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1、非参数检验（SAS)广州医科大学统计学,问题1、 配对变量：pairegroup 组别变量：group检验变量肿瘤最大直径（greatestdiameteroftumor ）是否满足正态性，若不满足正态性进行非参数检验。,1、建立假设检验，确定检验水准H0:group0和group1肿瘤最大直径的差值中位数等于0H1:group0和group1肿瘤最大直径的差值中位数不等于0检验水准=0.052、计算统计量T3、确定P值，作出推断方法：两相关独立样本的秩和检验,（1）正态性检验,data c1(keep=g g0 g1);set resdat.pbl321;g=g0-g1;proc univa
2、riate normal;var g;run;,结论：差值d不服从正态性分布，所以用非参数性检验。,T统计量是参数检验，后两个是非参数检验。此题选用第三个统计量S（符号秩和检验统计量）。p0.05（双侧），所以group0和group1肿瘤最大直径差值中位数分布有显著性差异。,课外知识：符号检验（Sign）：该方法利用正、负符号的个数多少来进行检验。首先，将第二组样本的各个观察值减去第一组样本对应的观察值，如果得到差值是一个正数，则记为正号；差值为负数，则记为负号；然后计算正号的个数和负号的个数，通过比较正号的个数和负号的个数来判断两组样本的分布。如果正号的个数和负号的个数大致相当，则可以认为
3、两相关样本数据分布差距较小；正号的个数和负号的个数相差较多，可以分为两相关样本数据分布差距较大。符号检验得名于其资料是用加减号而不是用定量度量。它对于那些不能或不适宜用定量测量而能将每一对的两个成员分出等级的问题研究特别有用。,问题2、 吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量blood loss是否相同？,1、建立假设检验，确定检验水准H0:吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量blood loss的总体分布位置相同H1:吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量blood loss的总体分布位置不同检验水准=0.052、计算统计量T3、确定P值，作出推断方法：两独立样本的秩和检验,（1）正态性检验,data d1
4、;set resdat.pbl321;proc univariate normal plot;class smoking1_yes_0_no;var bloodloss;run;,两组数据的总体分布都是非正态性分布，所以用非参数性检验。,（2）非参数检验,data d2;set resdat.pbl321;proc npar1way wilcoxon;class smoking1_yes_0_no;var bloodloss;run;,Z=-5.8778，p0.05（双侧），吸烟与不吸烟的患者的手术中失血量blood loss的分布有显著性差异。,Spss与sas结果一致,问题3、 不同分期的
5、手术中失血量blood loss是否相同？,1、建立假设检验，确定检验水准H0:不同分期的手术中失血量blood loss总体位置相等H1：不同分期的手术中失血量blood loss总体位置不全相等检验水准=0.052、计算统计量T3、确定P值，作出推断方法：多组独立样本的秩和检验,（1）正态性检验,data e1(keep=gradestge bloodloss);set resdat.pbl321;proc univariate normal;class gradestge;var bloodloss;run;,（2）非参数检验,data e2;set resdat.pbl321;proc npar1way wilcoxon;class gradestge;var bloodloss;run;,2 =33.7482, p0.05(双侧），所以拒绝原假设，所以不同分期的手术中失血量blood loss总体中位数不全相等。,谢谢！,
