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1、2017/10/29,1,回归结果的报告与模型预测,本节主要内容： 回归分析结果的报告 被解释变量平均值预测,2017/10/29,2,一、回归分析结果的报告,经过模型的估计、检验，得到一系列重要的数据，为了简明、清晰、规范地表述这些数据，计量经济学通常采用了以下规范化的方式： 例如：回归结果为,432.4138+0.0013Xi （3.46）,Se= (16.9061)(0.000245),t= (25.5774)(0.0006) r2=0.7849P值=（5.85*10-9）（0.0006） d.f.=8,2017/10/29,4,二、被解释变量平均值预测,1.基本思想运用计量经济模型作预
2、测：指利用所估计的样本回归函数，用解释变量的已知值或预测值，对预测期或样本以外的被解释变量数值作出定量的估计。计量经济预测是一种条件预测： 条件：模型设定的关系式不变 所估计的参数不变 解释变量在预测期的取值已作出预测对应变量的预测分为平均值预测和个别值预测对应变量的预测又分为点预测和区间预测,2017/10/29,5,预测值、平均值、个别值的相互关系,个别值,是真实平均值的点估计,也是对个别值的点估计,2017/10/29,6,2 .Y 平均值的点预测,将解释变量预测值直接代入估计的方程这样计算的 是一个点估计值,2017/10/29,7,3. Y 平均值的区间预测,基本思想：由于存在抽样波动，预测的平均值 不一定等于真实平均值 ，还需要对 作区间估计。为对Y 作区间预测，必须确定平均值预测值的抽 样分布，必须找出与 和 都有关的统计量,2017/10/29,8,2017/10/29,9,
