oracle+sql性能优化系列(全)

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1、ORACLE SQL 性能优化系列第 1 页 共 37 页ORACLE SQL 性能优化系列1. 选用适合的 ORACLE 优化器ORACLE 的优化器共有 3 种: RULE (基于规则 ) COST (基于成本 ) CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对 init.ora 文件中 OPTIMIZER_MODE 参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在 SQL 语句级或是会话(session)级对其进行覆盖 .为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行 an

2、alyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过 analyze 命令有关. 如果 table 已经被 analyze 过, 优化器模式将自动成为 CBO , 反之,数据库将采用 RULE 形式的优化器.在缺省情况下,ORACLE 采用 CHOOSE 优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用 CHOOSE 优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2. 访问 Table 的方式ORACLE 采用两种访问

3、表中记录的方式: 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE 采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. 通过 ROWID 访问表你可以采用基于 ROWID 的访问方式情况 ,提高访问表的效率, ROWID 包含了表中记录的物理位置信息. ORACLE 采用索引(INDEX) 实现了数据和存放数据的物理位置 (ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问 ROWID 的方法, 因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3. 共享 SQL 语句为了不重复解析相同的 SQL 语句,在第一次解析之后, ORACLE 将 SQL 语句存放在内

4、ORACLE SQL 性能优化系列第 2 页 共 37 页存中.这块位于系统全局区域 SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个 SQL 语句(有时被称为一个游标) 时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE 就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE 的这个功能大大地提高了 SQL 的执行性能并节省了内存的使用.可惜的是 ORACLE 只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.数据库管理员必须在 ini

5、t.ora 中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当你向 ORACLE 提交一个 SQL 语句,ORACLE 会首先在这块内存中查找相同的语句.这里需要注明的是,ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL 语句必须完全相同(包括空格,换行等).共享的语句必须满足三个条件:A. 字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句

6、所指的对象必须完全相同:例如:用户 对象名 如何访问sal_limit private synonymWork_city public synonymJackPlant_detail public synonymsal_limit private synonymWork_city public synonymJillPlant_detail table owner考虑一下下列 SQL 语句能否在这两个用户之间共享.SQL: select max(sal_cap) from sal_limit;能否共享: 不能原因: 每个用户都有一个 private synonym - sal_limit ,

7、它们是不同的对象SQL: select count(*) from work_city where sdesc like NEW%;能否共享:能原因:两个用户访问相同的对象 public synonym - work_city SQL: select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id能否共享: 不能原因: 用户 jack 通过 private synonym 访问 plant_detail 而 jill 是表的所有者,对象不同.C. 两个 SQL 语句中必须使用相同的

8、名字的绑定变量(bind variables)ORACLE SQL 性能优化系列第 3 页 共 37 页例如:第一组的两个 SQL 语句是相同的(可以共享), 而第二组中的两个语句是不同的 (即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name fr

9、om people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当 ORACLE 处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM 子句中最后的那个表)并对记录进行排序,然后扫描第二个表(FROM 子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记

10、录进行合并.例如:表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1 条记录选择 TAB2 作为基础表 (最好的方法)select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96 秒选择 TAB2 作为基础表 (不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 执行时间 26.09 秒如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如:EMP 表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表的交集 .SELECT * FROM LOCATION L ,

11、 CATEGORY C,EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将比下列 SQL 更有效率ORACLE SQL 性能优化系列第 4 页 共 37 页SELECT * FROM EMP E ,LOCATION L , CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005. WHERE 子句中的连接顺序ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHER

12、E 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前 , 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾.例如:(低效,执行时间 156.3 秒)SELECT FROM EMP EWHERE SAL 50000AND JOB = MANAGERAND 25 50000AND JOB = MANAGER;6. SELECT 子句中避免使用“*”当你想在 SELECT 子句中列出所有的 COLUMN 时,使用动态 SQL 列引用 * 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE 在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个

13、工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.ORACLE SQL 性能优化系列第 5 页 共 37 页7. 减少访问数据库的次数当执行每条 SQL 语句时, ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等 . 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE 的工作量.例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于 0342 或 0291 的职员.方法 1 (最低效)SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAM

14、E , SALARY , GRADEFROM EMP WHERE EMP_NO = 291;方法 2 (次低效)DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO;BEGIN OPEN C1(342);FETCH C1 INTO ,.,. ;.OPEN C1(291);FETCH C1 INTO ,.,. ;CLOSE C1;END;方法 3 (高效)SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SAL

15、ARY , B.GRADEFROM EMP A,EMP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;注意:在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新设置 ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为 200ORACLE SQL 性能优化系列第 6 页 共 37 页8. 使用 DECODE 函数来减少处理时间使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:SELECT COUNT(*),SUM(SAL)FROMEMPWHERE DEPT_NO = 0020AND ENAME LI

16、KESMITH%;SELECT COUNT(*),SUM(SAL)FROMEMPWHERE DEPT_NO = 0030AND ENAME LIKESMITH%;你可以用 DECODE 函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%;类似的,DECODE 函数也可以运用于 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中.9. 整合简单,无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查

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