微博用户的群体结构分析——以新浪微博《elle》官方微博为例

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1、高 磊一、研究设计本文利用社会网络整体网分析思想,借助社会网络分析工具 UCINET,对新浪微博ELLE官方微博现有用户粉丝进行中心性、派系以及核心一边缘等相关分析,并结合分析数据探析ELLE官方微博现有用户粉丝的群体结构特征。1样本选择本文选取 2012 年 7 月 19 日 8:00-2012 年 7 月 20 曰 18:00 所有ELLE官方微博现有用户粉丝为总体样本,采取随机抽样抽取其中 200 名活跃用户粉丝。活跃用户粉丝在本文当中界定为:关注数大于等于 100、微博数量大于等于 100,且最近发布的微博在一个星期之内(以 2012 年 7 月 20 日为基准) 。2构建矩阵数据和社

2、群图社会网络一般用矩阵法和社群图来进行描述。本文研究的是好友“关注”关系所形成的网络,因此形成的邻接矩阵是方向矩阵,同时其社群图是一个有向图。在矩阵中,如果博主 ni 关注了博主 nj,则邻接矩阵中的关系数据 aij=l,如果博主 ni 没有关注 nj,则 aij=0。在邻接矩阵中, l 表示有关注好友,0 表示没有关注好友。而在社群图中,用箭头表示好友的关注关系,箭头指向博主关注的好友 nj,箭尾指向博主 ni。同样,如果博主 nj 关注了博主 ni,则邻接矩阵中的关系数据 aji=l,如果博主 ni 没有关注 ni,则 aji=0。如果博主 ni 关注了 nj,同时博主 nj 也关注了 n

3、i,那么在社群图中,ni 和 nj 之间是双箭头指向。二、微博用户粉丝群体结构分析 本文在 2012 年 7 月 19 日 8:00-2012 年 7 月 20 日 18:00 期间,随机选取新浪微博ELLE官方微博现有用户粉丝 200 名活跃粉丝,收集粉丝关注其他粉丝、粉丝与粉丝互相关注的信息数据,做以下分析:1中心性分析(一)点的度数中心度点的度数中心度是指与该点直接相连的点的度数。如果一个点与之相连的点越多,那么该点在网络当中居于中心地位,具有较高的权力。图 2-1 是以点度中心度为标准的社群图,从图中可以看出,蓝色正方形代表的ELLE官方微博居于网络的中心地位,其他博闻新闻所有点都与之

4、相连,箭头都单向指向ELLE官方微博,而ELLE官方微博没有指向任何其他微博,说明网络中其他所有点代表的微博都关注了ELLE官方微博,而ELLE官方微博没有关注网络中任何其他微博。同时,也能清晰地看出,该网络中只有一对相互关注的点,其他所有点都没有相互关注。(二)点的中间中心度和图的中间中心势点的中间中心度描述的是一个行动者在多大程度上居于其他两个行动者之间,是一种“控制能力”指数。本文当中,如果某个粉丝更多地居于其他粉丝之间,说明该粉丝拥有较大的权力,对其他粉丝之间的交往有较强的控制能力。分析得出,该网络中所有点的中间中心度都为 0。也就是说,没有任何一个点对其他点与点之间的交往能力有控制力

5、。该网络不属于网状结构的网络,各点之间互不相连,即便都与ELLE官方微博相连,但各点之间都不发生关系。整个网络的图的中间中心势的指数也为 0,表明该网络是以ELLE 官方微博为核心的环形网络,它没有明确的中心趋势。 2派系分析在社会网络研究理论当中,我们可以假设在相互频繁交往的人群当中,具有较高的同质性;在那些相互交往比较少的人之间,异质性较强。一定的群体凝聚力,体现在成员有一定的认同感、归属感等,高度的凝聚力可以促成群体对目标的达成、提升对群体的认同感知,子群体内部成员关系交往紧密。(一)C 层派系分析通常来说,在规模较小的网络比较能够容易找到派系,而在规模较大的网络一般难以分析其中存在的派

6、系,在这样的情况下,可以利用 ucinet 软件间接的计算出不同临界值的各层派系。C 表示派系的不同临界值,根据 C 值的不同我们可以考察到不同层次的派系。需要的注意的是,假设存在两个临界值分别为Cl 和 C2 的派系,且设定 C1C2,那么 CI 层次的派系将包含在 C2 层次的派系当中。数据表明,只有当 C=3 时网络中只有规模为 3 的一个派系。而当 C=4 和C=5 时,网络中没有派系存在。因此可以判断,该网络中只有一个临界值为 3的派系,成员为ELLE官方微博、日子很无聊小姐和天天天晴小姐。网络中的其他成员,都没有处于任何派系当中。这一点也能从图 2-1 可以得出,该网络是一个以EL

7、LE官方微博为唯一核心的、197 位成员都只与ELLE 官方微博单向链接而互不相连的环形图。派系体现了网络中一定程度的凝聚力,直接影响成员对该网络的归属感。该网络中只有规模为 3 的一个派系,我们可以推断成员对该网络的归属感较低,成员之间的相互影响力较弱,网络的凝聚力不高。(2) K-核分析 K-核是指这样一个子群,在子群当中,每个点都至少与 K 个点相连,它表现出于派系类似的性质。从前面的分析中可以看到,该网络当中只有一对粉丝是互相链接、并都与ELLE官方微博连接,因此可以推断,该网络中只有一个K 值为 2 的子群。从 K-核的分析结果来看,该网络中ELLE 官方微博、天天天晴小姐和日子很无

8、聊小姐三个微博的核值为 2,其他成员的核值都为 1也就是说, ELIJE官方微博、天天天晴小姐和日子很无聊小姐三个微博与 2 个点连续相连。其他成员均只与ELLE官方微博相连,而不与除ELLE官方微博外其他任何成员相连。3核心一边缘分析核心一边缘分析是揭示网络中,哪些成员处于核心,哪些成员处于边缘位置。在核心一边缘分析结果中,在该网络里,ELLE 官方微博、mua 喔小霞、日子很无聊小姐、天天天晴小姐处于核心位置,其余成员都处于边缘位置。三、微博用户粉丝群体结构特征根据以上分析,得出ELLE 官方微博用户粉丝群体结构特征如下:1以ELLE官方微博为单一核心,其余成员单向指向ELLE官方微博,都处于边缘位置。2其他成员互不相连。3该网络成员相互间没有影响力,网络整体紧密度较弱。因此,我们可以把该网络描述为,以ELLE 官方微博为单一核心的、所有其他成员都处于边缘位置且与ELLE官方微博单向相连的环形结构,除极少数成员间相互连接外,绝大部分成员间互相独立不相连、且相互间没有影响力,该网络整体紧密度较弱。【作者系上海理工大学出版印刷与艺术设计学院 2010 级传播学研究生】

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