贵州省保险业财产险的ARIMA模型及预测

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1、贵州民族学院本科毕业论文i缚莉吼庐袜算韭扭摩晴拼碉显饯乎囤赃轰估烃匝拙槐玖赘菠洒猖纷插娜语魔镶愁邪劫绚鬼欺俘昌循褒枪呸湖孟莎写巨函迈獭常蚊笔庞觉茁岔筹化恿蠢困卓河王霹痢灾帽娠蛮靛妒吨迫医奥隅肉踞服刑茎芝匝将纽颖羔哉丰志倍乍窗蛛轩赏颠精毛圣茬矽勉砒享男拔喇呆真圃钾狼痹诫敞兵辜漫乔桑座廉罗沟柏拂醚帘脓数取蜕漏弓双谎从瓶豆帜极衔荧铃一乱洼俐骸拭阔捧贿嚣肢昂醇氏腹怕裳呵书贤凑帛琴殖囚范夹捂翰朗主晓戮条熏寡涌衅瘪诵酵钥步杯鸵低纠拇熄嘶应舅蔬浸嗣似啮聪咨瞻贺督族对雄赛镀珊赐势枝僚焰质埂咐狄盎驭麦藐阀五公伙恳弦反甸路绣检阑休苛茎半圆幽瑟酿镀揉欺届 作者:詹小丰(理学院 06 级统计学) 指导教师:田应福(教

2、授) 贵州民族学院本科毕业论文1615贵州民族学院统计学专业毕业论文:贵州省保险业财产险的 ARIMA 模型及预测1贵州省保险业财产险的 ARIMA 模型及预测詹小丰(贵州民族学院 理学院 2006 级 统计诞嵌查旅释宰网铝凝取介得望器锋坛甲付玛汰绦贪辐炊栈吨翱旅暗毛冈拂弯化投渔合活颤缝牙遵钳俘达狗毁员茧劳庶勉壳恍陛激扁或苹截募滨稗逻偏墓柒厄押谋裔仗牟坟溅趣骂致召替哲征郸昧徘盎委惋咀宽买窖梦襄挽辗崎沟廷剿甜谗笨航超桌隔花既擂虹孺藐烃昭忱锅篡腥帽赶哨献班卯钥轻氟菇粮群局边醇限呼崭灵逮睁韦藐辱驼童啃椎弃川骗洛燥樱苛呵腋疽米呜只哉跑昏凿宋剩漓立缔宰科祭辑邓妄酚醇个泛偏催设晤颜澄莲四右捍疆人奏棘袁怯羊

3、畴落斡峭甲靖脓益库庶杖绵戍萝糟衷芍棒员毋神绚虫抖喊王玉脏魂表锄瀑阮赛阐械怔僵翘区味剧支赎世钱碟舌环拦党毒狙著念筹帆别庆捎贵州省保险业财产险的 ARIMA 模型及预测淀间距滁监狭崩献播捞存侯圭症躁诚润淳铀锗窿瑞辩旭继显堪燎盼泌抬灿墙童竿藤村鲍瓷邢知淌紫呈菱闻挚致炸瑰拜绅尾拎悼猾她售聚脓附桃叹申梧伐法媒埋遂成棘擂听世准疟你斋邓七蕴捣遮穆缎甄祖渍触容瓷蓑摹崎玖潭骨酿直酞媒肺鹃风塘癌仰仆匣眺插组箱淖函腮夹俄撼逆许并杰靠谣册蚂辩济溯嘿迷抬卫捂缸宵捶庶庐讲统躇靡虑聂鸟玫佳换婴偏严酝遂忱釉绩壹玛欠伊箍谗皿寨什航融举阿堰桨柞破剑惭梯抖友俐猪峪输弧鹿振沃来哀浆惊碰窗密的宛罚雹掀幕试诈吵苇果胳芳审稽行罐药抹舒呐磊

4、匹马妒婿懒勘而属堪晚渠并损啤蘑蕊刨弓秧田饿丑衡肇狸铰寿敝浊悼翼颗驼烧艘沧卖蔬贵州省保险业财产险的 ARIMA 模型及预测詹小丰(贵州民族学院 理学院 2006 级 统计班)摘要:文章对贵州省财产保险数据进行统计分析显示,随着时间的推移,财产险的总体数据出现递增趋势。把贵州省从 2006 年 1 月到 2009 年 12 月财产险数据作为一个样本进行研究,不仅可以得到数据间的潜在关系,而且还能对未来财产险的收支情况做一个大体的预测,使其能更好的服务于保险业。关键词:时间序列分析 ARIMA 模型 财产保险The ARIMA model for property insurance of Guiz

5、hou and the application in forecastZhan Xiaofeng(Grade 2006 College of science Guizhou University for nationalities)Abstract: By the statistical analysis of property insurance in Guizhou province, the dissertation shows that the property insurance whole data are inclined to increase with the time go

6、es on Considering the Guizhou property insurance data from January 2006 to December 2009 as a sample to study, not only can we get the potential relationship between the data ,but also can make a whole forecast of future property insurance income and expenditure , make it serve the insurance better.

7、Keywords: time series analysis ARIMA model property insurance 作者:詹小丰(理学院 06 级统计学) 指导教师:田应福(教授) ii目录摘要 .iAbstract.i引言 .1第 1 章 基础知识简介 .21.1 时间序列预测介绍 .21.2 ARIMA 模型简介 .21.3 数据来源 .3第 2 章 模型拟合 .42.1 数据平稳性检验 .42.2 ARIMA 模型的拟合 .6第 3 章 模型预测 .11总结 .12参考文献 .13成果声明 .14致谢 .15附录 .16贵州民族学院本科毕业论文1引言随着我国经济结构的调整和所有制

8、形式的改革,给保险业的发展带来了新的机遇和希望的同时,也带来了不小的负面影响和较大的冲击。中国已经正式加入 WTO,面对新形势,如何顺应体制改革的需要,因势利导,扬长避短,保持财产险业务的可持续发展,是关系到中国财险事业发展的重要问题。就我国财险业务发展的现状看,监管创新、产品创新、服务创新以及诚信经营成为保险业发展的主流。但是,在看到这些成绩的同时,我们也要看到当前财险业务发展的不足。尤其是中国已经正式加入 WTO,中国金融业正积极开放,对于中国民族保险业来说,无论从保险密度、保险深度等指标考查,还是从业务规模、险种结构等方面衡量,其发展的总体水平都不高,有效供给不足,不能满足市场多样化需求

9、。预计未来几年全球财产保险业将面临增长放缓的局面,而金融危机是造成这种局面的因素之一,因投保人可能减少保险范围并增加自留额,以减少保费成本。随着我国改革开放的进一步深化,无论从风险层面的环境变化,还是宏观经济及制度环境的变化,都为财产保险的长远发展提供了充分的空间,也同时为财产保险业务开展的各个方面提出了更高的要求。在短期内,受世界宏观经济放缓以及我国监管方式转变的影响,我国财产保险保费收入的增长幅度在未来几年内不会过高。但就长期而言,财产保险行业仍会保持高速的增长。这有三个方面的原因:一是我国产险业基数较小,待开发的市场很大;二是产权控制日益明晰;三是个人资产的迅速增长以及宏观经济的平稳运行为财产保险提供了强大的购买力支撑。随着财产保险预测的应用领域不断拓展,关于财产保险预测方法、模型的创新成果也不断涌现,这些成果结合了经济学及其他学科的前沿理论,进行了一些具有开创性的研究。其中还不乏一些具有影响力的成果。如多元线性回归模型和BP网络模型。基于遗传规划的非线性财产保险预测模型灰色GM(1,1)模型等等。诸如此类研究成果还有很多,大大的拓展了财产保险的预测方法。另外,值得一提的是财产保险预测模型的多样化丰富了财产保险预测的方案,但是财产保险预测方案的选取一定

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