matlab快捷命令

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1、Matlab 命令汇总一、常用对象操作:除了一般 windows 窗口的常用功能键外。1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在 dos 状态下查看。2、who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节。3、功能键:功能键 快捷键 说明方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字

2、符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc 可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。二、函数及运算1、运算符:加, :减, *:乘, /: 除, :左除 : 幂,:复数的共轭转置, ():制定运算顺序。2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度) Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数) Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度) acot( ) 反余切(返回弧度) Asind( ) 反正弦(返回度数) acotd( ) 反余切(返回度数) cos( )

3、 余弦(变量为弧度) exp( ) 指数 cosd( ) 余弦(变量为度数) log( ) 对数 acos( ) 余正弦(返回弧度) log10( ) 以 10 为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数) sqrt( ) 开方 tan( ) 正切(变量为弧度) realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数) abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切(返回弧度) angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数) mod(x,y) 返回 x/y 的余数 sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用 help elfun 和 help specfu

4、n 命令获得。4、常用常数的值:pi 3.1415926. realmin 最小浮点数,2-1022i 虚数单位 realmax 最大浮点数,(2eps)21022j 虚数单位 Inf 无限值eps 浮点相对经度2-52 NaN 空值三、数组和矩阵:1、构造数组的方法:增量发和 linspace(first,last,num)first 和 last 为起始和终止数,num 为需要的数组元素个数。2、构造矩阵的方法:可以直接用 来输入数组,也可以用以下提供的函数来生成矩阵。ones( ) 创建一个所有元素都为 1 的矩阵,其中可以制定维数,1,2.个变量zeros() 创建一个所有元素都为 0

5、 的矩阵eye() 创建对角元素为 1,其他元素为 0 的矩阵diag() 根据向量创建对角矩阵,即以向量的元素为对角元素magic() 创建魔方矩阵rand() 创建随机矩阵,服从均匀分布randn() 创建随机矩阵,服从正态分布randperm() 创建随机行向量horcat C=A,B,水平聚合矩阵,还可以用 cat(1,A,B)vercat C=A;B,垂直聚合矩阵, 还可以用 cat(2,A,B)repmat(M,v,h) 将矩阵 M 在垂直方向上聚合 v 次,在水平方向上聚合 h 次blkdiag(A,B) 以 A,和 B 为块创建块对角矩阵length 返回矩阵最长维的的长度nd

6、ims 返回维数numel 返回矩阵元素个数size 返回每一维的长度,rows,cols=size(A)reshape 重塑矩阵,reshape(A,2,6),将 A 变为 26 的矩阵,按列排列。rot90 旋转矩阵 90 度,逆时针方向fliplr 沿垂轴翻转矩阵flipud 沿水平轴翻转矩阵transpose 沿主对角线翻转矩阵ctranspose 转置矩阵,也可用 A或 A.,这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别inv 矩阵的逆det 矩阵的行列式值trace 矩阵对角元素的和norm 矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf).normest 估计矩阵的最大范数矢量ch

7、ol 矩阵的 cholesky 分解cholinc 不完全 cholesky 分解lu LU 分解luinc 不完全 LU 分解qr 正交分解kron(A,B) A 为 mn,B 为 pq,则生成 mpnq 的矩阵,A 的每一个元素都会乘上 B,并占据 pq 大小的空间rank 求出矩阵的刺pinv 求伪逆矩阵Ap 对 A 进行操作A.P 对 A 中的每一个元素进行操作四、数值计算1、线性方程组求解(1)AX=B 的解可以用 XAB 求。XA=B 的解可以用 X= A/B 求。如果 A 是 mn的矩阵,当 mn 时可以找到唯一解,mn,超定系统,至少找到一组解。如果 A 是奇异的,且 AX=B

8、 有解,可以用 Xpinv(A)B 返回最小二乘解(2)AX=b, ALU, L,U=lu(A), X=U(Lb),即用 LU 分解求解。(3)QR(正交)分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积,AQRQ,R=chol(A), X=Q(Ub)(4)cholesky 分解类似。2、特征值Deig(A)返回 A 的所有特征值组成的矩阵。V,D=eig(A),还返回特征向量矩阵。3、AUSUT,U,S=schur(A).其中 S 的对角线元素为 A 的特征值。4、多项式 Matlab 里面的多项式是以向量来表示的,其具体操作函数如下:conv 多项式的乘法deconv 多项式的除法,【a,

9、b】deconv(s),返回商和余数poly 求多项式的系数(由已知根求多项式的系数)polyeig 求多项式的特征值Polyfit(x,y,n) 多项式的曲线拟合,x,y 为被拟合的向量,n 为拟合多项式阶数。polyder 求多项式的一阶导数,polyder(a,b)返回 ab 的导数a,bpolyder(a,b)返回 a/b 的导数。polyint 多项式的积分polyval 求多项式的值polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值residue 部分分式展开式roots 求多项式的根(返回所有根组成的向量)注:用 ploy(A)求出矩阵的特征多项式,然后再求其根,即为矩阵的特征值。5、插

10、值常用的插值函数如下:griddata 数据网格化合曲面拟合Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合interp1 一维插值(yi=interp1(x,y,xi,method)Method=nearest/linear/spline/pchip /cubicInterp2 二维插值 zi=interp1(x,y,z,xi,yimethod),bilinearInterp3 三维插值interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值,help fft。mkpp 使用分段多项式spline 三次样条插值pchip 分段 hermit 插值6、函数最值的求解fminbnd(f,x1,x2,opti

11、set(,)求 f 在 x1 和 x2 之间的最小值。Optiset 选项可以有Display+iter/off/final,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch 求多元函数的最小值。fzero(f,x1)求一元函数的零点。X1 为起始点。同样可以用上面的选项。五、图像绘制:1、基本绘图函数plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot(f,区域,线型,颜色)loglog 绘制对数图形及两个坐标轴(两个坐标都为对数坐标)semilogx 绘制半对数坐标图形semilogy 绘制半对数

12、坐标图形2、线型: 颜色 线型y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头g 绿色 -. 组合 向右箭头b 蓝色 + 点为加号形 关系运算之大于 矩阵生成 = 关系运算之大于等于 & 逻辑运算之与. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.) 逻辑运算之非xor 逻辑运算之异成 附录 2.2 逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数) 检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量find 查找非零元素的下标 附录 3 语言结构与调试附录 3.1 编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述builtin

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