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1、单因素随机区组实验设计,第二章 实验设计,单因素拉丁方实验设计的基本特点,适用条件：研究中有一个自变量（P2），两个无关变量（ P2 ），三个变量的水平数P相等；假定自变量的水平与无关变量的水平之间无交互作用；基本方法：随机分配处理水平给P2个方格单元，每个处理水平仅在每行每列中出现一次。每个方格单元中分配一个或多个被试接受处理，实验中总共需要的被试数为N=n P2 （n 1）。误差控制：区组法（无关变量纳入法）的扩展。通过统计处理，可分离出两个无关变量引起的变异，进一步提高实验精度。实验设计模型：Yijkl = +j+k+l +pooled (i=1,2,.,n； j=1,2,.,p； k=
2、1,2,.,p； l=1,2,.,p)总变异组成：实验处理引起的变异；无关变量B、C引起的变异；误差引起的变异。,数据处理方法（SPSS统计软件）,包含的统计变量：实验的自变量A，无关变量B、C，实验的因变量Y。实施的统计过程：analyzeGeneral Linear ModelUnivariate 预期的统计结果：自变量A的主效应是否显著；两个无关变量的效应是否显著；若自变量主效应显著，则进行平均数多重检验。,应用举例及延伸,研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响。研究背景：研究者从四个班随机选取32名学生，每个班8人，实验在星期三、四、五、六下午分4次进行。考虑到不同班级的学生阅读能力可能不同，不同实验时间被试的状态也不同，因此，应将班级和实验时间作为无关变量加以控制。实验变量：自变量A生字密度，含有4个水平（5：1、10：1、15：1、20：1）； 因变量阅读测验的分数；无关变量B班级，含4个水平；无关变量C实验时间，也含4个水平。实验设计：单因素拉丁方实验设计实验程序：首先建构一个44的拉丁方格标准块，将每个班的学生随机分配在拉丁方格中，每个方格中的两个学生接受完全相同的实验条件。然后将拉丁方格标准块随机化，并按随机块的方案实施实验。,结束,
