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1、基于 DEA 的陕西省土地集约利用评价 邓富玲 刘伟 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 摘 要： 以陕西省 11 个辖区为研究对象, 选用投入导向型变动规模报酬的数据包络分析方法 (DEA 法) 测度土地集约利用效率, 并运用灰色斜率关联度对有效决策单元进行排序分析, 寻求供给侧土地资源集约利用的发展方向, 以更好地提高土地集约利用效率。结果表明:各辖区中 7 个地区表现为 DEA 有效, 其土地利用集约水平由高到低依次为商洛市、安康市、渭南市、汉中市、西安市、榆林市、杨凌示范区;铜川市、宝鸡市、咸阳市和延安市 4 个地区为 DEA 无效, 影响其无效的原因包括房屋建筑面积冗余、单位 GDP
2、 能耗过多、能源利用效率较低、社会商品销售额偏低以及天气优良天数偏少等。针对上述情况, 为更好地发挥土地在供给侧结构性改革中的作用, 提出了相关的意见和建议。关键词： 土地资源; 集约利用; 数据包络分析; 灰色斜率关联度; 陕西省; 作者简介：邓富玲 (1988) , 女, 重庆永川人, 助理工程师, 硕士, 从事土地规划与利用、矿区环境治理与恢复研究。收稿日期：2017-09-20Evaluation on the Land Intensive Utilization in Shaanxi Province Based on DEADENG Fu-ling LIU Wei Shaanxi
3、Provincial Land Engineering Construction Group Co., Ltd; Abstract： Taking eleven districts in Shaanxi Province as research objects, an input-oriented variable scale of Data Envelopment Analysis ( DEA) was proposed to measure the efficiency of land intensive utilization. Then the degree of grey slope
4、 incidence was applied to sort and analyzed the effective Decision Making Unit ( DMU) . In this way, to seek the development trend of land intensive utilization and increase the level on the side of supply. The results indicated that the effective DMUs consisted of seven districts, among which Shang
5、luo had the highest land intensive utilization level, followed by Ankang, Weinan, Hangzhong, Xian, Yulin, and Yangling Demonstration Zone. Tongchuan, Baoji, Xianyang and Yanan constituted the ineffective DMUs which could be ascribed to redundant housing construction area, high unit GDP energy consum
6、ptionand low energy utilization efficiency, low sales of social commodity, and few fine weather days, etc. In view of these problems, some suggestions for playing the action on the supply side structural reform of land resources were put forward.Keyword： Land resources; Intensive utilization; DEA; D
7、egree of grey slope incidence; Shaanxi Province; Received： 2017-09-20土地作为最基础的生产要素, 对地区经济发展方式转变和经济结构调整影响重大。土地资源的稀缺导致了资源与经济发展的对立, 做好土地资源集约利用是推动经济发展方式转变, 保障经济可持续发展的关键途径1。“十三五”规划指出:我国经济发展步入新常态, 要打破思维定势和对原有路径的依赖, 把供给侧结构性改革作为贯彻落实新发展理念、把握引领经济新常态的发展主线。供给侧结构性改革对土地资源利用方式提出了新的发展要求, 改变经济发展过度依赖劳动力、土地、投资等一般性生产要素,
8、 加大对人才、技术、信息等要素的投入, 以新技术、新思路促进土地集约利用, 提高土地集约利用效率, 使土地利用更好地适应经济发展需求。土地集约利用具有时代性2, 以“创新、协调、绿色、开放、共享”为发展理念, 以适应市场需求变化为导向是促进土地集约利用与经济协调发展的重要方向3。土地利用结构和布局不合理, 土地资源投入产出效率低制约着经济新常态发展, 陕西省作为“一带一路”战略向西开放的重要节点, 研究土地集约利用实情, 有利于改进土地利用中的不集约方式, 促进区域经济发展。目前, 评价土地集约利用效率的方法较多, 有基于投入产出和土地产出率的单指标评价法, 也有构建指标评价体系的综合指数评价
9、法4, 以及多投入多产出评价系统的数据包络分析 (DEA) 法和人工神经网络模型5等。DEA 法在资源利用的相对效率评价中应用较多, 孙威等6利用 DEA 模型和 MAlmquist 生产率指数对我国 24 个典型资源型城市的效率和变化进行研究, 得出资源型城市综合效率水平一般, 呈弱改善趋势。其中, 规模效率是影响综合效率的主要因素, 但影响作用有所下降, 中小城市的综合效率提高幅度大于大城市。刘晋等7应用因子分析法、主成分分析法和 DEA 法对湖南省城镇建设用地进行集约利用评价, 发现城镇建设用地处于一种高效的低度集约利用状态, 集约利用水平地区差异较大且随时间推移有扩大趋势。岳大鹏等8运
10、用 DEA 法中的生产规模报酬不变模型 (C2R 模型) 对陕西省 10 个地级市的土地利用经济效益进行分析发现, 土地利用效率存在较大的空间差异, 整体上陕北、关中以及陕南地区土地利用效率呈逐级递减趋势;宫继萍等9基于地区所处的发展阶段和土地利用现状, 运用 CR 模型对 19972008 年兰州市区城市土地利用经济效益进行定量分析与评价, 结果表明 DEA 无效年份存在土地投入冗余和产出不足的情况。上述 2 位学者在研究中均未考虑土地利用的规模效应, 也未指明土地利用的社会效益与生态效益。刘传明等10运用加权平均法、主成分分析法和 DEA 法分别对湖南省土地利用综合效率、农用地和城镇建设用
11、地利用效率进行评了价, 得出其利用效率存在明显的空间差异, 影响原因主要与经济发展水平、自然条件、区位及各地政策相关。通过比较发现, 利用 DEA 模型对土地利用效率的评价在内容和结构上大体相同, 差异性主要体现在研究的侧重点和指标选取的倾向性上。指标的选取对评价结果影响较大, 而指标体系的构建主要取决于研究者的应用目的和研究重点11。笔者以陕西省 11 个辖区为研究对象, 分析土地集约利用现状与不足, 探讨土地集约利用对经济、社会及环境的影响, 寻求供给侧土地资源集约利用的发展方向, 以期更好地提高土地集约利用效率。1 研究方法与数据来源1.1 研究方法1.1.1 DEA 方法简介。数据包络
12、分析 (DEA) 是由美国运筹学家 Charnes 等12在 20 世纪 70 年代以“相对效率”概念为基础发展起来的一种用于衡量多投入与多产出决策单元 (DUM) 相对效率的一种无参数方法。使用 DEA 对决策单元进行相对效率评价可获得许多在经济学上具有深刻经济意义和背景的管理信息13。DEA 评价法本质上体现的是最优性14, 同时, DEA 法测算的是相对效率, 数据权重以数据本身的最优组合确定, 克服了专家打分法和层次分析法等的主观性15。DEA法不仅能测算出决策单元有效或无效, 还能对无效决策单元改进方向及调整量提出意见。1.1.2 模型的选择。常用的 DEA 模型有 CR 模型和 B
13、C 模型。CR 模型是在生产规模报酬不变的假设下进行的, 但土地资源利用是一个动态过程, 规模报酬也是动态变化的。在 CR 模型基础上增加约束条件, 将 CR 模型改进为规模报酬可变的 BC 模型, 将 CR 模型中的综合效率分解为 BC 模型的纯技术效率和规模效率, 进一步反映决策单元的效率利用情况, 有利于分析生产技术上的低效与非最佳规模造成的综合技术无效的原因。该研究运用 BC 模型对决策单元进行评价, 并借助 DEAP 软件对数据进修测算。1.2 指标与数据说明合理选择投入产出指标是评价土地集约利用的关键, 评价指标应涵盖人口、经济、社会、资源环境等方面16, 指标的选取应遵循科学性、
14、现成性、代表性和相对完备性等原则17, 同时, 指标的选取还应反映现阶段经济社会发展的重点和关注点。该研究以陕西省 11 个辖区为研究对象, 以研究目的为导向, 在投入方面选定地均固定资产投资、人均房屋建筑施工面积及单位 GDP 能耗为输入指标;在产出方面以地均 GDP、地均社会消费品零售总额及空气质量优良天数作为输出指标。该研究的所有面板数据来源于 2015 年陕西省各地市国民经济和社会发展统计公报、统计年鉴及相关网站信息。2 结果与分析2.1 DEA 分析2.1.1 综合效率分析。综合效率同纯技术效率与规模效率紧密相关, 根据综合效率=纯技术效率规模效率可知, 只有纯技术效率与规模效率同时
15、有效, 综合效率才有效。由表 1 可知, 11 个决策单元中, 铜川市、宝鸡市、咸阳市和延安市综合效率值不为 1, 且它们的纯技术效率和规模效率值全不为 1, 这 4 个地区的土地集约利用效率在技术上和规模上都没实现有效利用, 土地集约利用效率不高。另外 7 个决策单元综合效率值均为 1, 且松弛变量全为 0 (表 2) , 土地集约利用效率表现为DEA 强有效, 土地集约利用效率在现阶段的经济发展水平下总体处于中上水平。4 个无效决策单元的综合效率值均大于 0.7, 土地集约利用无效程度不大, 从供给侧方面适度改进投入方式能得到有效提升。表 1 各决策单元的效率值 Table 1 Effic
16、iency values of DMUs 下载原表 表 2 各决策单元松弛变量值 Table 2 The slacks of DMUs 下载原表 从图 1 可知, 4 个 DEA 无效地区的综合效率与纯技术效率的变化趋势相对于综合效率与规模效率的变化趋势相似度更大, 这说明在目前的经济技术发展水平下, 纯技术效率是影响综合效率的关键, 土地资源集约利用的增效点在于思路的转变和技术的革新。2.1.2 纯技术效率分析。通过分析土地集约利用的纯技术效率, 可以有效地改善土地利用结构和布局, 挖掘用地潜力, 把握土地供给数量和节奏, 提高土地配置率和利用率。从测算结果看, 有 7 个地区的土地利用表现为纯技术有效, 全省纯技术效率均值为0.941。纯技术效率越高, 土地集约利用的技术投入产出率越高。4 个纯技术效率无效地区, 延安市土地利用纯技术效率最高, 为 0.925, 铜川市次之, 宝鸡市第三, 咸阳市土地利用效率最低, 为 0.796。投入方面, 咸阳
