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1、2数据分析与决策模型课后感言上周我学习数据分析与决策模型这门课程，我本来对这门学科很是陌生，工作中从来没有接触过这样深奥的理论，本以为我学完也是一头雾水，出乎意料的是，在老师耐心讲解下，我还懂得很多，逐渐对它深感兴趣，课堂也受益匪浅。顾名思义，数据分析与决策模型是利用一系列看似枯燥的数据，通过应用恰当的数学公式计算和假设推理，帮助我们提高管理水平和进行科学决策的重要课程。 随机变量的“数学期望值” 是概率分布的平均值，也是我们做投资决定的重要依据。李教授以赌场提供的“blackjack(二十一点)保险为例，通过计算得出投资回报期望值 0.92，投资回报小于 1（假定投资总额为 1）的事实，得出
2、了不应该买赌场保险的结论，利用概率论证实了久赌必输的事实。 “正态分布”是期望值 和标准差 的结晶。我们通常所看到的“正态分布”的钟形曲线，就是因为不同的 和 ，而变得高矮胖瘦，不一而足。日常生活中的很多随机变量的概率分布问题，都可以近似地用正态分布来研究描述。通过计算 Z 分数（值），就可判断 X 值的概率，对于投资者来说，也就是投资后获得多大回报的概率。 “中心极限定律”则告诉我们，不管总体服从什么分布，当样本容量 n30 时，X 近似于正态分布，都可以用正态分布的相关理论进行计算和推论。以往我虽然接触过一些统计、概率方面的基础知识，但像这样系统全面的学习还是第一次，通过这一课程，我学到了
3、抽样调查、假设检验、回归分析和关于建立模型的知识。在课程学习中我对统计软件产生了强烈兴趣。在我看来数据分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，而统计软件则是实现的手段。在商业应用中，我们往往要面对大量庞杂的数据，这时如果没有统计软件的帮助是不可想象的。像教授在课程中介绍的 minitab 软件就很符合我的需要。它具有很好的人机界面和完善的输出结果；功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。为了多加练习，我在公司和家里电脑上都安装了 minitab 软件，初步尝试了对数据进行标准化处理、频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等，得出了计算数据和统计图形，可以看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重。在操作中，我深刻体会到要想熟练运用统计软件，熟练掌握和运用统计知识是基础，据此才能弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。3在职读书确实是比全日制学生要辛苦，刚在公司忙碌了五天又要投入课堂，完全没有了双休日的闲暇，但在数据分析与决策模型这门课程上的巨大收获让我觉得再辛苦也是值得的，我们学会如何使用数据分析公司来作为决策依据或者看懂数据结果。在这个竞争激烈的时代，只有不断充电才能进步，才能管理好公司。
