MySQL(数据库管理系统)

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2、线游戏可能只需要一个应用程序从数据库中检索一条记录。该记录可能包含所有的游戏，生死数据更新和填充到数据库回来。你会感到惊讶，有多少人使用这种类型的系统，因为我把这种类型的应用运行频繁。保持简单，可确保应用程序通常是指和精简，做得好。问题是即使这样简单的设计可以开始有作为数据大小的增加问题，您通过您的可用记忆体的打击。是否有更好的架构？是否有办法摆脱你的数据库的可扩展性？是数据库即使是这些数据的最佳地点？ 我决定走通过建立一个非常简单的应用程序已经做了我见过很多客户端。使用这个应用程序，然后进行比较，我可以使用 MySQL(数据库管理系统) 使用 MySQL(数据库管理系统) 的Memcache

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8、姐，从磁盘读取，缓存记录 1 .。 获取记录 500,001，小姐，从磁盘读取，记录 1 抹去，缓存纪录 500,001 .。 获取记录 1，小姐，从磁盘读取，记录 500001 抹去，缓存记录 1 您保持覆盖缓存，然后才能使用它。所以这里的加入Memcached(分布式缓存系统)的伤害我们，因为高速缓存是不实际购买我们任何复杂性。 现在，这个凸点高达 2GB 实际上使周围租了很多跳跃，有时打400 或 500 置计划及其他倍，1800 年置高命中。我猜想，是由运动的随机的生成和简单的好运气。 最后，让我们来看看当我们分配到 Memcached(分布式缓存系统)（满集符合 4GB 内存）： 在

9、这里你可以看到，我们的“交易每秒”为这个应用程序增加了近 10Xby 使用 Memcached(分布式缓存系统)的。租置计划在这里我得到不同 1100 置与周围 1400TPS 平均略低于2000TPS。我想我们都非常高兴，如果我们能找到从你的应用性能提升 10 倍。 但不是很好，如果我们可以得到更多？我的意思是我们的内容将会相当快，但我们的写入是有很多不足之处： 超过 17 质谱做更新。将不会太大只消除所有更新呢？什么样的吞吐量，我们究竟会得到什么呢？我将告诉你在第 2 部分。这部分职位 2 将谈论的 100纯 Memcached(分布式缓存系统)的环境下的性能。第 3 部分将侧重于在东京同

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13、要记住这里：1，解决 1 瓶颈可以打开另一个瓶颈，更为严重。 2 是了解，并非所有的 API 的都是一样的。另外的配置和布局，以及在一个系统的工程可能无法在另一个好。由于此人经常在桌子上留下了大量的性能。不要只相信，你目前的 API 或配置是最优的，测试并确保它适合你的应用程序。 所以，加入我们的测试 Memcached(分布式缓存系统) 的应用MySQL(数据库管理系统) 的顶部可以显着提高性能。但是你注意，如果我们运行 Memcached(分布式缓存系统) 的 100，并可能减少了 MySQL(数据库管理系统)的，我们可以克服的混合溶液，并在短短股票 MySQL(数据库管理系统)的 100

14、 倍2.5 倍的性能。由于写的数目将增加对数据库的增加，这一差距。因此，让沟数据库！别急！您需要持久性数据库，对不对？ 它依赖。数据库可能不是为每一种应用最合适的。有几个“NOSQL”解决方案在开源的空间指出，可以给你的放宽一些一Memcached(分布式缓存系统)的，但与大多数人坚持使用他们的数据库。每个应用程序的不同和理解应用程序的要求，关键要选好适当的解决办法。我要看看在未来几个月内多个数据库选择。我需要从某个地方开始，所以我决定开始与日本的暴君和内阁。因此，停止部分本系列的第 3，我们将集中精力开展对东京暴君相同的测试，在未来的时间。 这便是我们的系列 3。在第一部分我们谈到促进与 M

15、ySQL(数据库管理系统)的顶级 Memcached(分布式缓存系统)的表现在第 2 部分，我们对外面的 Memcached(分布式缓存系统)的运行，并在第 3 部分，现在我们将要在一个可能解决问题，以摆脱的数据库中的数据 100交谈。该解决方案我要在这里讨论是东京内阁和暴君。 我不会给你一个底漆或暴君和内阁教程，有大量的这些在那里了。相反，我想什么样的表现看，我们可以看到比 MySQL(数据库管理系统)和 Memcached(分布式缓存系统)的，后来在其他 NoSQL 解决方案。东京实际上允许您使用受支持的数据库的几种类型，有些是非常相似到 Memcached(分布式缓存系统)哈希数据库，数

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