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1、中国移动集团级重点研发项目（含联合项目）开题报告一、项目编号及名称：项目编号：2012_JZ_18项目名称：河南移动管理信息系统主数据管理课题研究二、项目组：（注，如该项目为联合项目，需区分牵头单位和协助单位；如为集团重点项目，仅填写该项目承担单位即可，无须区分牵头和协助单位）三、课题背景和意义如今激烈的行业竞争环境要求企业必须能对市场环境、产业中的各种变化做出迅速的反应。而这些变化产生了前所未有的大量数据，包括来自产品类别增加、供应变化和需求波动以及其它因素等多方面的数据，这些数据以多种格式存在于各种系统之中。虽然，企业为管理它们花费了大量的时间与资源，但却经常不能利用这些数据来改善计划和提
2、升决策的能力。 为了应对数据管理方面的各种问题，部分领先的企业开始考虑使用主数据管理(MDM)系统。该系统的主要作用是帮助企业利用现有在 IT 基础设施上的投资，使企业中多个系统中的数据实现同步，并提供了一种净化现有数据的机制。同时该系统还帮助企业创建和管理新数据的流程，充分了解每项数据的来源以及如何利用这些数据，提高数据在企业各个部门中的可见度，帮助企业用户更快速地访问信息，提高决策能力。主数据是指在整个企业范围内各个系统间要共享的基础数据， 比如，可以是与客户(customers)， 供应商(suppliers)， 帐户(accounts)以及组织单位(organizational uni
3、ts)相关的数据。主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。主数据管理(Master
4、 Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。即主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业
5、内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。主数据管理和传统数据仓库解决方案也不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数
6、据管理数据是双向的)。主数据管理问题存在的根源对于大多数的企业都存在主数据管理的问题，个人以为这是由于业务发展的渐进性以及 IT 技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井。从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务。对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存
7、在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM)，主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。主数据管理将基于完整、准确的信息，增强企业管理和业务增长的能力；加速新的服务和产品的推出，简化业务流程；增强 IT 架构的灵活性，构建覆盖整个企业范围的数据管理基础；提高业务分析的准确度和企业管理的水平，满足法规的要求，降低业务风险四、课题研究目标本项目研究旨消化吸收集团已有的相关课题研究成果基础上，在集团公司MSS 集中化总体发展战略的指引下，吸收国际上先进的主数据管理研究成果，对照国际一流企业最佳实践，对河南移动的主数据管理的
8、现状、未来发展方向、方案选择及演进计划等给出具体建议。具体研究目标如下1、研究中国移动 MSS 主数据现状，找到给业务、系统造成影响的数据问题，并对问题进行整理归纳和诊断，找到主数据管理能够为中国移动带来的价值；2、参考集团公司在主数据管理方面的经验和最佳实践，对主数据管理的概念、方法、管理等进行研究，并结合河南移动实际情况确定相应的主数据管理业务场景和运营模式；3、创建企业内部完整的、统一的主数据视图。保证数据的完整性、唯一性和可控性，适时地将正确的信息以正确的视图提供给正确的对象。在整个企业内部制定符合业务要求的、科学合理的数据标准，固化对每个数据对象生命周期的管理。4、根据主数据管理的业
9、务需求，为河南移动归纳出主数据管理系统演进路线和管控需求。5、接应集团 MSS 集中化要求，探索 MSS 集中化实施过程中，如何通过加强主数据管理，实现省级 MSS 应用平稳、高效、低成本的过渡。 本项目的研究成果，作为 MSS 集中化重要的落地措施，并为其他省公司提供参考今年经验。五、课题研究内容5.1 研究总体框架本项目首先要进行主数据管理的现状分析，通过参考集团公司企业主数据信息化支撑体系研究成果中关于主数据管理框架和方法论，结合河南移动IT 和业务系统实际情况，分析主数据管理现状（包括主数据规划、业务流程、业务系统、系统集成、数据质量、主数据存储库和应用、数据扩充等），进行管理能力评估
10、。其次要进行主数据识别，从众多的数据内筛选出需要纳入主数据管理范围内的主数据。主数据作为企业的核心基础业务数据，会被多个业务系统使用，通常具有较高的业务价值。首先依据应用蓝图，从功能模块中提炼核心数据实体，参考 TMF 定义的 SID 以及最佳实践，对缺失数据实体做有效补充；依据应用蓝图所划分的领域，对核心数据实体做初步归并，识别 MSS 域核心实体类别；结合河南移动实际情况，梳理出 MSS 域整体主题域。本次研究课题范围内的数据，属于综合管理、通用业务两大主题域。最后通过制作模型和量表，深入考察备选数据，通过德尔菲法进行专家咨询和打分，依据模型结果确定主数据的范围。再次需要制定主数据管控方案
11、，经过主数据现状分析和主数据识别，梳理出在企业综合管理和通用业务两大主题域的核心主数据。为使这些主数据做到行之有效的管理，需要进行主数据的管控建设。主数据管控的内容包括：建设主数据管理平台基础架构，初步建立主数据管控体系。在管理平台和管控体系初步建成后，逐步细化和完善主数据管控体系。最后需要落实主数据管理平台的解决方案，主要包括：A、研究主数据管理平台集成蓝图，确定主数据管理在MSS 集成视图中的位置和与各业务系统同步数据的实现方法；B、研究主数据管理平台技术架构，涵盖基础架构层，整合服务层和业务应用层；对主数据管理的主流软件进行适用性分析，提出建议；制定系统演进路线，确定建设需求。5.2 难
12、点及解决方案本项目的难点之一在于企业目前存储的数据纷繁复杂，各系统单独建设，各系统都配置有数据库，数据量级巨大，部分数据在整个企业范围内有共享需求，部分数据可能只在某些部门内部有共享需求，有的数据没有共享需求，只在唯一的系统中使用。如何对如此众多的数据进行归类分析，筛选出满足主数据管理要求的主数据是项目首先面临的难题。此问题的解决方案在于首先要制作科学的客观的主数据量表，对各项指标赋予适当的权重，使得主数据识别的结果更具权威性。其次是要对根据主数据识别结果对主数据分类分级，如分成共享需求高的一级主数据、共享需求次高的二级主数据。在主数据管理平台的建设中，要循序渐进，从一级主数据管理中的典型主数
13、据入手积累管理经验，然后进行细化和完善，继续拓展主数据的管理范围。本项目的难点之二在于各厂家拥有很多类型的主数据管理解决方案，如何比较筛选出满足企业需要，投资规模切合企业实际的解决方案。为此需要深入调研主数据管理需求，研究主数据管理平台技术架构，制定平台演进路线，选择出符合需求、架构先进，符合演进路线的解决方案。本项目的难点之三在于主数据管理不止是技术问题，主数据管理平台不止是数据库，也会对工作流程造成改变或影响，如何一方面满足主数据的管理需求，另一方面尽量减少对业务流程的影响，对必须改变的业务流程如何优化，是主数据管理平台的成功实施的难点和重点。为此首先平台建立时应该要求业务部门的充分参与，
14、倾听使用主数据使用人员建议，让业务的需求驱动平台建设，并充分的评估数据模型和流程。本项目的难点之四在于从目前的数据管理状态短时间内转换成主数据管理状难度较大，为保证业务开展的稳定性和连续性需要制定过渡策略。为此需要确定过渡方案，过渡期间，允许静态和动态的数据同步，在不影响日常操作的前提下调整潜在的基础设施。5.3 主要技术方案和关键技术主数据管理平台可以集中对如产品/商品数据、加盟商/分公司/供应商/制造商/承运商、顾客数据、用户数据等主数据进行统一的维护和数据治理，打造一个企业级别的主数据中心管理平台，实现企业对于全局主数据信息的有效治理，实现企业 IT 战略中的统一的数据管理平台建设。企业
15、级的 MDM 主数据管理，而不是一个简单的主数据管理工具平台，需要提供从数据建模到前端丰富的应用系统和逻辑到后端的安全控制和数据监管，实现全生命周期的主数据管理，包括主数据的集中存储、主数据合并、主数据清洗、主数据监管和主数据的共享，满足集团对于企业级别主数据管理平台的需求，这些技术包括:1、主数据存储。Oracle MDM 采用 Oracle 应用系统中的企业级别的高可扩展的数据模型作为主数据管理的底层数据模型，这些数据模型是设计为了支持复杂的企业业务运营，适应于存储适合绝大多数类型的各种系统的主数据对象，例如客户、供应商、分销商、合作伙伴、资产等。这个模型可以支持驱动业务的所有主数据类型，
16、而无论这些数据的源系统。企业级数据模型可以存储复杂的信息关系，例如客户、供应商信息的 360 度视图，产品数据的多版本支持、附加的层次管理、不同类别分类属性管理等复杂信息管理功能，并且 MDM 数据模型是可配置、扩展的数据模型，用户可以方便的进行配置来增强额外的属性信息来满足本企业主数据管理需求。MDM 主数据模型需要支持如下特点: 一个实体在模型中只需要建模一次； 支持各种业务模式，各种行业； 本地化支持(多种语言、度量、货币)； 配置、扩展的数据模型；2、主数据合并。主数据合并是管理主数据的一个关键步骤，没有将所有的主数据属性合并在一起，一些关键的管理能力，如从多个数据来源创建统一的唯一真实主数据记录将变得无法实现。这个往往是排第一位的 MDM 基本功能，通过主数据的合并可以实现企业范围的唯一真实数据提供。主数据管理平台需要内战内置数据导入工作台，用以集中处理导入，匹配，处理等业务流程，并可以进行在导入前审核主数据，配置，包装等相关信息、自动检测导入错误来进行审核和匹配。等来将各个不同数据源的数据导入到 MDM 平台中
