关于可逆矩阵及其应用的举例探讨毕业论文

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1、高等代数课题:关于可逆矩阵及其应用的举例探讨目录摘要 1关键字 1引言1第一部分1基础知识1一、定义11、矩阵的定义12、逆矩阵的定义1二、逆矩阵的性质1三、逆矩阵的判断条件2第二部分 逆矩阵的求解方法2方法 1 定义法2方法 2 伴随矩阵法2方法 3 初等变换法3方法 4 用分块矩阵求逆矩阵5方法 5 解方程组求逆矩阵5方法 6 用克莱姆法则求解6方法 7 用行列式8方法 8 恒等变形法求逆矩阵9方法 9 用 Hamilton-Caley 定理求逆矩阵10方法 10 三角矩阵求逆法11方法 11 拼接新矩阵12第三部分 可逆矩阵的应用12一、数学中的应用13二、生活中的应用14总结17参考文

2、献17关于可逆矩阵及其应用的举例探讨摘 要:矩阵的可逆性判定及逆矩阵的求解方法是高等代数的主要内容之一,同时在生活应用上,也占有很重要的地位。本文着重介绍判定矩阵是否可逆及求逆的种方法,以及其应用的举例。关键词:逆矩阵 伴随矩阵 初等矩阵 逆矩阵应用的举例 引 言 矩阵理论是高等代数的一个主要内容,也是处理实际问题的重要工具,而逆矩阵在矩阵的理论和应用中占有相当重要的地位。在矩阵乘法中单位矩阵 E 相当于数的乘法运算中的“1” ,逆矩阵类似实数的倒数。下面通过引入逆矩阵的定义,就矩阵可逆性判定及求逆矩阵的方法,以及应用例子进行探讨。第一部分 知识预备1、定义1、矩阵的定义矩阵 设 个数 排成

3、行 列的数表mn),21;,21(njmiaj LmmnmnaaLMM21 22 1用括号将其括起来, 称为 矩阵, 并用大写字母表示, 即nm, 简记为 .mnmnaaAL212211nmijaA)(2、逆矩阵的定义 定义:设 A 是数域 P 上的一个 n 阶方阵,如果存在 P 上的 n 阶方阵 B,使得 AB = BA = E,则称 A 是可逆的,又称 B 为 A 的逆矩阵 .当矩阵 A 可逆时,逆矩阵由A 惟一确定,记为 A-1.二、逆矩阵的基本性质:性设 A,B 是 n 阶可逆矩阵,则 (1) (A -1) -1 = A;1(2)若 k 0,则 kA 可逆,且(kA ) -1 = A-

4、1;1k(3)AB 可逆,且(AB) -1 = B-1 A-1;(4)A T 可逆,且(A T) -1 = (A -1) T;(5)A k 可逆,且(A k) -1 = (A -1) k;(6)| A -1 | = | A |-1;(7)如果 A 是 mn 矩阵,P 是 m 阶可逆矩阵,Q 是 n 阶可逆矩阵,则 r(A)= r(PA)= r(AQ)= r (PAQ ).2、矩阵可逆的判断条件(1)n 阶方阵 A 可逆的充分必要条件是 | A | 0(也即 r(A)= n) ;(2)n 阶方阵 A 可逆的充分必要条件是 A 可以通过初等变换(特别是只通过初等行(列)变换)化为 n 阶单位矩阵;

5、(3)n 阶方阵 A 可逆的充分必要条件是 A 可以写成一些初等矩阵的乘积;(4)n 阶方阵 A 可逆的充分必要条件是 A 的 n 个特征值不为零;(5)对于 n 阶方阵 A,若存在 n 阶方阵 B 使得 AB = E(或 BA = E) ,则 A 可逆,且A-1 = B.第二部分 矩阵逆的求解方法方法 1 定义法:设 A 是数域 P 上的一个 n 阶方阵,如果存在 P 上的 n 阶方阵 B,使得AB = BA = E,则称 A 是可逆的,又称 B 为 A 的逆矩阵.当矩阵 A 可逆时,逆矩阵由 A 惟一确定,记为 A-1.例 1:设 A 为 n 阶矩阵,且满足 ,求 A-1.2 -3+ 5E

6、=0【解】 2 -1- 3 A =E523(-) -= E5 Q可 逆 且方法 2 伴随矩阵法:A -1 = A*.1|A|2定理n阶矩阵A = a ij为可逆的充分必要条件是A非奇异.且1212112nnnL其中A ij是|A|中元素 aij的代数余子式.矩阵 称为矩阵A的伴121212nnnAL随矩阵,记作A*,于是有A -1 = A*.1|A|注 对于阶数较低(一般不超过 3 阶)或元素的代数余子式易于计算的矩阵可用此法求其逆矩阵.注意 A* = (A ij) nn 元素的位置及符号.特别对于 2 阶方阵,其伴随矩阵 ,即伴随矩阵具有“主对角元12a212*a素互换,次对角元素变号”的规

7、律.对于分块矩阵 不能按上述规律求伴随矩阵.ABCD例 2:已知 ,求 A-1.10=235【解】 | A | = 2 0A 可逆.由已知得 112132 233 -5,= 0, 7A- , , A-1 = A* = 1|A| 51502772方法 3 初等变换法: 1AEE A M初 等 行 变 换3注 对于阶数较高(n3)的矩阵,采用初等行变换法求逆矩阵一般比用伴随矩阵法简便.在用上述方法求逆矩阵时,只允许施行初等行变换 .也可以利用 求得 A 的逆矩阵.1EAE 初 等 列 变 换当矩阵 A 逆时,可利用 1 1EB ,CBA M初 等 行 变 换 初 等 列 变 换求得 A-1B 和

8、CA-1.这一方法的优点是不需求出 A 的逆矩阵和进行矩阵乘法,仅通过初等变换即求出了 A-1B 或 CA-1.例 3::用初等行变换求矩阵 的逆矩阵.23105【解】2310125012501AE0335 621212501030391631463021M113406A23故4方法 4 用分块矩阵求逆矩阵:设 A、B 分别为 P、Q 阶可逆矩阵,则:1 1 11 11 111A 00BCOACOOBDB 例 4:已知 ,求 A-1.0521A【解】 将 A 分块如下: 1205120OAMLL其中 125,1A可求得 1* *1221,5| |3A 从而 112013205OAMLL方法5

9、解方程组求逆矩阵:根据可逆的上(下)三角矩阵的逆仍是上(下)三角矩阵,且上(下)三角矩阵逆矩阵主对角元分别为上(下)三角矩阵对应的主对角元的倒数,可设出逆矩阵的待求元素;又由A -1A = E 两端对应元素相等,依次可得只含有一个待求元素的方程,因而待求元素极易求得,此法常用元素待求上(下)三角矩阵的逆矩阵.5例5 求 的逆矩阵.10234A解 设 ,先求A-1 中主对角线下的次对角线上的元素2134124301XA,再求 ,最后求 .设E为4阶单位矩阵, 比较23,12,1X的两端对应元素,得到21341243002134X4142434334142342310X0;,X;1,500;,;1

10、X,X8gggg解 得解 得 解 得解 得 。于是,所求的逆矩阵为: 102163584A方法6 用克拉默法则求解:若线性方程组 的系数行列式1212212 nnnaxaxbL,则此方程组有唯一的一组解 .这里 是将|0ijnDa, , nDDxxLi6中的第i列 换成 得到的行列式.1,iniaL1,nb定理1 若 1 = (1 , 0 , 0 , , 0), 2 = (0 , 1 , 0 , , 0), , n = (0 , 0 , , 1) 是F n(Fn表示数域F上的n元行空间)的标准基,则F n中任一向量= (a 1 , a2 , , an )都可唯一地表示为:=a 1 1 + a2

11、 2 + + an n的形式,这里a iF(i = 1 , 2 , , n).定理2 两个矩阵A与B乘积AB的第i行等于A的第i行右乘以B.下面给出求可逆矩阵的逆矩阵的方法:令n阶可逆矩阵A = (a ij),A的行向量分别为 1 , 2 , , n , 其中 i = ( i1 , i2 , , in),(i =1 , 2 , , n),由定理1 得: i=a ij j(i = 1 , 2 , , n) .解以 1 , 2 , , n 为未知量的方程组,由于系数行列式D = | A| 0 (因为A 可逆),所以, 由克莱姆法则可得唯一解: j=Dj/D= bj11 + bj22 + + bjn

12、n(j = 1 , 2 , , n) .其中Dj是把行列式D的第j列的元素换以方程组的常数项1 ,2,n而得到的n阶行列式.由定理2可得: BA = I ( I 为单位矩阵),从而有A- 1 = B.其中B = (bij).下面举例说明这种方法.例6 求可逆矩阵 的逆矩阵.1230A解 矩阵A的行向量为 ,由标准基 表示为:123,123,12233解以 为未知量的方程组得:12,112323123419935141993325A7该法在理论上是用克莱姆法则求解,但可用消元法简化运算过程.还以上例说明之:由:12323得:1231令1230A是一个所谓的形式矩阵(其元素既有数,又有向量).对

13、施行矩阵的行的初等A变换得: 123123490359A1421359A方法7 用行列式:定理:若n阶矩阵A = ( A ij) 为满秩矩阵,则A可逆,且 111i1i+1n22212n1ni1ni+nn inaaAA KLg LLM , , , , , , 其 中 , , ,为 的初始单位向量组,即1nL, , , Ri00i12L, , , , , , , , ,例7:设 ,求A 的逆矩阵.231.465708解 12 123312212331321233.4A570.+.7.610.46.4.78.69.708.69.1A.54.8+.471.002.8.7.0, , , ,16.54.158012 1n0.4.71.6186927.58200.56.5734A ggM方法8 恒等变形法求逆矩阵:有些计算命题表面上与求逆矩阵无关,但实质上只有求出矩阵的逆矩阵才能算出来,而求逆矩阵须对所给的矩阵等式恒等变形,且常变形为两矩阵的乘积等于单位矩阵的等式.例8 已知 ,试求 并证明 ,其中 .6AE11A132解 由 得到 故 ,而A66661Egg1又为正交矩阵, 从而1A132A方法9 用Hamilton-Caley定理求逆矩阵:Hamilton-Caley定理:设A是数域P上的n阶矩阵为A的特征多项式,则:

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