等, 要完善自身的大数据管理技术, 对大数据的管理做到规范、有序, 以便对大数据展开科学、合理的分析、利用, 防止数据信息被盗窃。另一方面, 不论是企业、单位还是个人, 都应当在使用计算机和网络的过程当中, 应用一些必要的技术手段来保护自己, 如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等, 消除或降低信息泄露的风险。2.3 加强对重点领域敏感数据的监管庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性, 对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以, 从社会整体来看, 应当明确重点领域数据库的范围, 制定完善的重点领域数据库管理和
7、安全操作制度, 加强对重点领域数据库的日常监管2。2.4 研发针对性的大数据安全技术传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域, 云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展, 为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以, 应加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入, 提高大数据安全技术产品的水平和针对性。2.5 提升数据信息的销毁和恢复技术为了防止数据信息被窃取, 将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法, 但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的, 为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升, 一方面要加快数据销毁速度, 避免数据在销毁过程中因为不受保护而被
8、不法分子窃取, 另一方面要加强数据销毁的彻底性, 将要销毁的数据彻底粉碎, 避免再生。此外, 还要提升数据恢复技术, 在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复, 避免遭受更大的损失, 提高数据存储的安全性3。3 结束语在大数据时代下, 保护好网络信息的安全性是非常重要的, 必须引起我们高度的重视和关注, 除了上面提到的几点保护措施以外, 我们还应当健全相关法律, 用法律来约束和惩戒不法盗窃、损坏、篡改数据信息的行为, 从而营造出更加和谐、健康、安全的大数据环境。参考文献1王国强.“大数据”时代背景下计算机信息保护技术分析J.电子技术与软件工程, 2017, (20) :196-197. 2吴兴华.大数据时代我国意识形态安全风险及其防范J.青岛科技大学学报 (社会科学版) , 2017, (03) :97-102. 3孙海勇, 李青.大数据信息安全风险框架及应对策略研究J.信息与电脑 (理论版) , 2017, (05) :209-210.
