《遥感动态监测方法研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《遥感动态监测方法研究（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第 nullnull 卷 第null 期nullnull nullnull 年 nullnull 月气 象 学 报null null null null null null null null null null null null null nullnull null nullnull nullnull null null nullnull null null , null null null nullnull null null null , nullnullnull null null null null nullnull null null null null 冬小麦苗情长势遥感动态监
2、测方法研究史定珊 毛留喜举带null河南省气象局, 郑州nullnullnullnullnullnull null null河南省气象科学研究所, 郑州nullnull null植物的外在表现总是具有独特的光谱属性。 因此作物的“苗情长势”可以通过它们的光谱成分分析和植物指数 null绿度null 间接地得到证实。 本文根据冬小麦反射 光谱特性, 利用一定条件下的null null null null nullnull null null null null通道 null nullnull null null , null null nullnull一null null null null卜n
3、ull null和通道 null nullnull null null , null null null null一null null null卜null null数据, 合成具有压抑较稳定背景地物信息, 突出冬小麦长势信息作用null , null的绿度比值nullnull null 一null null nullnullnull null nullnull模式和归一化null , 一 nullnull null null 一null null nullnullnullnull null null null null null , null模式, 研究解决了利用气象卫星遥感信息对大面积冬小麦
4、苗情长势进行宏观 动态监测的统一指标和时空可比等问题。 并经多年实用, 取得了良好的社会经济效益。nullnull 遥感绿度值与冬小麦农学参数的关系null null null null null nullnull null null null遥感绿度的选择和处理卫星遥感信息受其路径条件和地表状况的影响很大, 本文选择晴空无云 null水平能见度null null null null ,中午前后 null北京时null 时左右null 的星下点 null卫星视场角null nullnull。 null 资料。 在 null null null null null null null null
5、null 的接收过程中, 进行一系列校正和定位处理, 为了快速地在生产实践中应用, 还对null , , null 。 模式的计算结果进行比例放大和等级代码转换。 一般将null ,放大null 倍, null 。放大null 倍, 然后进行对应的多进制等级代码转换,null null与冬小麦农学参数的抽样统计null河南, nullnullnull 一nullnullnullnull年null抽样日期表 null项 目 样 本null 月上旬null nullnull null nullnull一null null nullnullnullnull。 nullnullnull 一null n
6、ull nullnullnullnull null nullnullnullnull 。 nullnull nullnull。 nullnullnullnull null nullnullnullnull null nullnull nullnull null nullnullnullnullnull null null nullnullnull nullnull县nullnull个点理月上旬null nullnull null nullnull一nullnull null nullnullnullnull null nullnull理null一 nullnull null nullnull
7、null null nullnullnullnull 。 nullnull !null null nullnullnullnull null nullnull null null nullnullnullnull null nullnullnullnull null nullnullnull null nullnullnull null null nullnullnull县nullnull个点null 月上旬null nullnull null null一nullnull null nullnullnullnull null nullnull !一nullnull null nullnulln
8、ullnull 。 nullnullnullnull null nullnullnull nullnull null nullnullnullnull null nullnullnullnull null nullnull null null nullnullnullnullnull null nullnull null 。 nullnullnull null nullnull 县null 个站即由原来的绿度值 nullnull null , 变成可按象元输出的绿度等级 nullnull 。null 冬小麦农学参数与遥感绿度冬小麦农学参数是其苗情长势的具体表征, 研究表明左一null, 它们与
9、null , , null null 有着显著的相关关系。本文于nullnull null年nullnull月null。日收到, nullnullnull一年 null 月null 日收到修改稿。参加此项研究的还有null 关文雅、 楚国运、 王军、 谢晋英等同志 null 本项研究得到原国家经委农业局和河南省人民政府经费资助。null期 史定珊等null null null null null nullnull null null null null 冬小麦苗情长势遥感动态监测方法研究 nullnullnullnullnull !一nullnullnullnull年, 在冬小麦不同生育时期,
10、 进行不同绿度等级下的河南麦田对应取样观测资料证实, null ,绿度等级 null设为nullnull 与群体密度 nullnull null 、 叶面积指数 nullnull null null 、 干物重 nullnull null 等参数 null统设为习 有统计对数关系。 即null null null null null null nullnull null nullnullnull式中null , null为待定系数, 统计方程检验均显著 null表 null null。同理建立null ,绿度等级nullnull与农学参数null 的对应关系 null从略null 。一般可写作
11、nullnull null nullnull二null nullnullnullnull null 冬小麦苗情长势遥感动态监测绿度判据null 分区分类冬小麦农学参数与正积温随着地理、 气候等环境条件的差异, 各地小麦苗情长势的分类标准也不尽相同, 因此需要根据其生态环境划分监测同步区。 综合农业气候区划成果和遥感分层结论, 将河南省各生态环境类型综合为豫北 nullnull 、 豫中 nullnullnull 、 豫南 nullnullnullnullnull 三个监测同步区, 同时兼顾现有行政分界 null考虑到县null , 以满足应用、 服务的需要 null分区图从略null 。众所周
12、知, 大田小麦的苗情长势是气象、 品种、 土壤和耕作管理多因素相互作用的综合结果。 但表 null 冬小麦农学参数与气象条件的分区分类统计null河南, nullnullnullnull一nullnull null年null参数null nullnull null null一类三类一nullnull null nullnull一nullnull null null nullnull 。 nullnullnullnullnull 。 nullnullnullnull一null null nullnull null nullnull一一null null nullnull null nullnul
13、l一nullnullnull nullnullnull 。 nullnullnull null nullnullnullnull 。 null null 一类三类一nullnull null nullnull一nullnull null nullnullnull null null nullnull null null nullnullnullnull一null null nullnull !一4一1.26 汉 1 0 一 : ; :0.9 4 40.9 4 5一类三类0.79一9.780.15570.1488一1.02 x 10一4一0.99 x 1o一41 6。0 52 4。4 30.9
14、7 00.9 8 1一类三类一21.85一12.090.04920.0272一2.12 x 10一。一1.15 x 10一54 3.1 51 5。0 00.9 7 20.9 2 6一类三类一24.09一13.390.05190.0288一2.18 x 10一5一1.20火 1 0一64 2。9 41 5.8 40.9 7 20.9 2 9一类三类一15。 5 6一7 。 4 50 0 3 5 70 0 1 7 吕一1.52 x 10一5一7.80x 10一12.825 。6 6 ; : :群体密度万茎/亩) 一类苗 7)叶面积指致 一类苗!1.!esLlwn八UOOn内nJ口叶 冬前 返青 拔
15、节 抽稼亏力价了砚飞茄万面万祝爪师犷而的而可商丽有面殊屯沮() 丝700拔节就万或而砍而抽秘00120013,001ooas oold0 户正积温()图 1 群体密度与气象条件统计关系(实线为一类苗下限, 虚线为三类苗上限)图2 叶面积指数与气象条件统计关系(说明同图1)气 象 学 报 50 卷就当前来说 , 在监测同步区内, 品种、土壤和一般耕作管理水平等年际Iul都不会有很大变化, 其苗情长势的差异主要体现在播种日期和气象条件上。 因此选择了以平均播种期到观测日的 oc的正积温这一易于获取, 且具有一定代表性和稳定性的气象要素作为统计变量, 将不同生育阶段对应不同绿度等级下的农学参数,结合
16、各地麦田分类,好 (一类) 、中 (二类) 、差 (三类) 进行统计,建立一 类下限和三类上限的二次方程式。 即劣= a 。+ 。:t + a :, 。( 3 )式中名为 。的正积温, a 。, a : , 内为待定系数;云表示小麦苗情长势分类;二同上。各区各类Md, L A I 与t的统计结果 (表2) 表明, 方程复相关系数大都在0.90 以上, F 检验达到极显著或显著水平。据上述方程式绘制某区小麦农学参数与正积温间的各类变化动态图, 各个时期的苗情长势分类一目了然 (图1 , 2 )。2) 遥感绿度指标判据将式 (3) 代入式(2) 即可得到利用NOA A/AVHRR遥感G 工, G :绿度等级 (I , 、I 。) , 对大面积冬小麦苗情长势动态监测的指标判据:I= f ( 劣)二f (a。 + a :云+ a:, ) ( 4 )显然, 据此判据对各区冬小麦苗情长势进行实时动态监测是非常方便的, 而且指标统一, 时空可比。对G:绿度等级I:则有:13二A 于B ln劣
