《计量软件分析论文-三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量软件分析论文-三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、计量经济软件分析实验报告姓名：徐阳洋学院：金融学院专业：金融学三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出【提要】本文通过对三大产业发展与城镇居民家庭消费支出增长的关系进行分析，从定量的角度探求三大产业分别对城镇居民家庭消费支出入的影响程度。【关键词】经济计量模型 第一产业 第二产业 第三产业 可决系数 城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭消费支出的增长与国内生产总值的增长密切相关。然而国内生产总值是由第一产业（农业） 、第二产业（工业、建筑业） 、第三产业（服务性行业）组成的，但是对城镇居民家庭人均可支配收入的增长影响各不相同。而对三者影响程度进行数量分析，以期用函数关系精确表达三者各自的影响，就是我们
2、研究的主要内容。具体数据如下：Y X1 X2 X31978 311 1028 1745 8721979 350 1270 1914 8791980 412 1372 2192 9821981 457 1559 2256 10771982 471 1777 2383 11631983 506 1978 2646 13381984 559 2316 3106 17861985 673 2564 3867 25851986 799 2789 4493 29941987 884 3204 5252 35071988 1104 3831 6587 45101989 1211 4228 7278 5403
3、1990 1279 5017 7717 58141991 1454 5289 9102 72271992 1672 5800 11670 91391993 2111 6882 16429 113241994 2851 9457 22372 149301995 3538 11993 28538 179471996 3919 13844 33613 204281997 4186 14211 37223 229291998 4332 14552 38619 251731999 4616 14472 40558 270382000 4998 14628 44935 299052001 5309 154
4、12 48750 339532002 6030 16117 52980 419752003 6511 17092 61274 498862004 7182 21413 73904 605612005 7943 22420 87598 749192006 8697 24040 103720 885552007 9998 28627 125831 1113522008 11243 33702 149003 1313402009 12265 35226 157639 1480382010 13472 40534 187383 1715962011 15161 47712 220592 2002602
5、012 16674 52377 235319 2316262013 18023 56957 249684 262204Y：城镇居民家庭消费支出（平均每人全年） （单位：元）X1：第一产业增加值 （单位：亿元）X2：第二产业增加值 （单位：亿元）X3： 第三产业增加值 （单位：亿元）我们可以得到 Y 与 X1 X2 X3 的散点图：Y 和 X1 Y 和 X2 Y 和 X3由图我们可以发现 Y 与 X1 X2 X3 都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型： uXXYtttt 3210其中利用 Eviews7.0 作 OLS 估计的结果为：从上面的估计的结果可以看出：Y = 6.9525+ 0.2
6、534*X1 + 0.0462*X2 - 0.0309*X3（135.8673）（0.0367）（0.0146）（0.0100 ）（t=0.0512） （6.8979） （3.1571） （-3.0863）可决系数 R-Squared=0.995155，表明模型在整体的拟和非常好。系数显著性检验：对于C、X1、X2、X3 的系数，除了常数项，X1 、X2、X3 的 t 的统计量的绝对值都2.120,都通过了检验，而常数项的系数的 t 统计量为-0.051171 ，在 df=16、=0.05 的情况下，t 统计量应大于 2.120，显然常数项 C 的系数不能通过检验。根据经验判断无法通过第一步检
7、验的原因很可能是解释变量之间uXXYtttt 3210存在多重共线性，我们对 X1, X2, X3 进行多重共线性检验，得到：可以发现 X1 X2 X3 之间存在高度的线性相关关系。运用逐步回归法进行修正：模型 的回归结果为：012tttYXu模型 的回归结果为：0123tttYXu模型 的回归结果为：0123tttYXu比较三个模型可以发现 比较好，继续对 X2 和 X3 进行检验0123tttYXu可以发现模型任然存在严重的多重共线性，继续使用逐步回归法进行修正：模型 的回归结果为：012ttYXu模型 的回归结果为：013ttYXu比较二者的可决系数可以发现 0.9582720,9819
8、15,因此模型 比较好，012ttYXu我们针对这一模型进行检验：（1）由于解释变量只剩下 X2，于是不可能存在多重共线形。（2）对异方差性检验进行检验。先运用图示法可得：有图形可以初步判断模型不存在异方差，我们再用 White 检验进一步来判断模型是否存在异方差，我们得到：其中 n* =1.93,查表，在 5%的显著水平下，自由度为 2 的 值为 5.99，因为 n* 小于2R 2R自由度为 2 的 分布，所以使用 White 检验的结果是模型不存在异方差。（3）我们在对模型进行自相关进行检验，我们使用杜宾-沃森检验法（DW 检验法）对模型进行自相关检验。在给定显著水平 =5%， n=36
9、， k=1 的情况下， ， 1.4Ld1.52Ud由前面对模型 的估计结果可以得到 D.W=0.152454. 从而 D.W ,模型012ttYXu L存在正自相关性，使用 OLS 和异方差稳健标准误差法进行修正估计：经过修正模型 是可以通过预定的检验程序，并被认可的。Y = uXYtt 201007.1905 + 0.0694*X2经济意义解释：由以上过程可知，三大产业中，第二产业（工业、建筑业）增加值对城镇居民家庭消费支出的影响是最显著的，而第一产业（农业）增加值对城镇居民家庭消费支出的影响是最不显著的，第三产业（服务业）增加值对城镇居民家庭消费支出的影响介于两者之间。选择第二产业（工业、
10、建筑业）增加值为解释变量构件模型是最合适的。这一结果说明，第一产业（农业）在我国已经发展到相当程度了，其作用已更多的体现为基础作用。另一方面，虽然我国正在大力发展第三产业（服务业） ，但是第二产业（工业、建筑业）对于城镇居民家庭消费支出的贡献是巨大的，不可忽视的，而城镇居民家庭消费支出相当程度上体现了一个国家的居民生活水平。我国现在还是一个发展中国家，还处于工业化阶段，在这种情况下，如果盲目发展第三产业（服务业）而忽视第二产业（工业、建筑业）对提高居民生活水平，深化发展小康社会是没有好处的。另外 说明当第二产业（工业、建筑业）增加值每增长一亿元人民币时城镇20.694居民家庭消费支出将增长 元。.附件：评分标准表评分项目 评分1选题有意义，符合考核要求（5 分）2有数据列表（5）3数据是否陈旧（5 分）4格式正确、美观，截图清晰（5）5描述性统计分析（5）6Eviews 操作过程清晰（10）7计量方法运用正确、详细（20）8能清楚写出最终模型（10）9结论正确（10）10有实验结果的分析（10）11实验报告内容符合本学期教学要求（15）合计
