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1、本科计量经济学论文 计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。下面是小编为大家推荐的本科计量经济学论文，供大家参考。本科计量经济学论文范文一：计量经济学论文摘要内容摘要：回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。本文首先简要介绍了 Eviews、Excel、spss 这三种计量经济软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。关键词：计量经济软件;回归分析1 Eviews、 Excel、spss 的简介简介Eviews 是美国 QMS 公司于 1981 年发行的第 1 版的 MicroTSP 的 Windows 版本，通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计量
2、经济学软件之一。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行观察。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。Eviews 是完成上述任务得力的必不可少的工具。Eviews 拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。正是由于 Eviews 等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。Eviews 除了可以应用于经济领域， 还可以应用于金融、保险、管理、商务
3、等领域。Eviews 中的数据处理、作图、统计分析功能以及伯克斯 3 杰廷斯的时间序列建模方法等则可以适用于自然科学、社会科学、人文科学中的各个领域。所 以，Eviews 软件适用范围广泛。Spss 简介Spss 社会科学统计软件包是世界最著名的统计分析软件之一。该软件包理论严谨，各种统计分析功能齐全，其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。Spss 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。Spss 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时
4、间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。Spss 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。 Spss for Windows 的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取 EXCEL 及 DBF 数据文件，它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows 操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科
5、研工作服务。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。EXCEL 简介EXCEL 是微软公司 OFFICE 软件产品的一个很重要的组成部分，是一个性能优越的电子制表软件，并且支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA 编程及决策支持分析功能。EXCEL 能够绘制出多种样式的平面图形和立体图形，曲线平滑质量较高，并能实现图、文、表混排，排出图文并茂，艳丽多彩的数据分析报表。同时，EXCEL, 提供了一组数据分析工具，称为分析工具库，在建立复杂统计或工程分析时可以节省步骤。只
6、需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。要使用这些工具，用户必须熟悉需要进行分析的统计学或工程学的特定领域。回归分析分析工具是分析工具库的一部分。此工具通过对一组观察值使用最小二乘法直线拟合，进行线性回归分析。此工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。Spss, SAS ,EVIEWS 这些软件都是针对专业统计从业人员或是经济学研究工作者编写的，要能够比较熟练的掌握使用这些软件，需要专门的训练和较长时间的摸索。对非统计专业的人员来说，这是比较困难的。而 EXCEL 具有
7、简便易学的优点，又有统计中数据分析的功能，所以，人们在使用 EXCEL 进行计量经济学分析时，能够较快的掌握，举一反三，达到学以致用的效果。EXCEL 作为一个基本的管理软件，已在财务管理、投资学、会计学、审计学、市场学、运作管理、微观经济学、宏观经济学等领域中应用，同时也在管理界得到了广泛的使用。2 案例分析下面分别用这三种软件对以下案例进行回归分析。例子：我国 1988 年 1998 年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及耐用消费品价格指数的统计资料如表 1 所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出 Y 关于人均全年可支配收入 X1 和耐用消费品价格指数 X2 的回归
8、模型，并进行回归分析操作步骤(1)选择工具菜单的数据分析子菜单，双击回归选项，弹出回归分析对话框。其中主要选项的含义如下：Y值输入区域，在此输入对因变量数据区域，该区域必须由单列数据组成;X 值输入区域，在此输入对自变量数据区域，Excel 将对此区域中的自变量从左到右按升序排列，自变量的个数最多为 16;置信度，如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度信息，则选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度，95%为默认值;常数为零，如果要强制回归线通过原点，则选中此复选框;输出区域，在此输入对输出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有七列的宽度，包含的内容有 anova 表、系数
9、、Y、 估计值的标准误差、r2 值、观察值个数，以及系数的标准误差; 新工作表，单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果，如果需要给新工作表命名，则在右侧的编辑框中键入名称;新工作簿，单击此选项，可创建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘贴计算结果;残差，如果需要以残差输出表的形式查看残差，则选中此复选框;标准残差，如果需要在残差输出表中包含标准残差，则选中此复选框;残差图，如果需要生成一张图表，绘制每个自变量及其残差，则选中此复选框;线形拟合图，如果需要为预测值和观察值生成一个图表，则选中此复选框;正态概率图，如果需要绘制正态概率图，则选中此
10、复选框。(2)按如下方式填写对话框：X 值输入区域为$B$1:$C$12，Y 值输入区域为$A$1 ：$A$12 ，并选择标志复选择，输出区域为$A$13：$C$28 ，然后单击确定按钮即可。结果分析按照如上的操作步骤即可得到以下的回归结果。结果可以分为四个部分：第一部分是回归统计的结果包括多显著的。t1=,8=,认为 X1 对 Y 有显著的影响;操作步骤(1)首先建立一个工作文件，点击Filenewworkfile，在弹出的对话框 workfile Range 中的workfile Frequency 中选择 Annual，在 start date 与 end date中分别键入 1988
11、与 1998，点 ok 按钮，则出现 workfile 窗口。(2)建立一个 Group 子窗口。具体步骤为：点击主菜单中 quickempty group(edit series)，则建立了一个 group子窗口，然后在这个窗口中进行数据的录入，与 EXCEL 中数据的录入方式相似。(3)建立 equation specification 子窗口。具体步骤为：点击主菜单中 quickestimate equation specification 窗口得以建立。在其中的 equationspecification 中空白处键入回归方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，在 esti
12、mation settings 的method 中选择 LS(最小 regression 是回归标准误差。Sum squared resid 是残差平方和。Log likelihood 是对数似然函数值。Durbin-watson stat 是德宾 X 沃森统计量，用于判定扰动项是否存在一阶自相关。在此案例中，Durbin-watson stat=(0,2),表示 u1 有某种程度的正自相关。Mean dependent var 是因变量的均值。 var 是因变量的标准差。 Akaike info criterion 和 Schwarz criterion 均用于模型选择，此案例中分别为 和。
13、标准统计值较低的模型是我们想要的模型。用 SPSS 对案例进行线性回归分析操作步骤(1)新建一个数据文件：Filenewdata，打开一个新的 Data editor;(2)单击窗口左下角的 variable 标签，切换到全屏变量定义界面，从第一行的 name 列开始，按行(同数据的输入)依次输入或打开对话框定义变量的各个特征值，直到所有变量 Y、X1、X2 定义完毕; (3)单击窗口左下角的 data view 标签，切换到数据编辑界面开始输入数据，直到所有的 1988-1998 年的数据全部输入完毕;(4)进行线性回归分析，选择analyzeregressionlinear，打开 line
14、ar 对话框，将 Y 键入dependent 框中，将 Y 键入 Independent 框中，在 method框中选择 enter(全部引入法，即所选择的自变量全部引入方程);单击statistics 按钮，在 statistics(线性回归统计量子对话框)中，选择 estimate、model fit，单击 continue，回到 linear 主窗口，选择 include constant in equation，单击 continue，回到 linear regression 主窗口，然后点击 ok 按钮，得到线性回归结果。总结在运用上面三个软件进行回归分析之后，我们可以发现：尽管总体
15、回归是显著的，但除了 EVIEWS 软件没有给出 X1,X2 各自对 Y 的显著性影响分析，其余两个软件都得到了 X1 对 Y 有显著的影响，X2 对 Y 没有显著的影响的结论。根据凯恩斯的绝对收入假说 4 消费是实际可支配收入的函数，可见我们的分析结果是与理论一致的。 3 结论与思考(1)EXCEL 的功能比较简单，线性回归之后得到的输出中没有常用的模型选择标准。但是，对非统计专业人员来说，学习起来比较简单，而且也能得到基本的线性回归分析结果。所以，对非统计专业人员来说，用 EXCEL 来进行线性回归分析不失为一种好的选择。(2)EVIEWS 是专业的计量经济学软件，线性回归的输出结果要更为
16、完整，但是模型选择标准也不全。但其输出形式是比较整齐，比较美观的。(3)SPSS 的分析结果清晰、直观、易学易用，数据的输入方式与 EXCEL 类似，而且可以直接读取 EXCEL 及DBF 数据文件。但是它很难与一般办公软件如 OFFICE 或WPS2000 直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关参考文献1张晓峒.计量经济学基础M天津:南开大学出版社,2001.2张晓峒.计量经济学软件 Eviews 使用指南M天津:南开大学出版社,2004.3薛薇等.统计分析与 SPSS 的应用M 北京: 中国人民大学出版社,2001.本科计量经济学论文范文二：城镇居民人均消费支出与可支配收入的分析摘要：只有不断提高居民的收入水平，才能刺激国内消费的增长。党的十八大也明确提出，到 2020 年要实现城乡居民收入比 2010 年增长一倍的目标1。本文就如何运用宏观调控中财政政策和货币政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平，提出合理化方法
