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1、第三章 Stata 中的图形制作1菜单操作Plots 选择横、纵坐标所代表的变量Titles标题 Title( ) 副标题 subtitle( ) x 标题 xtitle( ) y 标题 ytitle( ) 脚注 note( )note(数据来源：数据来自于美国汽车协会)Legend设置与图例相关的内容Legend(label(1“”)label(2“”)position(12)，图例的位置设定在 12 点方向Overall 设置与总体图形相关的内容，主要包括整个图形的大小设置，风格设置等轴线操作刻度值：xtick(#1(#2)#3)，起始数值为#1 ，终点为#3，间距 #2样式：例子取消轴线
2、 xscale(off)2直方图：用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数分布的图形。案例：利用 usaauto 文件，绘制一个关于 mpg 变量的最为基本的直方图。 （1）为图形添加标题“mpg 直方图” ；（2）把直方条的数目由现在的 8 个增加为 10 个；（3）增加脚注“数据来源于美国汽车协会” ；（4）横轴刻度范围为从 10 到 45，刻度单位为 5，名称为“每加仑油行使英里数/ 单位：英里” ；（5）为图形添加一条正态曲线；（ 6）标注直方条的高度。histogram mpg,title(mpg 直方图) bin(10) note(数据来源：美国汽车协会 ) xtick(10(5)4
3、5) xtitle(每加仑油行使英里数/单位：英里) norm addlabels by(foreign) legend(position(11)row(1)ring(0)norm 添加一条正态曲线；by (foreign) foreign 分类绘图；legend(position(11)row(1)ring(0)方向为 11 点，一排显示，内部显示.0464.0531.194.0531.0398.019.06.06 .0157.0313.013.0784.094.0157.0313.013.01570.05.1.1510 20 30 40 10 20 30 40与与与与与与 与与与与与与0
4、1mpg与与 mpg与与Density normal mpgDensityDensity与与与与/Graphs by Car type3.散点图：反映两个或多个变量之间的关系。通常用纵轴来表示因变量，用横轴来表示自变量。基本 twoway scatter y x 因变量在前数据标记的设定数据标记形状的设定、颜色的设定、大小的设定、散点标签的设定msymbol(散点形状代码) ；mcolor(red)散点为红色；msize(5)散点大小为 5 号散点标签：mlabel (标签内容的变量名 )和 mlabposition(代表钟表点数的数字)例如设定散点的内容为变量 city，位置在 3 点钟处：
5、mlabel (city) mlabposition(3)群组划分：by(foreign)案例：运用 usaauto 数据文件中的数据绘制 mpg 和 weight 关系的散点图。 （1）为图形添加标题“mpg 与 weight 散点图”和副标题“1978 年美国汽车数据图” ；（2）为图形添加图例，位置在钟表 2 点钟处；（3）绘制一条拟合的趋势曲线；（4）将散点的形状设置为实心大三角，颜色为黑色；（5）为每个散点添加标签，内容为汽车的品牌（make） ，位置为 9 点钟处，颜色为黑色；（6 ）按照变量 foreign 分成两个图形进行绘制。Twoway scatter mpg weight
6、|lfit mpg weight,title(mpg 与 weight 散点图) subtitle(1978 年美国汽车数据图) legend(position(6)|表示多个图形在一个坐标轴中显示；lfit mpg weight 绘制拟合曲线进一步设置：Msymbol(T) mcolor(black) mlabel(make) mlabpositon(9) by(foreign)散点形状：实心大三角，颜色：黑色，标签内容：make ，位置为 9 点钟处；按 foreign 绘制102030402,0 3,0 4,0 5,0Weight (lbs.)Mileag (mpg) Fited val
7、ues1978与与与mpgweightAMC oncordAMC Pacer SpiritBuick CenturyBuick ElectraBuick LSabreBuick Opel ick Rgaluik Riviraui SlrkCad. DevileCad. EldoroCad. SevileChev. Chevte hev. Impalhev. Malibuhev.Mte rloChev. onzahv. NovDodg Colt Dodge Dipl todg Mgn t. gisFord FiestaFord ustagLinc. Contientali. Mark VLinc
8、. VersailsMec. Bobc . ugr. aquiMerc. onrhMec. XR-7erc. Zephyr Ols98Olds tll tlsOldlt 8lsmeldstarfireOldsTorndoPlym. ArowPlym. ChampPlym. HorizonPlym.SaporPlym. Vlt.ClinantFbidPont. Gaixt.Lat.hnixPt. ubd Audi 50Audi FoxBMW 320iDatsun 20Datsun 210t 51Datsun 810Fiat StradHonda AcordHonda CivicMazda GLC
9、Peugeot 604Renault Le rSbaruToyta CelicaToyt orlaToyta ornaVW herVW DieslRbitVSciro Volvo 260102030402,0 3,0 4,0 5,02,0 3,0 4,0 5,01978与与与与 1978与与与与mpgweight mpgweightMileag(pg)Weight (lbs.)Graphs by Car type4曲线标绘图用线段的升降趋势来说明现象变化或变量之间关系的一种图形。它与散点图类似，实际上它就是将连续型的数值变量点连接起来的一种图形，但由于它还可以用于回归曲线的绘制。基本命令 tw
10、oway line y x一定注意 x 变量要放置在 y 变量之后连接样式的设定 connect(样式代码)线条样式的设定 clpattern(样式代码)案例：运用 consumption_china.dta 数据绘制曲线标绘图。利用文件中的数据绘制人均消费 c 和人均国内生产总值 y 随时间变化的曲线标绘图。 （1 ）将图例分成两行设计，图例内容“人均消费“和”人均 GDP”，并让图例在图形内部十一点钟的位置；（2）线条一条为实线连接，一条为虚线连接；（3）线条一条为直线连接，一条为 stairstep 方式连接twoway line c y year,legend(label(1”人均消费
11、”)label(2” 人均 GDP”)position(11) ring(0) row(2) clpattern(solid dash) connect(l J)ring(0)：使图例显示在图形内部；row(2)：图例分两行显示；clpattern(solid dash)：实线和虚线；connect(l J)：直线连接和 stairstep 方式的连接0501001501980198519019520 205Year与与GDP5条形图：是用矩形的长度来表示相互独立的变量大小取值的统计图形。横向的条形图 hbar，纵向条形图 bar。在绘制条形图的过程中，需要指明所要展示的统计量，如果不指明统计
12、量，则会默认显示均值（mean）统计量。stack 选项 将具有多个 y 变量的统计量上下堆积，可以了解内部的比例结构blabel 选项 增添条柱的数值标签；改变 bar 的名称和组合blabel(选项定义的内容 , where_and_how)案例：利用 zichan.dta 数据，进行条形图的绘制。绘制流动资产 current、固定资产 solid 和资产总额 gross 随时间变化的最为基本的条形图。 （1 ）将纵向条形图改成横向条形图；（2）为每个条柱增加标签，内容为条柱的高度，位置在条柱的右方；（3）在 300000 数值处画一条标识线；（4 ）将条形图绘制成层叠的形式。graph
13、bar/hbar current solid gross, over(year) blabel(bar,position(outside)yline(30000) stackblabel(bar, position(outside)：以条柱的高度数值给条柱添加标签，位置在条柱的右；yline(300000)：标识线的绘制，注意的是：该函数在 blabel 的括号内6饼图：用圆形及圆内扇形的大小表示总体中各部分所占比例的统计图，通常用来表示各部分在总体中所占份额。graph pie x y z案例：运用 zichan.dta 数据文件中的数据绘制资产构成的最为基本的饼图。 （1 ）图形名称为“资
14、产构成图” ；（2）在每一个扇面上加上所占比例的标签；（3 ）将代表流动资产的扇面突出显示，136067 1499717963 147153231862 135604132458 2460167079 20953041752 21720918698 5318918383 463490 1000 2000 3000 4000207206205204203202201200mean of curent mean of solid且颜色设置为黄色。graph pie current solid, plabel(_all percent, gap(9) pie(1, explode color(yel
15、low) title(资产构成图) by(year)plabel(_all percent, gap(9)：显示所有标签，相对位置为 9pie(1, explode color(yellow)：对第一个图例变量，突出显示，颜色设定为黄色28.4%71.6% 26.01%73.9% 16.12%83.8%24.25%75.75% 34.94%65.06% 63.1%36.9%54.97%45.03% 47.57%52.43%200 201 202203 204 205206 207与与 与与Graphs by 与7箱线图：标明了第一个四分位数、中位数和第三个四分位数案例：用数据文件 usaaut
16、o 中的数据绘制价格 price 和重量 weight 的箱线图。 （1）按国产车和进口车分别显示这两个变量的信息；（2）将分组后 x 轴的组名分别命名为“国产车”和“进口车”graph box price weight，over(foreign, relabel(1 “国产车” 2 “进口车”)over(foreign, relabel(1 “国产车 ” 2 “进口车”)：实现了按 foreign 变量分组，而且实现了将组命名的设定注意：over 与 by 的区别Over 强调将变量按照时间顺序，在 X 轴上依次排列By 则没有顺序性，强调的是分组05,010,015,0与与 与与Price Weight (lbs.)
