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1、东北石油大学本科生毕业设计（论文）I摘 要边缘检测的概念，是使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。许多工作属于在一个图像中发现有意义的强度变化的能力的算法的设计已完成。这项工作的许多动机来自需要产生保持图像重要的结构信息的相对紧密的描述。这些信息对创造分割和使边缘检测对应用的一种大的品种关键的对象识别算法是很有用处的。这项目是描述边缘检测的过程和试图实时并且总结其至关重要的角色的图像处理。边缘检测是一种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处理。在这篇文章中我们讨论了几种数字图像处理技术应用于边缘特征提取。首先,利用小波变换用于图像来去除噪声的采集。第二,
2、 一些边缘检测算子微分边缘检测等,原木边缘检测 ,精明的边缘检测和二进制形态进行了分析。然后根据仿真结果,分析了各类高速船优缺点。这些边缘检测算子进行了比较。结果表明, 二元形态学算子能取得更好的边缘特征。最后, 为了获得清晰的、完整的图像轮廓的方法, 并给出了边境关闭。实验过程中,边缘检测后 ,用本文方法是可行的关键词：Terms-Edge检测、数字图像处理、小波分析操作员东北石油大学本科生毕业设计（论文）IIAbstractThe concept of edge detection is of great consequence to a variety of topics conside
3、red in image processing. Much work has been done pertaining to the design of algorithms capable of detecting significant intensity changes present in an image. The motivation for much of this work comes from the need to generate compact descriptions which retain the images important structural infor
4、mation. This information is imperative to the creation of segmentation and object recognition algorithms making edge detection key to a large variety of applications. This project is an attempt to describe the process of edge detection and to summarize its crucial role in image processing.Edge detec
5、tion is a basic and important subject in computer vision and image processing. In this paper we discuss several digital image processing techniques applied in edge feature extraction. Firstly, wavelet transform is used to remove noises from the image collected. Secondly, some edge detection operator
6、s such as Differential edge detection, Log edge detection, Canny edge detection and Binary morphology are analyzed. And then according to the simulation results, the advantages and disadvantages of these edge detection operators are compared. It is shown that the Binary morphology operator can obtai
7、n better edge feature. Finally, in order to gain clear and integral image profile, the method of bordering closed is given. After experimentation, edge detection method proposed in this paper is feasible.Index：Terms-Edge detection, digital image processing, operator, wavelet analvsis东北石油大学本科生毕业设计（论文
8、）III前 言边缘是一套那些有灰色像素的阶跃变化和顶层变化,二者之间的对象和背景、对象和对象、区域、地区之间和克莱门特和宽厚。indwells 边总是在两个相邻地区都有不同的灰色的水平。这是由于灰色的水平是不连续的。边缘检测是一种基于范围不连续性的图像分割新方法,。图像的边缘检测是一种基本的内容, 包括图象处理与分析, 也是一种问题,即完全无法解决为止。当图像是后天获得的 ,这个因素产生了如投影、混合、变异和噪声。这些因素带来图像特征的模糊和变形,因而很难提取图像特征。另外, 由于这样的因素同样也很难去检测边缘。该方法是已被研究的图像边缘和轮廓特征的检测与提取的热点领域出现的图像处理和分析技术
9、。边缘特征提取已应用于许多领域，有着广泛的应用前景。本文主要讨论了关于优势和劣势的几个边缘检测算子，并据此在 Visual C+中编程实现。东北石油大学本科生毕业设计（论文）IV目 录目 录 .IV第 1 章 数字图像处理概述 .11.1 数字图像处理系统概述 .11.2 数字图像处理系统 .2第 2 章 开发工具 Visual C+6.0 简介 .42.1 VISUAL C+开发工具的概述 .42.2 VC 作为面向对象设计的原因及其优点 .42.3 框架和文档 视结构 .5第 3 章 CDIB 类的构造 .93.1 CDIB 类构造的概述 .93.2 几种重要的操作函数 .12第 4 章
10、图像边缘检测比较 .154.1 图 像 边 缘 检 测 的 基 本 步 骤 .154.2 图像边缘检测基本算子与实现 .154.3 边 缘 检 测 算 法 应 用 与 性 能 比 较 .24第 5 章 系统测试 .275.1 系统测试的概述 .275.2 测试的实施 .27结 论 .29参考文献 .30致 谢 .31东北石油大学本科生毕业设计（论文）1第 1 章 绪论1.1 数字图像处理系统概述“图”是物体透射光或反射光的分布， “像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需要。简单的说，依靠计算机对图像进行各种目的的处理我们就称之为数字图像处理，其英文名称是“Digital Image Processing” 。早期的数字图像处理的目的是以人为对象，为了满足人的视觉效果而改善图像的质量，处理过程中输入的是质量差的图像，输出的是质量好的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原等 1。随
