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1、火电厂热工自动化中智能控制模式的运用智能控制系统是火电厂热工自动化发展的重点，依据现阶段火电厂热工自动化发展情况为基础，结合近年来智能控制模式的特点，分析火电厂热工自动化发展的智能管理形式应用情况。 【关键词】火电厂 热工 自动化 智能控制 运用 火电厂的热工自动化具备多变、非线性、不明确性的能够特点，相应的工作过程也非常的犊砸，由此难以依据 PID 等形式对其进行有效的控制。除此之外，PID 相关信息的真理一定会影响生产现场管理器，以此促使 PID 管理无法满足实际发展的需求。现阶段，智能管理技术逐渐受到了人们的关注，其有助于解决包含电厂热自动化中多方面的问题。 1 智能控制的发展分析 智能
2、控制这一理念是在二十世纪七十年代中期初次提出的，依据十多年的发展情况和理论优化，这一技术理念在我国和其他国家得到了有效的推广和应用，可以满足实际发展的需求。但是在未来发展的过程中，智能控制将会向着新的方向前进。 智能控制系统的特点与相关系统分析目标的内容彼此相连。智能控制系统具备多样化、开放化以及不明确等特点。现阶段，智能控制主要分析的内容包含了以下几点： （1）智能控制技术在机器人与工业管理等区域的引用； （2）神经网络技术与模糊管理技术的管理方案； （3）解决组合复杂性数学计算的框架构成； （4）信息学习的整合构成以及修正方案； （5）实际管理任务设计的集合和系统的优化解决； （6）问题判
3、断的系统容错和组态理论的特点； （7）依据实验信息资源对不明确特点判断、构建模式以及管理；（8）对智能管理技术认识方案的分析。 2 智能控制技术的方案 其主要分为以下几点： 2.1 专业人员控制形式 主要是依据专家的理论知识，结合多样化的生产环境，将理论知识与技术形式彼此结合，构成模仿专业人员引导的系统形式。其他方案更具备灵活性。 2.2 复合智能控制形式 满足控制形式就是结合了所有技术的特点，包含了神经网络模糊管理、模糊专业人员管理等控制形式的特点。 2.3 模糊管理 智能管理形式出现的模糊管理就是依据计算机网络在一定意义上模仿人类的思维和判断能力，以此达到对火电厂热工自动化实施管理的形式，
4、具有容易操作、信息资源明确等特点。第四，神经网络控制形式。这一控制形式主要是依据人类大脑神经元的运动形式，结合相似于神经元的连接和权值等特殊连接形式、自我管理方案以及有效提升自我学习能力，以此达到火电厂热工自动化直接修正管理、姐姐修正管理以及自身神经网络预计管理技术的有效发展。 3 智能管理形式在火电厂热工自动化中的应用分析 火电厂热工自动化技术是确保火电厂安全的重要依据，也是实际发展过程中的基础内容，在实际发展的过程中，需要结合智能管理形式在火电厂自动化中的应用设计多样化的管理形式，从而引导火电厂热工自动化技术更好的发展。 3.1 对给水加药管理 依据模糊控制器可以对变频器的输出效率实施管理
5、，并且达到修正加药泵的电子运行速度的目标。这一技术的引用不但可以突破传统意义上的人工加药不足的问题，还可以提升实际给水工作质量。在火电厂热工自动化引用变频模糊管理的过程中，全面展现模糊管理的特点和变?l 管理的优势，并在实际发展的过程中获取了优质的经济利益。 3.2 过热汽温管理 锅炉的过热汽温问题是实际锅炉发展过程中检测质量的重要依据，也是分析锅炉特点的重要组成部分。在实际发展的过程中，一般情况下过热汽温改变主要是依据技术工作者降低温水数量实施管理，但是因为系统自身具备的惯性和时滞性，以此一定要满足提升系统的要求。火电厂热工自动化也就是因为应用了智能管理的模糊形式之后，提升了系统的鲁棒性，确
6、保调峰机组，就算是在较大幅度的变负荷背景下依旧可以保持优质的发展形式和管理特点，从而在基础上解决了火电厂过热汽温目标模式不平稳和大延迟的问题。 3.3 锅炉燃烧过程的管理 智能管理形式在火电厂热工自动化的引用，有助于锅炉解决燃烧过程中存在的不确定性问题，并且系统的鲁棒性和准确性也得到了有效的提升。因为锅炉在实际燃烧的过程中存在很多影响因素，阻碍燃烧的因素也较为复杂，由此在火电厂热工自动化引用智能形式的过程中，需要结合管理专家系统，结合推理机的信息资源为信息引导的整形推理方案，之后整理火电厂热工自动化知识库中的知识，为热工自动化的发展提供依据。 3.4 单元机组负荷管理 智能化的管理形式在火电厂
7、热工自动化引用中单元机组负荷管理的引用具备不明确、时变性以及非线性等特点，同时难以依据火电厂热工自动化构建明确的数学形式。智能管理形式在单元机组负荷管理引用的实验结果中证明，这一技术在实际应用的过程中具备抵抗干扰的能力，满足实际需求，并且可以有效提升系统的发展速度。 3.5 中储式制粉系统的管理 在实际发展的过程中，要想达到中储式制粉系统的管理需求，其中存在很多的问题，这一管理工作的问题在于实施火电厂热工自动化的智能管理过程中，会受到如磨负信号、管理信息耦合难以检测，以此导致智能化管理工作对于热工自动化的延迟、模糊语言规定以及信息资源的线性等因素影响较低，阻碍热工自动化技术更好的推广和引用，结
8、合神经元解耦模糊管理计算方案，设计出新式的磨煤机管理系统，以此从基础上解决现阶段磨煤机制粉系统具备强祸等问题，以此提升火电厂的经济利益。 4 结束语 总而言之，在实际发展的过程中，智能管理技术已经获取了较为优质的成绩，并且在实践操作中得到了有效的创新和完善，同时被引用到更多的行业当中，在火电厂热工程自动化中引用智能管理技术，有助于解决员管理系统存在多样化的问题，由此，智能化管理技术的不断推广，对火电厂热工自动化的管理质量要求也在不断提升。因此，一定要注重智能管理技术的发展，提升对智能管理技术的分析强度，为火电厂的实施提供有效的依据。 参考文献 1王维平，郭顺.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用J.中国新技术新产品，2015（18）. 2周?滤?.浅析火电厂热工自动化中智能控制的应用J.科技创新导报，2015，340. 3吴朋.火电厂自动化控制系统应用与研究D.重庆：重庆大学，2014. 作者简介 潘晶（1974-） ，女，河北省隆尧县人。学士学位。中级职称。研究方向为电厂自动化。 郑庆元（1975-） ，男，山东省邹城市人。大学本科学历。中级职称。研究方向为电厂自动化。 作者单位 龙源电力集团股份有限公司 山东省烟台市 264006
