《mathmatica在曲线拟合中的应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《mathmatica在曲线拟合中的应用（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、MATHMATICA 在曲线拟合中的应用问题：曲线拟合是函数逼近的重要方法之一，它是求近似函数的一种方法，在实际生活中有着广泛的应用.以经济增长模型为例，如果 简单地依靠人工计算，工作量繁多而且容易出错，而 M athan atica 软件以其强大的函数功能加上语言结构简便易懂，在解决此类问题时有其独到的一面.文以某市 10 年的 GDP 统计数据为例，说明如何利用 Mathematica 软件来拟合经济增长模型的方法，得到投资合度与 GDP 的关系， 统计数据如表 1 所示.表 1 某市 10 年间 GDP 与投资额 度数据表思路：投资额度和 GDP 的关系可以用一个多项式去拟合，在一定范围
2、内多项式次数越大，拟合越精确，但是拟合模型更复杂，本文建立一个 6 次的多项式去 拟合投资额度和 GDP 的关系。 拟合表达式形如： 23456()fxabcdxefgx通过 Mathematica 编程求出 ag 系数就可以Mathematica 编程data = 6, 4.6, 8, 4.8, 10, 4.6, 12, 4.9, 14, 5, 16, 5.4, 18, 5.1, 20, 5.5, 22, 5.6, 24, 6;fitfunction = Fitdata, 1, x, x2, x3, x4, x5, x6, xShowListPlotdata, PlotStyle - Red
3、, Plotfitfunction, x, 6, 24运行结果：29.465454545499384+17.0148298368539133.34517599068106762+0.332599796037831830.0176842948718248384+0.000479567307693155250.000005208333333342855610 15 20 4.64.85.05.25.45.65.86.0GDP截图如下：结论GDP 与投 资额 度的拟合关系是一个六次多项式函数，函数表达式如下：f() =29.465454545499384+17.0148298368539133.34517599068106762+0.332599796037831830.0176842948718248384+0.000479567307693155250.0000052083333333428556拟合精度比较高，GDP 随投资额度的增长波动上升。
