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1、对我国经济增长的因素分析【内容摘要】：本文以支出法国内生产总值核算理论为基础,引入资本形成总额、最终消费和净出口三个解释变量,运用计量经济学的方法,分析国内生产总值与这三者的关系.从中国的实际情况出发,在利用 2002 年度截面数据分析的基础上,又引入 1994 年各地的截面数据进行对比分析,进而分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因,最后提出我们的一些观点。【关键词】：SNA 国内生产总值 经济增长一、经济理论阐述及问题的提出：发展经济学理论认为,一国的经济增长是指一个国家的产品和劳务数量的增加,或按人口平均的实际产出的增加,通常以国内生产总值（GDP）或它的人均数值来衡量。随着中
2、国经济的迅速发展和实力的不断增强,国内外经济学家越来越关心反映中国经济发展的国民经济核算,特别是国内生产总值核算.国民经济是一个极其复杂的运行系统,各经济变量之间存在着错综复杂的联系.国民经济核算是对国民经济运行过程和结果的核算,是从定量角度描述经济活动和经济循环的有力工具,是整个经济统计的核心。目前,世界通常采用的国民经济核算体系是联合国在 1993年新修订的国民经济账户体系（SNA） 。长期以来，投资需求、消费需求、出口需求不同程度地刺激了国民经济的增长，通常被称为拉动经济增长的“三驾马车” ，所以研究三者与国民经济增长之间的关系具有十分重要的经济意义。支出法国内生产总值是指,一个国家或地
3、区所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额,以及货物和服务的净出口总额,它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。最终消费分为居民消费和政府消费.其中,居民消费是指常住住户墩货物和服务的全部最终消费支出.政府消费是指,政府部门为全社会提供公共服务的消费支出或免费或以较低价格向住户提供的货物和服务的净支出.资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产家存货的变动,包括固定资本形成总额或存货增加.固定资本形成总额是指常住单位购置、转入和资产自用的固定资产,扣除固定资产的销售和转出后的价值,包括有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额.货物和服务净出口是指货物和服务出口间
4、货物和服务进口的差额。众所周知,GDP 核算存在不可避免的缺陷,但是不可否认的是,这是现存最合理的一种核算方式。改革开放 20 多年来,中国的经济增长引起了世界的关注,在人们津津乐道”东方睡狮”崛起的同时,似乎我们更应该着重分析这种现象背后的原因。由于我们分析视角的局限性,不可能面面俱到。在此,我们运用计量经济学的方法,采用1994 年和 2002 年的中国各地区的截面数据,试图从支出法国内生产总值核算出发对我国经济增长的影响因素进行一些实证分析。二样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Yi = 0 + 1 X1i + 2 X2i + 3 X3i +ui Yi-GDP 总额X1i- 最终消
5、费X2i-资本形成总额X3i-货物和服务净出口Ui-随机扰动项 1、 、 2、 、 3-待估参数 (I=1, 2)变量采用截面数据，样本期为:1994 年和 2002 年。具体数据(现价计算)如下：表 1 2002 年数据（单位：亿元）地区 GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出口北京 3212.71 1699.81 2010.02 -497.12天津 2051.16 990.21 1055.17 5.78河北 6122.53 2819.62 2660.93 641.98山西 2042.14 1184.01 919.23 -61.11内蒙古 1763.37 1092.48 847.89 -1
6、77辽宁 5458.22 3031.47 1835.54 591.21吉林 2317.68 1444.68 898.45 -25.45黑龙江 3828.93 2287.75 1322.37 218.81上海 5408.76 2455.67 2409.39 543.7江苏 10532.81 4801.91 4808.67 922.23浙江 7790 3741.66 3467.46 586.88安徽 3569.09 2262.95 1310.3 -4.76福建 4620.47 2434.05 2119.58 66.84江西 2460.49 1459.65 999.28 1.56山东 10552.0
7、6 5021.15 4940.67 590.24河南 6168.73 3441.71 2546.46 180.56湖北 4860.92 2669.7 1994.77 196.45湖南 4340.94 2762.95 1572.89 5.1广东 11769.72 6701.15 4156.67 911.9广西 2455.36 1698.54 877.93 -121.11海南 603.88 331.22 275.99 -3.33重庆 2020.38 1228.89 990.05 -198.56四川 4875.12 2894.1 1976.68 4.34贵州 1185.06 890.31 649.3
8、3 -354.59云南 2232.32 1526.25 887.49 -181.42西藏 174.72 99.95 72.19 2.58陕西 2035.96 1109.11 1107.7 -180.85甘肃 1165.94 679.32 538.62 -52青海 337.76 221.55 245.84 -129.58宁夏 329.28 249.26 245.22 -165.2新疆 1598.28 948.92 864.27 -214.91表 2 1994 年数据(单位:亿元)地区 GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出口北京 1318.6 396.29 902.63 19.68天津 725
9、.14 323.76 430.9 -29.52河北 2147.491019.29 884.46 243.74山西 857.63 494.91 385.71 -22.99内蒙古 681.92 406.88 331.11 -56.07辽宁 2461.781239.61 1024.66 197.57吉林 944.44 577.59 389.93 -23.08黑龙江 1617.831019.21 566.21 32.41上海 1971.92 873.89 1151.61 -53.58江苏 4000.91721.45 2018.95 260.5浙江 2666.861173.68 1185.74 307.
10、44安徽 1488.47 882.64 598.87 6.96福建 1685.34 936.2 756.34 -7.2江西 944.75 597.09 368.62 -20.94山东 3810.031889.34 1784.62 136.07河南 2224.431198.86 883.44 142.13湖北 1895.711058.13 746.91 90.67湖南 1694.421113.62 581.52 -0.72广东 4329.652182.43 1981.07 76.15广西 1241.83 817.21 477.82 -53.2海南 330.95 156.47 224.17 -49
11、.69四川 2776.541699.41 1064.07 13.06贵州 517.96 388.91 154.55 -25.5云南 973.97 570.45 433.59 -30.07西藏 46.76 32.74 23.07 -9.05陕西 816.58 570.34 398.55 -152.31甘肃 451.66 319.11 177.63 -45.08青海 138.25 92.17 60.1 -14.02宁夏 134.23 95.17 69.12 -30.06新疆 673.68 375.2 487.55 -189.07注：表 1，表 2 数据分别来自 2003 年和 1996 年中国统计
12、年鉴三模型检验首先采用 2002 年数据，进行如下分析：假设模型中随机误差项 Ui满足古典假设，运用 OLS 方法估计模型的参数，利用计量经济计算机软件 Eviews 计算可得如下结果：表 3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/20/04 Time: 13:55Sample: 1 31Included observations: 31Variable CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C -0.0568770.438992 -0.1295620.8979X1 1.0003560.0003
13、80 2635.343 0.0000X2 0.9995130.000444 2251.705 0.0000X3 0.9994000.000969 1031.197 0.0000R-squared 1.00000 Mean 3802.70dependent var 35Adjusted R-squared1.000000S.D. dependent var3061.555S.E. of regression1.083501Akaike info criterion3.118187Sum squared resid31.69732Schwarz criterion3.303217Log likel
14、ihood -44.33189F-statistic 79840870Durbin-Watson stat2.485296Prob(F-statistic)0.000000回归方程为：Y=-0.05687658464+1.000355738*X1+0.9995131767*X2+0.9994001555*X3（0.438992） （0.000380） （0.000444） （0.000969）t=（-0.129562） （2635.343） （2251.705） （1031.197）R2=1.000000 F=79840870(一) 经济意义检验由回归估计结果可以看出,最终消费、资本形成总额、
15、净出口与GDP 的增长线性正相关,这与现实中 GDP 随最终消费、资本形成总额、净出口的增加而增长是相符的。(二) 统计推断检验从估计的结果可以看出，可决系数 R2=1.000000, F 统计量=79840870，表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验：给定 =0.05，明显地，X1、X2、X3 的 t 的 P 值小于给定的显著性水平，拒绝原假设，接受备择假设，表明最终消费、资本形成总额、净出口对国内生产总值有显著性影响。(三) 计量经济学检验1 多重共线性检验:由表 3 可看出,模型整体上线性回归拟合较好,R2 很大,F 值,t值均大于给定显著性水平下临界值,则说明该模型不存在多重
16、共线性.2异方差检验:（采用 WHITE 检验）表 4White Heteroskedasticity Test:F-statistic 0.807696Probability 0.614457Obs*R-squared 7.971458Probability 0.537025Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/20/04 Time: 14:36Sample: 1 31Included observations: 31Variable CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C -2.7739263.787260 -0.7324360.4720X1 0.002419
