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1、描述数值变量分布特征的内容：,分布范围；集中趋势，集中位置；离散趋势；是否对称。,本资料频数分布范围为40220g/g；集中分布在94、112、130、148组段，其中112组段的频数分布最多；从中央向两侧频数逐渐减少，左右基本对称。,实习二 计量资料的统计推断,统计描述统计分析 统计推断,参数估计,假设检验,抽样研究中，由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异。 抽样研究中，抽样误差是不可避免的。,抽样误差(sampling error)：,样本统计量的标准差称为标准误。样本均数的标准差 也称为均数的标准误。,标准误(SE)：,模拟实验结果N（155.4，5.3）n=30,
2、标准差与标准误的区别 含义不同： 标准差：表示观测值的变异程度。 标准误：反映抽样误差的大小。 用途不同： 标准差：确定医学参考值范围。 标准误：用于统计推断（参数估计、假设检验）。 公式不同：,t 分布,常未知，若用 ，则,不再服从 u 分布，而服从 t 分布。,v = n1,t 分布的图形与特征,总体均数的估计,参数估计：用样本指标（统计量，Statistic）来估计总体指标（参数，Parameter）。 参数估计：点估计(Point estimation) 区间估计(Interval estimation),可信区间及其涵义,按一定的概率( )估计的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为
3、总体参数的可信区间(Confidence Interval，CI)。预先给定的概率 称为可信度（水平）(Confidence Level)，常取95%或99% 。,总体均数可信区间的计算 未知，按 t 分布原理,或, 已知，或 未知但 n 足够大（如 n 50)，用 u 分布原理计算。双侧可信区间为： 已知：, 未知但 n 大：,均数的可信区间与参考值范围的区别,假设检验的基本原理,假设检验是利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发间接判断要解决的问题是否成立。也就是在 H0 成立的条件下计算检验统计量，最后获得 P 值来判断。,假设检验的基本步骤,1、建立检验假设，确定检验水准。 检
4、验假设 （无效假设） 备择假设（对立假设） 单侧检验 双侧检验,* 检验假设是针对总体而非样本；* H0 和 H1 是相互联系、对立的假设，两者缺一不可。* H0 为无效假设，其假定通常是：某两个(或多个)总体参数相等，或某两个总体参数之差等于0* H1 的内容反映了检验的单双侧。若 H1 假设为 0 或 ，按 水准，不拒绝H0 ，无统计学意义，尚不能认为不同或不等。 统计结论只说明有统计学意义或无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。应注意统计学意义与专业意义的区别。,t 检验的应用条件 未知且n 较小 样本取自正态总体 两样本均数比较时，两样本的总体方差相等。u 检验的应用条件 未知但n 较大(如 n 100) n 较小但 已知。,t 检验和 u 检验,单样本 t 检验,配对 t 检验,两样本均数比较的 t 检验,两样本均数比较的 u 检验,客观实际,I 型错误和 II 型错误,
