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1、统计分析软件（双语） 实验报告题目：关于“某地区买房数据”的分析报告姓名： 学号： 1204100215 专业： 统计学 院系： 统计学院 指 导 教 师 ： 完成日期：2014 年 12 月 10 日摘要利用 SPSS 统计分析软件对“某地区买房”数据进行了描述性统计分析，比较均值，相关分析，回归分析四大类型的数据分析。其中在描述性统计分析中作了频数分析，探索分析，交叉分析，得出了该地区中年龄段在 2545 居多，就业大多在国企，文化程度高中和大学所占比重大；大学学历的现居住面积较大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历的居住面积。人均居住面积的单样本 T 检验的出了的结论是人均居住面
2、积与均值之间存在显著性差异。现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析得出了两者之间存在显著性差异。在回归分析中得出的结论是现居住面积是服从正态分布的且和满意度是显著相关的。目录一、数据简要 .1二、数据分析 .1（一）描述分析性统计, .11，就业状况的频数分析 .12，文化程度的频数分析 .23，现居住面积及人均居住面积的描述性分析 .24，居住面积和文化程度的探索分析 .35，文化程度与年收入的交叉列联表分析 .3（二）均值比较 .41，人均现住面积和年龄段的描述统计 .42，人均居住面积的单样本 T 检验 .53，现居住面积的独立样本 T 检验 .5（三）相关分析 .71，现居住面积和人
3、居住面积的双变量的相关分析 .72，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析 .7（四）回归分析 .8三、小结 .101一、数据简要本次分析的数据为某年某地 719 个人买房情况统计表，一共有 11 个变量，其中现居住面积与人均居住面积为 scale 变量，其余 9 个变量为 nonscale 变量，依次为年龄段，文化程度，从业状况，家庭类型，家庭年收入，住房满意度，卖掉现房，购买户型，是否贷款。二、数据分析（一）描述分析性统计,1，就业状况的频数分析图 1：就业状况条形图22，文化程度的频数分析图 2：文化程度扇形图从图二中可以看出文化程度最比例最多的为高中占 42.98%，接下来是大学
4、为 35.47%，初中以下为 19.61%，最少的为研究生及以上只占 1.95%。3，现居住面积及人均居住面积的描述性分析表 1：现居住面积及人均居住面积的描述性分析表Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation现居住面积 719 6.00 168.00 58.9062 24.03677人均现住面积 719 2.400 101.000 20.55481 12.728884Valid N (listwise) 719现居住面积及人均居住面积的描述性分析表表示现居住面积的有效数据为719，最小值，最大值，均值，标准差依次为6
5、，168，58.9062，24.03677.由此可以得出现居住面积平均面积为58.9062，居住面积的范围在6168平方米之间，标准差为24.03677平方米。而均值的有效数据为719，最小值，最大值，均值，标准差依次2.4，101,20.55481,12.728884。,34，居住面积和文化程度的探索分析图 3：居住面积和文化程度的探索分析箱图从居住面积和文化程度的探索分析箱图可以得出，大学学历的现居住面积较大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历。也可以知道初中学历，高中，大学均有离群值，而研究生及以上没有离群值。5，文化程度与年收入的交叉列联表分析表3：文化程度与年收入的交叉列联表
6、Case Processing SummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent文化程度 * 家庭年收入 719 100.0% 0 .0% 719 100.0%文化程度与年收入的交叉列联表给出了参加分析计算的样品统计，共有样品719 个，没有缺失值，均为有效值。4图4：文化程度与年收入的交叉列联表从图3交叉分组下的频数分布图，从图中可以得出年收入最多75000元以上的在大学学历中，在高中及大学中年收入最多的为1000025000元之间。在初中学历中年收入大多都在500025000元之间。研究生及以上的在1000025000
7、居多。（二）均值比较1，人均现住面积和年龄段的描述统计表3：人均现住面积和年龄段的描述统计表Report人均现住面积年龄段 Mean N Std. Deviation25岁以下 29.63721 73 19.0250212535岁 20.81472 282 13.5973213545岁 18.01224 207 8.2050014555岁 19.17514 155 10.33732755岁以上 22.48000 2 17.7059545Total 20.55481 719 12.7288846表人均现住面积和年龄段的描述统计表是以年龄段为分组变量的统计结果，可以看出，不同年龄段的人均居住面积的
8、有较大差异，人均居住面积最多的26.63721 平方米在 25 岁以下，最少的 18.01224 平方米在 3545 之间。2，人均居住面积的单样本 T 检验表 4：One-Sample StatisticsOne-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean人均现住面积 719 20.55481 12.728884 .474707基本统计量分析，如表可知，参与分析的样品数有719，平均值为20.55481，标准差为12.72884，均值误差为0.474707。表5：One-Sample TestOne-Sample TestTe
9、st Value = 0 95% Confidence Interval of the Differencet dfSig. (2-tailed)Mean Difference Lower Upper人均现住面积43.300 718 .000 20.55481 19.6228 21.4868从表5可知单样本T检验结果为：自由度为718，t统计量为43.300，对应的置信水平为0,000,95%的置信区间为（19.6228,21.4868） ，因T=43.300对应的置信水平为0远小于0.05,因此拒绝原假设。既人均现住面积与均值20.55481存在显著性差异。3，现居住面积的独立样本 T 检验
10、表6：Independent Samples Test7表为独立样本T检验的结果，从表中可知，对样本的方差是否相等检验的结果为统计量F=0.085，对应的置信水平为0.771，既拒绝原假设，两样本方差不等。而对于T检验的结果为自由度为277，T=-0.058，对应的置信水平为0.954远远大于设置的0.05，因此现居面积不存在显著新差异。表7：Group Statistics从上表中可知，参与分析的样本中两室两厅的有94个，其均值为56.0851，标准差为20.47378，均值误差为2.11171。三室一厅的有185个，其均值为562330，标准差为20.09668均值误差为 1.47754。
11、Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means95% Confidence Interval of the DifferenceF Sig. t dfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference Lower UpperEqual variances assumed.085 .771 -.058 277 .954 -.14787 2.56166 -5.19065 4.89492E0现居住面积Equal v
12、ariances not assumed-.057 184.052 .954 -.14787 2.57729 -5.23270 4.93697E0Group Statistics购买户型 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean两室两厅 94 56.0851 20.47378 2.11171现居住面积三室一厅 185 56.2330 20.09668 1.477548（三）相关分析1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表 8：现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表 从现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表可以看出，现居住面积和人居住面积的相关系数
13、为 r=0,517，显著性水平为 0.000（Sig.(2-tailed)）,因此在相关系数旁以两个“*”号进行标记，现居住面积和人居住面积的相关性十分显著。2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析表 9：人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分表Correlations现居住面积 人均现住面积Pearson Correlation 1 .572*Sig. (2-tailed) .000现居住面积N 719 719Pearson （）Correlation .572* 1Sig. (2-tailed) .000人均现住面积N 719 719*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).9CorrelationsControl Variables 人均现住面积 家庭类型 现居住面积Correlation 1.000 -.564 .572Significance (2-tailed). .000 .000人均现住面积d
