“985工程”高校图书馆微信公众号研究

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1、“985 工程”高校图书馆微信公众号研究摘要从“985 工程”高校图书馆微信公众号推送文章及其相关数据出发，采用基于 Python 语言的爬虫程序获取36 所高校推文数据作为样本数据，使用 Tableau 绘制有关图表，并结合微信传播指数（WeChat Communication Index，WCI） ，分析“985 工程”高校图书馆微信公众号推送文章的特征及规律，由此提出改进建议。 关键词 高校图书馆 微信 爬虫程序 P ython WCI 1 我国高校图书馆微信服务研究综述 微信服务在高校图书馆中的重要性逐渐上升，有关其应用情况的研究逐渐被专家学者所重视。其中包含大量对高校图书馆微信服务现

2、状的分析研究。2014 年，张秋等从微信号开通情况、开通时间、发帖量以及发布内容等几个角度，分析发展现状，提出对策。叶佩珍则从平台建设、运营状况、服务内容及宣传推广等方面对我国高校图书馆微信服务状况进行调查，分析其发展状况及存在问题，并提出相应对策。张骏毅等选取“211 工程”高校图书馆作为研究对象，分析微信在图书馆中的应用率、服务内容的深度与广度以及关键词与互动咨询模式等存在的不足，在此基础上提出微信服务发展建议。陈雨雪则对“985 工程”高校图书馆微信公众号的名称、类型、是否认证、首条推送消息等细节进行记录，并统计微信号提供的服务情况。 同时，也有部分针对实践经验、营销策略等方面的研究。2

3、013 年，王静等从新媒体环境下对高校图书馆如何开展微博、微信相结合的微营销展开论述，作者指出，高校图书馆可以通过整合运营模式设立营销团队、细分粉丝群体来将二者进行整合，提高传播效率。史梅以南京大学图书馆作为研究对象，分析经营策略，总结成功经验：如积极运用微信 OpenAPI 接口，嵌入馆藏查询、书刊续借等实用功能。徐彩霞等提出加强高校图书馆间的合作交流，跳出微博思维，分配专职运营人员等建议。 然而，上述研究多围绕应用现状、实践经验、营销策略等展开，鲜有对高校图书馆微信服务效果的定量分析研究，特别是采集长期、海量微信推送文章作为研究对象的成果更是少见。万慕晨等通过对“985 工程”高校图书馆微

4、信数据中阅读推广相关信息的提取，结合微信传播指数 WCI进行实证研究。刘晓莉等则将互动性引入图书馆学研究领域，构建出高校图书馆微信公众平台的用户满意度影响机制模型。 文章通过构建基于 Python 的爬虫程序系统，从新媒体指数平台清博指数（）中收集 2015 年8 月 1 日至 2016 年 7 月 31 日“985 工程”高校图书馆微信号所发布的推送文章、阅读量、点赞数等相关信息作为原始数据，结合微信传播指数 WCI 与数据可视化分析软件Tableau 分析，找出当前“985 工程”高校图书馆微信服务存在的优缺点，并据此提出实质性改进建议。 2 研究过程 2.1 数据来源 清博指数拥有目前国

5、内最大的第三方“两微一端” （微信、微博、APP）数据库，旗下的微信传播指数 WCI、微博传播指数 BCI（Micro-blog CommunicationIndex）因其独特权威的算法公式已成为行业领域标杆。目前已有超过 1.9万家单位使用该平台来制作榜单。选择该平台作为研究数据来源的原因如下：来源领域权威专家；收录完整推送文章；独创量化分析标准。微信传播指数 WCI（计算公式如表 1 所示）通过微信公众号推送文章的传播度、覆盖度及账号的影响力，来反映微信整体热度发展趋势。 2.2 数据采集 为了使得数据采集过程更为清晰，同时获得更为规范、结构化的原始信息。文章以 Python 语言为基础构

6、建出一套针对性的网络爬虫（如图 1 所示） 。整体采集流程可以分为五个步骤。 第一步，查找 39 所“985 工程”高校图书馆微信公众号，手工收集开通微信公众号且有推送文章的 ID（如厦门大学：xmulib） 。经过筛选，排除电子科技大学（开通，目标时间段内未推送文章） 、国防科技大学（开通，目前尚未投入使用） 、中国农业大学（未开通） ，共获得 36 个高校图书馆微信 ID。 第二步，将 36 个 ID 放入爬虫列表内，启动推文链接爬虫，爬虫便会依照程序遍历所有 ID，并爬取每个 ID 下2015 年 8 月 1 日至 2016 年 7 月 31 日内的所有推文标题、阅读量、点赞数、摘要、链

7、接、发布时间、发布者名称，以字典形式插入到非关系型数据库 MongoDB 中的 URL-list集合中储存。 第三步，从 URL-list 集合中抽取所有推文链接地址，得到推文链接列表。 第四步，启动推文详情爬虫，遍历所有推文链接并抓取公众号推文中的文本、标题、链接等。 第五步，以字典形式插入到 MongoDB 中的 In-fo_list集合，完成采集、以待调用。 在数据处理前，需先将 MongoDB 数据库中的数据导出为 CSV 格式文件，分别命名为 wechat-url.CSV 与 wechat info.CSV。 2.3 数据处理与分析 使用 Excel 进行数据去重、字段格式规范化等功

8、能进行数据处理。如利用文章 URL 是否相同作为筛选标准，剔除重复的数据记录，得到 wechaturl.CSV 含 5782 条记录，且最终得到 wechat info.CSV 含 5681 条记录。其中记录缺失的主要原因为：推文因抄袭被举报或涉及敏感内容而无法查看；推文被删除，无法采集。 数据分析阶段，首先利用 Tableau（一款无需用户编写自定义代码、数据可拓展性强的可视化工具，能帮助使用者挖掘海量信息中的内在关联。 ）以所有数据为对象绘制图表，并依据 WCI 进行“985 工程”高校图书馆微信公?号排名，对 36 个公众号运营情况产生初步了解。随后，深入分析，以几所特色高校为对象绘制图

9、表，并将数据处理后得到的两个 CSV 格式文件导入 Tableau，匹配拥有相同 URL 的记录，最终得到 5778 条记录（数据格式如表 2 所示） 。 3 讨论与分析 3.1WCI 指数排名 WCI 指数评价合理全面，能科学体现各微信公众号整体运营情况。同时该指数按照日、周、月为周期进行统计。为体现“985 工程”高校图书馆微信运营整体最佳实力，选取推送文章数最多的 4 月作为统计月。因 4 月 23 日是世界读书日，各高校图书馆开展微信推送服务的意愿与实际行动能得到良好体现。同时，根据清博指数相关数据可知，4月是热文数量与阅读量最高的月，分别为 875 篇热文与 36万以上阅读量。从清博

10、指数总榜单中，将 2016 年 4 月作为统计区间，选择 36 所高校图书馆微信公众号作为统计对象，其中东北大学、西北农林科技大学未纳入统计（二者微信号开通时间均在 6 月） 。同时，因中央民族大学、电子科技大学与中国海洋大学在 4 月没有推送文章，故最终得到 31所“985 工程”高校图书馆微信 WCI 排名（见表 3） 。 分析可知， “985 工程”高校图书馆 WCI 存在轻微程度的两极分化，排名第一为重庆大学（489.49） ，排名最末为北京理工大学（88.18） ，二者相差 401.31；WCI 平均值为315.4，19 所高校图书馆高于平均水平，12 所低于平均水平；指数在 400

11、 以上有重庆大学、清华大学、武汉大学、厦门大学图书馆。 3.2 微信推文、平均阅读量、平均点赞数统计 通过 WCI 排名分析“985 工程”高校图书馆微信整体营运水平，可更加直观地识别具有参考价值的高校图书馆微信号，通过数据挖掘与分析，尝试提出具有实际意义的建议。 使用 Tableau 进行统计分析，将高校图书馆作为行参数，推送文章数、平均阅读量以及平均点赞数作为列参数，按照推送文章数量多少排列（如图 2） 。 推送文章数指 2015 年 8 月 1 日至 2016 年 7 月 31 日微信公众号所推送文章数目总和。从图中可知，山东大学、湖南大学、浙江大学图书馆的推文数遥遥领先，分别为530、

12、507 与 484。而 WCI 排名为 9、15、7，较推文数量排名较差。 平均阅读量的计算方法是将所有推文的阅读量求和后取平均值。不难发现，四川大学、厦门大学及大连理工大学图书馆平均阅读量最高。 平均点赞数是将所有推文点赞数求和后取平均值。排名前 3 位的高校图书馆微信公众号为：四川大学、大连理工大学、武汉大学。WCI 排名分别为 5、13、3，整体靠前。另外，这三所高校的平均阅读量排名靠前，由此可推知，平均点赞数与平均阅读量可能存在一定的关联性，即平均阅读量越多，平均点赞数多的可能性更大。 根据差异可将高校图书馆分为两类：第一类拥有较多推文数量，阅读量与点赞数却只处于平均水平，即推文数量排

13、名远高于平均阅读量、点赞数排名。这类高校图书馆以山东大学、湖南大学及浙江大学最为典型。第二类高校图书馆推文数量处于或低于平均水平，却拥有较高的平均阅读量与点赞数，即推文数量排名远次于平均阅读量、点赞数排名。第二类以四川大学、厦门大学及大连理工大学为代表。围绕以上两类图书馆，结合 Python 爬虫采集的相关数据，尝试分析出形成差异的主要原因。 3.3 推文内容分析 基于第一类、第二类共 6 所高校图书馆推送的 1923 篇微信推送文章，筛选出阅读量大于 3 千次的文章，按照微信公众号进行罗列（见表 4） 。四川大学以 12 篇文章高居榜首，其次是大连理工大学为 11 篇文章，厦门大学与山东大学

14、分别是 4 篇与 2 篇。 推送的 28 篇文章按照内容可划分为：公告通知、问卷投票、趣味推荐、实用技巧、数据可视化等。主题涵盖的范围并不全面，例如没有信息素养讲座、主题展览、图书活动等常见主题，但这 28 篇文章产生高阅读量之原因仍值得深入分析。 根据企鹅智库发布的2016 微信影响力报告 ，在投票“向朋友圈或好友转发文章时你的决策理由是”中排在前三名的答案是：内容有价值（48.8%） 、内容有趣（39.2%）及情感触动（38.6%） 。 四川大学图书馆在微信号运营上取得了“低投入、高回报”的效果，即推送文章数量上略低于“985 工程”高校图书馆微信公众号的平均水平，但其平均阅读量与平均点赞

15、数均排名第一，可谓微信运营成本低投入、高产出的最佳范本。在两类高校图书馆微信公众号筛选出的 28 篇文章中，四川大学占了 12 篇，接近 43%。从内容角度分析这 12篇文章，充分说明了趣味性和情感触动是引发阅读、转载的重要因素。 江安闭馆音乐大放送无论何时，惟愿你听歌如见我一文的阅读量惊人地达到了近 3.7 万次，远超阅读量排名第二位的清华大学图书馆的北馆有些啥 （阅读量 1.8 万次） 。观其内容，只是发布了图书馆的闭馆音乐，并告知其名称，结果却形成海量阅读与传播。其原因包括：（1）触动受众内心情感。闭馆音乐伴随着开馆 10 年的每一天，由于流传久远，优美的音乐已成为无数川大学子心中关于大

16、学时光的最好印记，成为川大人共同的回忆。许多毕业或在读的川大学子在阅读到这篇文章的第一时刻便进行转载，引发大量关注；（2）满足受众迫切需求。由于闭馆音乐本身的优美，使得许多学子心存好奇，想探其究竟。在了解到这一潜在需求后，川大图书馆便以怀旧抒情的风格创作了该推文，满足了大部分订阅者这份存在已久的好奇。 毕业数据大放送你有一封来自图书馆的不二情书取得了近 1.2 万次阅读的成绩，是少数破万阅读量的文章。该文以一封私密情书的形式，展示了大部分毕业生第一次到馆时间、当天天气、大学 4 年借书名单及拥有时间最长的书籍。许多毕业已久的川大学子，纷纷关注微信号并阅读该文章，相互转发，掀起一股怀旧风潮。该文章的成功同样离不开对服务对象需求的把握：（1）在该文前发布的这些年，我在川大读过的书致 2015 届毕业生 ，由于在去年取得了良好的反响，不少校友纷纷留言希望能看到自己当年的到馆或借阅图书情况。在了解到这一需求后，川大图书馆今年专门将 2