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1、刍议空中交通管理中人工智能技术的应用引言当今世界，是一个信息技术高速发展的时代，计算机技术的优越性日益彰显出来，并被应用到各个领域。人工智能作为计算机学科的一个重要分支，被称为二十一世纪三大尖端技术之一。人工智能技术在航空业也得到了应用，推动着航空业的迅速发展，同时，提升了空中交通流量。就目前，我国的航空业还是经常会出现空中交通拥挤、航班延误和堵塞等现象的出现，因此，人工智能技术的应用还需要进一步的拓展，以提高空中交通管理技术，运用先进的管理手段，有效的提升空间利用率和空域的容量。鉴于空中交通管理理论和技术方面的特点，人们逐渐的认识到人工智能技术的重要性，它可以有效的提升空中交通技术和空中交通
2、管理手段，对此，相关研究部门加大了人工智能技术在空中交通管理方面的研究力度，并且取得了一定的成效。例如，人工神经网络对于飞机飞行间隔的控制，预测空中交通流量，智能的对飞行冲突进行调配等方面的研究都取得了一定的进展，为空中交通管理带来极大的帮助。另外，随着经济社会的不断发展，人们对于物质生活水平的要求不断提高，由于航空运输与其它交通运输方式相比具有便捷、安全等优点，再者，近年来我国的空中交通流量在不断地增加，现有的空中交通技术已经不能满足其需求。因此，空中交通管理中应当尝试将人工智能系统加入到其中，以提升空中交通的空域容量和空间的利用率。进而使空中交通变得更加有序，更好地为乘客服务，不断提升人们
3、的生活水平。一、人工智能技术的内涵早在 1956 年人工智能被达特茅斯大学会上提出，随后人们逐渐的认识到人工智能被应用于各个领域，并被各个领域所研究，其应用价值的潜力是巨大的。因为人工智能技术涉及到多个学科，随着各个学科知识的不断丰富和联盟发展，以及计算机硬件的不断发展，无论是经济方面还是性能方面都有了显著的改善，同时，人工智能技术也得到了长足的发展，给人们的工作和生活带来了极大的影响。人工智能又被称为是机器智能，它涉及多个学科，如语言学、心理学、计算机科学等学科，人工智能是由这些学科相互渗透逐渐的发展起来的。人工智能从计算机应用系统的层面来理解其研究的主要是如何人为的制造出智能系统和智能机器
4、，制造出的智能系统及智能机器能够对人类的智能活动进行模拟。二、人工智能系统在空中交通管理中的实现方式在空中交通管理中应用人工智能技术有助于实现人工智能辅助系统的建立，形成一种新的空中交通管理模式，新的空中交通管理模式有助于提升交通流量管理的效率和安全，并提高空中交通的空间利用率和空域的容量，还可以预测和解决空中飞机飞行的冲突问题。空中交通管理是以科学合理的对空中交通流量进行安排为核心的。人工智能辅助系统主要致力于研究预测飞行冲突，并对飞行冲突进行解决，实现飞行流量的智能化管理。空中交通管理人工智能辅助系统主要有三个子系统构成，他们分别是：飞行流量管理模块、辅助决策模块和冲突探测与解脱模块，其中
5、的辅助决策模块主要用于渗透另外两个模块之间，从而为空中交通管制员提供决策辅助信息，有效地替管制员分但一部分工作，减轻管制员的工作压力。进而提高空中交通管制效率和飞机的安全飞行。1、人工智能系统飞行流量管理辅助决策的实现途径人工智能系统中的子系统模块飞行流量管理模块主要结合了空域资源的空闲概念和辅助决策以及 A 算法。人工智能系统飞行流量管理模块主要在飞行流量管理管理数据库的基础上，对相关的数据进行存储和读取，并对空中交通流量进行预测，以预测飞行冲突。在建立 A 算法数学模型时，主要参考基本容量模型。A 算法数学模型主要用来对空中航班您进行静态和动态的排序，人工智能系统就是通过这种途径实现飞行流
6、量管理辅助决策的。其中在建立飞行流量管理数据库时，要给予充分的重视，因为保证飞行流量管理数据库的建设客观、准确是非常重要的。因为，飞行流量管理数据库中的数据可以直接的影响到辅助决策的有效性，如果数据不准确，那么人工智能飞行流量管理模块所做出的辅助决策也就没有任何参考价值，因此，要保证飞行流量数据库中的数据及时、准确和可靠。另外，ODBC 是开放数据库间的互相连接的基础，也是进行连接的标准，还可以提供标准接口给 SQL语言的存取；然后再对数据库的信息进行仔细的分析，通过飞行动力学计算出飞机降落的具体地点和时间，以便合理的对航班进行安排；在预测飞行流量冲突时，主要是通过比较流量和相应的容量，将相关
7、的冲突的飞机架次、冲突时间和冲突地点列出来。2、人工智能系统飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现途径人工智能系统中的飞行冲突探测与解脱辅助决策系统模块主要的工作就是将高效的避免飞机碰撞的方案提供给空中交通管制员，管制员作为一名工作人员，在工作中必定会产生一定的误操作，这也是不可避免的，然而，飞行冲突探测与解脱辅助决策系统可以对管制员决策中存在的不足进行弥补，并分析飞行冲突的情况，以找出有效的解脱方案。飞行冲突探测与解脱辅助决策系统模块在进行推理时，为了完成其推理过程，需要遵循一定的规则：避免碰撞方案确定规则、航空器优先级别评定规则、建立避撞路线规则等。三、总结空中交通管理必定会因为人工智能系统的加入而变得更加有序、高效和安全，其中的空域利用率以及空域容量也会得到相应的提高。凭借着人工智能技术应用的广泛性和高效性，以及相关研究人员的不断努力，相信人工智能技术一定会在空中交通管理方面发挥更多的效用，进而使空中交通变得更加有序，更好地为乘客服务，不断提升人们的生活水平。
