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1、毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专 业 班 级： 物联网 141 学 生 姓 名： 周钟婷 指 导 教 师： 李生好 设 计 时 间： 2017.5.82017.6.9 重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：2017.5.8设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求：1. 显示器件：引领 TFT-LCD 技术的创新和发展，致力于加快 AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。2. 智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发
2、展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。3. 智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。教学团队主任签字： 指导教师签字：年 月 日 年 月 日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年 月 日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录学生姓名 周钟婷 系别 电气工程学院 专业班级 物联网 141班设计（论文）题目 人工智能在物联网中的应用说明书共 页，图纸共 张答 辩 情 况回 答 问 题提 出 问 题正确 基本正确有一般性错误有原则性错误回答不清12345678答辩委员会评
3、语及建议成绩：答辩委员会主任：年 月 日目 录摘 要. .1第一章 目前人工智能技术的研究和发展状况. .2第二章 显示器件事业技术应用.2第三章 智慧系统事业技术应用.23.1 智能制造.23.2 智慧屏联.23.3 智慧能源.23.4 智慧车联.3第四章 智慧健康服务事业技术应用. .3第五章 目前人工智能发展中所面临的难题. .35.1 计算机博弈的困难. .35.2 机器翻译所面临的问题. .45.3 自动定理证明和 GPS 的局限. .45.4 模式识别的困惑.5第六章 人工智能的发展前景.56.1 人工智能的发展趋势.56.2 人工智能的发展潜力大.5结束语.6参考文献.6人工智能
4、在物联网中的应用摘要：人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器” 。关键词：智能制造、智慧能源、智慧屏联、智慧车联1第一章 目前人工智能技术的研究和发展状况目前，人工
5、智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在 AI 技术领域十分活跃的 IBM 公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了 ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑 “蓝色牛仔” （Blue Jean） ，据其研究主任保罗霍恩称， “蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。第二章 显示器件事业技术应用2017 年国际新型显示技术展 4 月 25 日在上海开幕，京东方、天马等企业参观，OLED 相关产品得到了重点关注。京东方展出了 OLED、AR/VR、曲面异形、触控显示等新型显示产品，以及在智慧家居、车载、零售、艺术、医疗等方面的物联网解决方
6、案。天马(则主要突出车载、工控等 OLED 中小尺寸产品的场景应用。以京东方展出的一款 7.8 英寸柔性可折叠显示屏为列，其厚度仅为 0.24 毫米，可以折叠成手机大小携带，而展开时又可以作为平板电脑使用，如此炫酷，依靠的正是 AMOLED 技术。第三章 智慧系统事业技术应用3.1 智能制造着力打造智能工厂，颠覆传统制造模式，给用户全新的智能制造服务体验；打造个性化定制服务体系。我们正在搭建由 1 个线上平台（iMaker）和 2 个线下平台（创客工坊、智能工厂）组成的个性化定制服务体系。3.2 智慧屏联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。目前，产品包含Alta 系列大尺
7、寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品 BOE iGallery。BOE iGallery 意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。3.3 智慧能源2提供智能检测运营管理平台，对发电情况实时监测管理；提供停车场互联网+节能照明解决方案3.4 智慧车联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。目前，产品包含Alta 系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产
8、品 BOE iGallery。BOE iGallery 意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。第四章 智慧健康服务事业技术应用BOE（京东方）将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。目前，BOE （京东方）提供健康医疗服务和园区解决方案。我们已经布局了两家医院，国际化高端综合医院北京明德医院和即将于今年建设的合肥京东方数字医院，数字医院与美国 Dignity Health 展开合作，引进国际顶尖的医疗技术和运营理念。未来，BOE（京东方）还将在全国建设更多的数字医院 5 。BOE（京东方）正在由显示
9、器件事业向智慧系统事业与健康服务事业延展，加快向“软硬融合、应用整合、服务化转型”的方向转变，构建网络 3.0 时代的新生态。第五章 目前人工智能发展中所面临的难题5.1 计算机博弈的困难博弈是自然界的一种普遍现象。它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。博弈不仅存在于下棋之中, 而且存在于政治、经济; 军事和生物的斗智和竞争之中。尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平, 然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。这主要表现在以下两个方面的问题。其一是组合爆炸问题, 状态空间法是人工智能中基本形式化方法。若用博弈树来表示状态空间, 对于几种常见的棋类, 其状态空间都大得惊人, 例如
10、, 西洋跳棋为 10 的 40 次方,国际象棋为 10 的 120 次方, 围棋则是 10 的 700 次方。3如此巨大的状态空间, 现有计算机是很难忍受的。其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈, 棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。而对于多人对弈, 随机性的博弈这类问题, 至少目前计算机还是难以模拟实现的。5.2 机器翻译所面临的问题在计算机诞生的初期, 有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。目前机器翻译所面临的问题仍然是 1964 年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解(NLU ) 中的一大难关。同样一个句子在不同的场合使用, 其含义的差异是
11、司空见惯的。因此, 要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文, 寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而, 计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外, 即使对原文有了一定的理解, 理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的 NLU 系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力, 系统的理解大都局限于表层上, 没有深层的推敲, 没有学习, 没有记忆, 更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。现在 NLU 的研究方法很不成熟, 大多数研究局限在语言这一单独的领域, 而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。5.3 自动定理证明和 GPS
12、 的局限自动定理证明的代表性工作是 1965 年鲁宾逊提出的归结原理。归结原理虽然简单易行, 但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。前面曾提到过的 GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识, 求解人工智能问题的通用方法。GPS 想摆脱对问题内部表达形式的依赖, 但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理, 还是求解人工智能问题的通用方法 GPS, 都可以从中分析出表达能力的局限性, 而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范
13、围。45.4 模式识别的困惑虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用, 但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段形象思维能力, 是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的, 另一方面, 在现实世界中, 生活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付, 但机器不会, 这并不是说它们永远不会, 而是说目前不会。 ”第六章 人工智能的发展前景。6.1 人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。6.2 人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。(1)自动推理人工智能最经典的研究分支 , 其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一, 其中知
