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1、2020 年中国医疗服务总收入测算研究报告预测的意义WHO（世界卫生组织）在 1984 年指出卫生具有推动社会进步及经济发展的作用后，越来越多的学者逐渐认识到医疗卫生产业的发展对经济增长具有重要和不可忽视的促进作用。国务院在 2013 年下发的关于促进健康服务业发展的若干意见中首次提出健康服务业（主要包括医疗服务、健康管理与促进、健康保险以及相关服务）到 2020 年总规模要达到 8 万亿元以上，成为推动经济社会持续发展的重要力量 。对于如何估算未来居民医疗保险支出给各级地方政府带来的财政压力、如何规划和引导社会资本对医疗服务业进行科学合理投资，这些都表明了对我国医疗服务业的总收入进行测算是必
2、要而且迫切的。首先，我国进入老龄化社会和经济新常态后，由于经济增速稳步下滑，各地政府医保压力逐渐显现，目前已经有部分地区对医保支付出现捉襟见肘。据透露，2012 年全国 24 个省份 322 个统筹地区的职工医保出现当前收不抵支，当期赤字总额 77 亿元；新农合基金有 485 个县当前收不抵支，赤字总额 56 亿元。由此可见，对全国医疗服务总收入的测算有利于政府和社会医疗保险部门对未来日益增长的医疗费用做到未雨绸缪。其次，在当前鼓励社会资本办医的大背景下，众多资本以不同方式如过江之鲫般不断涌入医院产业。对于社会资本来说，未来医疗服务业的发展潜力究竟有多大，目前一些学者只是从定性的角度进行预估，
3、没有能够从定量的角度进行分析与预测。由此可见，科学合理的测算我国未来医疗服务业总收入对于社会资本办医无疑具有重要的指导作用。最后，通过对医疗服务业总收入的测算，有利于对全国人均医疗卫生各项指标进行重新审视，避免在现阶段进行卫生规划时盲目向发达国家标准看齐。医疗服务总收入增长因素分析1、人均收入增长国外研究人员发现，人均收入增长是医疗卫生费用增长的最重要因素。Newhouse(1977)，Gerdtham（1992），Roberts(2000) ，Okunade （2002）等人的研究均表明医疗卫生支出的收入弹性约等于 1，医疗支出中超过 90%的变化可以由收入来解释。即卫生费用会伴随着各国人均
4、收入水平的提高而增长，从而带动卫生总费用占 GDP 比重的提升。但由于以上研究没有剔除人口结构因素对卫生支出的影响（一般收入增长和人口老化往往是同时发生的两个外生变量) ， BadiH（2010）采用 19712004 年 20 个 OECD（经合组织）国家的数据，研究了收入与医疗费用之间的关系，在控制了人口结构的因素之后，发现医疗的收入弹性远小于之前的研究（人均卫生支出=0.867*人均收入水平+0.083*政府占卫生费用比重+0.094*老年人抚养率+0.200*儿童抚养率）。在对 OECD 国家 19702001 年间国家人均 GDP 与人均卫生费用二者的相关性分析结果显示：人均 GDP
5、 的增长速度越快，人均卫生费用的增速也越快；而且绝大多数 OECD 国家人均卫生费用的增长速度快于同期人均 GDP 的增长。2、人口与年龄因素总人口数量的增加，必然带动医疗卫生费用的增长。美国在 19651985 年的 20 年间，个人卫生费用年均增长 12.4%，其中人口增长的影响是 10%，占上涨因素中的 8.06%。我国卫生总费用课题组的研究也同样证明，19781994年间，由于人口增长带来了 7.68%的卫生总费用增长（中国卫生总费用课题组：中国卫生总费用影响因素的计量经济学分析J中国卫生经济，1996.12.27-28）。人口老龄化的进程也同样导致医疗卫生费用的大幅增长和医疗服务需求
6、的增加。多项研究和调查数据表明，年龄较大的人口组别医疗卫生支出远大于年轻的人口组别。比如，在美国，1/3 的医疗开支用于 65 岁以上老年人；在澳大利亚，60 岁以上老年人的人均健康支出是 15 岁以下人口支出的 6 倍；在日本75 岁以上老人的人均卫生支出是 5-39 岁年龄群体的八倍，而在韩国，这个比例为 4 倍。Tchoe&Nam （ 2009）在对 OECD 国家面板数据的研究也论证了这一点。在我国，卫生统计年鉴的数据也揭示了老年人发病率比青壮年高 3-4 倍，住院率高 2 倍。3、城市化城市化进程对于医疗卫生行业的发展有着直接的推动与促进作用。医院作为直接面对病人的服务性产业，所提供
7、的服务具有不可存储性，其生产、交换和消费同时发生，体现了较强的共时性。因此，医疗服务的发展规模对于区域市场的容量具有较强的依赖性。对于医院产业来说，城市容量越大，也就意味着市场容量越大，即医院产业的规模越大，医院也就有可能出现规模上的聚集效应。我国城市化的进程也恰恰证明了这一点，无论是在医院数量上还是人均医疗资源拥有量上均呈现出了显著的城乡差距。目前，我国的城市化进程在国际上还处于中等水平，未来城市化进程还有较大的提升空间，因此，城市化进程的提升同时也促进医疗服务业的进一步发展。4、科技进步医疗卫生领域一个重要发展趋势是，技术发展越来越呈现资本密集型，技术进步的同时往往伴随成本的上升，这也导致
8、了伴随着科学技术的进步必然带来医疗费用的增长，这在一些国家和地区已经成为推高卫生费用的一个新的重要因素。具体体现在技术的进步，带来诊疗设备的升级换代和研发出更多的先进诊疗仪器与售价高昂的药物。医疗服务业发展趋势1、需求增加带动医疗服务机构和床位数量增长截至 2014 年 9 月底，全国医疗卫生机构数达 98.2 万个，其中：医院 2.5万个，基层医疗卫生机构 92.2 万个，专业公共卫生机构 3.2 万个，其他机构0.3 万个（见表-1）；医院数量从 2005 年的 18703 家增长到 2014 年 9 月的25304 家（见图 -1）。2013 年末，全国医疗卫生机构床位数 618.2 万
9、张，其中：医院 457.9 万张(占 74.1%)，基层医疗卫生机构 135.0 万张(占 21.8%)。与上年比较，床位增加45.7 万张，其中：医院床位增加 41.7 万张，基层医疗卫生机构床位增加 2.6 万张（见图-2）。每千人口医疗卫生机构床位数由 2012 年 4.24 张增加到 2013年 4.55 张。2、人口发病率增加人口因素同样是医疗费用增长的一个很重要原因。根据我国人口统计数据显示，1978 年 65 岁以上老年人口为 4715 万人，占总人口比例为 4.9%；到2010 年 65 岁以上老年人口已经达到 1.098 亿，占总人口比例上升到 8.2%。老年人口总数及占比的
10、增加对于医疗总收入的影响在于，老年人口对医疗服务需求的快速上升导致医疗费用随之快速增长。如图-3 和图-4 所示，65 岁以上人口就诊和住院的几率明显大于其他人群，卫生部门四次抽样调查结果显示，65 岁以下人群两周就诊率平均为 15.5%，65 岁以上人群平均两周就诊率为29.1%；65 岁以下人群的住院率为 4%，65 岁以上人群的平均住院率为9.5%。由此可见，高龄人口的就诊率和住院率明显高于低龄人口，且差距越来越大（2008 年 65 岁以上人口的两周就诊率和住院率分别为其他年龄组平均值的 2.27 倍和 2.56 倍）。我国居民的就医诊疗总次数从 2008 年 49 亿人次增长到 20
11、13 年的 73.1 亿人次，居民平均就诊次数也从 3.7 次增长到 5.4 次，年均复合增长率均超过6.5%（见表 -2）；全国居民的住院人数从 2008 年的 1.15 亿人次增长到 2013年的 1.92 亿人次，居民年住院率从 8.66%也增长到 14.13%，年均复合增长率均超过 8.5%（见表-3 ）。3、患者次均医疗费用稳步增长在居民就医总量增长的同时，患者的次均门/急诊费用、住院费用也出现稳步增长，但不同医疗服务机构间增长幅度不一。医院次均门诊费用从 2008 年138.3 元增长到 2013 年的 206.4 元，年复合增长率为 6.9%（见表-4 ）；医院住院费用从 200
12、8 年 5234.1 元增长到 2013 年的 7442.3 元，年复合增长率为6.1%（见表 -5）；其中：社区卫生中心门诊费用在 2009 年回落以后从 2010年开始逐步恢复增长，社区中心住院费用经历 2009、2010 年回落以后从 2011年开始缓慢增长。由于其他医疗服务机构的收入缺乏统计数据，医院、社区卫生中心和乡镇卫生院三类机构的医疗总收入在全部医疗机构总收入中的比例略超过 90%，故本研究以这三类医疗机构的诊疗人数进行平均费用的加权计算，计算结果显示 20082013 年 6 年间门诊和住院费用的年复合增长率均超过6%。医疗服务总收入预测医疗服务总收入的测算是基于人口预测数据和
13、疾病发病率、门急诊费用和住院费用增长的假设，并采用敏感性分析法，对我国医疗服务总收入未来可能发生的走势进行预测，并判断其中最有可能的情景。首先，本研究预的测所基于的人口数据来源于本项目人口迭代模型。通过加总后的数据如表-6 所示，至 2020 年我国 65 岁以上老年人口将比 2010 年多出 10119 万，占总人口的比重从 2010 年的 8.7%上升至 15.5%。在人口预测的基础上，建立一个医疗服务总收入的预测模型，方程组如下：其中：式为 t 年总门诊人数的预测方程，等于 t 年各年龄组总人数乘以 t 年分年龄组的门诊率；式为 t 年总住院人数的预测方程，等于 t 年各年龄组总人数乘以
14、 t 年分年龄组的住院率；式为 t 年分年龄组的门诊率预测方程，t-1 年分年龄组门诊率乘以衰减后的前五年门诊率平均增长率平均值；式为 t 年分年龄组的住院率预测方程，t-1 年分年龄组住院率乘以衰减后的前五年住院率平均增长率平均值；式为 t 年门诊总费用的预测方程，等于 t 年门诊总人数乘以 t 年次均加权门诊费用；式为 t 年住院总费用的预测方程，等于 t 年住院总人数乘以 t 年次均加权住院费用；式和分别为 t 年次均加权门诊费用和 t 年次均加权住院费用的预测方程，其增长率等于前 5 年的复合增长率加上一个校准值；式为 t 年医疗服务总收入的预测方程，等于 t 年门诊总费用加 t 年住
15、院总费用加校准值加 t 年财政补贴收入。在以上方程组的基础上，本研究采用以下假设：（1）次均门诊和次均住院费用增长率。次均门诊费用和次均住院费用的复合增长率在过去六年间均超过 6%。本研究假定三类情景，即低增长情景下，次均门诊费用和住院费用的增长率在以后 7 年间，每年增长率为前 5 年复合增长率的均值基础上减去 0.3 个百分点；中增长情景下，次均门诊费用和住院费用的增长率在以后 7 年间，每年增长率为前 5 年复合增长率的均值；高增长情景下，次均门诊费用和住院费用的增长率在以后 7 年间，每年增长率为前 5 年复合增长率的均值加上 0.3 个百分点。（本研究无法测算在极端情况下，各地方政府
16、药品招标办大幅度全面降低药价，所带来的次均门诊和次均住院费用下降对医院收入的影响。（2）各年龄组别住院率增长率。年龄组别门诊率和年龄别住院率在过去四次抽样调查中呈现上涨趋势，2005 年至 2011 年各年龄组平均年上升 5.1%和12.1%，考虑到医疗条件已有大幅改善以及医保制度基本健全，未来增速已经难以呈现之前的高增长，本研究在此假定三类情景，即低情景下，年龄别门诊率和住院率在 2013 年至 2020 间年均增长率为当年以前五年平均增长率的 80%，即增长率的衰减率为 20%；在中情景下，年龄别门诊率和住院率在 2013 年至2020 间年均增长率为当年以前五年平均增长率的 85%，即增长率的衰减率为15%；在高情景下，年龄别门诊率和住院率在 2013 年至 2020 间年均增长率为当年以前五年平均增长率的 90%，即增长率的衰减率为 10%，并结合居民年门诊率和住院率增长状况统一进行校准。具体敏感性分析的情景设计如表-9 所示，共有 9 类情景。
