《我国钢铁业产能利用与安全监测 2000~ 2010 年》由会员分享，可在线阅读，更多相关《我国钢铁业产能利用与安全监测 2000~ 2010 年（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2012 年第 8 期 总第 222 期专业眼光看经济 经济眼光看中国我国钢铁业产能利用与安全监测：20002010 年*Capacity Utilization and the Safety Monitoring of Steel Industry in China fromthe Year 2000 to 2010韩国高 王立国内容提要 在预警理论基础上 ，以我国钢铁行业为例构建工业行业产能利用状况安全监测预警系统 ，从五个不同侧面选取 11 个反映钢铁行业运行特征的经济指标 ，利用 3 原则确定各指标的预警界限 ，并运用熵值法确定每个指标在预警系统中的权重 ，进而得到钢铁行业产能利用状况
2、综合指数 ，在此基础上对 20002010 年我国钢铁行业的产能利用状况进行具体分析 。研究结果表明 ：我国钢铁行业在 2005 年和 2009 年进入产能利用显著过剩区间 ，而其他年份均处于安全区间 。针对我国钢铁行业的产能利用安全监测预警状况 ，应采取监测预警 、控制固定投资 、总量调控 、海外投资等四个方面的有效措施 。关键词 第二产业 钢铁业 产能利用 预警指数作者单位 东北财经大学数学与数量经济学院 辽宁大连 116025；东北财经大学投资工程管理学院 辽宁大连 116025Han Guogao Wang LiguoAbstract: On the basis of early wa
3、rning theory, the authors set up the safety monitoring and warning system of thestatus of industrial capability utilization in the steel industry in China. They select eleven economic indicators whichreflect the running characteristics of the steel industry from five different aspects, defining the
4、specific early warningboundaries of indicators with the 3principle, and giving the weight of each indicator in the early warning systemwith the method of entropy value, at last, get the steel industry capacity utilization situation composite index. On thebasis of it, they have a specific analysis on
5、 the capacity utilization status of the steel industry from the year of 2000to 2010. The results show that the steel industry enters the interval of significantly excessive capacity utilization inthe years of 2005 and 2009, while in the interval of safety in other years. According to the analysis, t
6、hey put forwardthat measures in four aspects should be taken in safety monitoring, controlling fixed assets investment, grosscontrolling, and foreign investment, and so on.Key words: the secondary industry, the steel industry, capacity utilization, early warning index* 该标题为 改革 编辑部改定标题 ，作者原标题为 工业行业产能
7、利用状况安全监测预警系统的构建与应用 以我国钢铁行业为例 。 基金项目 ：国家社会科学基金重大项目 “抑制产能过剩与治理重复建设对策研究 ”（批准号 ：09&ZD026）。2003 年以来 ，我国进入了新一轮的经济增长周期 ，经济持续高速增长 ，消费结构不断升级 ，工业化和城镇化进程加快 ，房地产业迅猛发展 ，钢铁 、水泥等原材料行业需求旺盛 ，固定资产投资高速增长 ，产能大规模扩张 。然而 ，由于经济增长方式粗放 、经济体制不完善 ，在行业快速发展的同时出现了盲目投资 、低水平重复建设 ，产能过剩问题迅速成为各界人士关注的焦点 。产能过剩不仅会造成资源产业经济INDUSTRIALECONOM
8、Y312012 年第 8 期 总第 222 期专业眼光看经济 经济眼光看中国浪费 ， 而且产品供过于求会造成企业之间恶性竞争 ，经济效益下降甚至亏损倒闭 ， 大批员工处于失业状态 ，银行信贷风险增加 ，贸易摩擦加大 ，经济结构性矛盾突出等问题 ，最终将会影响到国家整体经济的健康发展 。 因此 ，行业产能过剩的监测预警已经成为政府部门和专家学者关注的焦点 。 通过构建工业行业的产能利用状况安全监测预警系统 ，不仅可以掌握行业的经济运行状况以及监控其产能利用的变动趋势 ，而且有助于企业进行投资决策以及政府决策部门根据预警系统发出的预警信号 ，确定产能过剩的程度及其发生原因 ，及时采取措施进行调控
9、，防患于未然 ，从而促进我国工业行业健康发展和宏观经济稳定运行 。一 、文献综述在国际上 ，“产能过剩 ”的概念最早出现在张伯伦的 垄断竞争理论 一书中 。 他从微观经济学的角度提出垄断竞争的市场结构导致平均成本曲线高于边际成本曲线 ，从而出现持续的产能过剩 。 随后 ，国内外学者对产能过剩问题进行了大量理论和实证研究 ，至今对产能产出和产能过剩的含义尚未形成统一说法 。 欧美等国一般利用产能利用率或设备利用率来判断产能是否过剩 ， 认为产能利用率在 79%83%之间属于正常区间 ，超过 90%则认为产能不足 ，存在生产设备能力超负荷现象 ，若产能利用率低于 79%，则说明可能出现产能过剩的现
10、象 。目前 ，我国尚未建立产能过剩的评价标准 ，除了根据欧美的经验进行判断以外 ，我国以生产能力大于市场需求来界定产能过剩 ，即基于对当前和未来一段时期市场需求能力以及生产存量和增量的估计 ，生产能力超过市场需求能力的比例一般在 25%以上即判定为产能过剩行业 。 这两种判定产能过剩方法均存在一定的不足之处 。 单纯依靠产能利用率不足以判定行业是否存在产能过剩 ，因为产能利用率较低的原因有很多种 ；而由于行业之间存在性质差异 ，将生产能力超出市场需求 25%以上统一界定为产能过剩也不尽合理 。 因此 ，采取适当的方法衡量行业的产能利用状况对于考察行业的经济运行动态和健康发展具有重要意义 。近年
11、来 ， 国家开始加强产能过剩行业的监测预警 ， 用以及时发现产业发展中的倾向性苗头问题 ，加强政府的信息引导作用 。 完善产能过剩的预警机制已经成为政府部门监测产能利用水平 、为企业和行业提供准确市场信息进而避免盲目投资和产能过剩的重要基础性工作 。随着预警理论的发展 、 预警方法和技术的改进 ，预警系统已经在很多领域广泛应用开来 。 Ana-Maria分别从计量方法和预警系统本身评价两个角度设计了新兴国家主权违约的预警系统1。 Patrick L.,et al 引进神经网络人工智能模型作为预警系统用来预测保险公司破产的可能性2；Vijendra Kumar 采用一系列变量构建模型对干旱地区的
12、农业旱灾情况进行预警3；胡健颖等以北京市房地产月度数据 ，采用经济计量模型建立了适合我国特性的房地产预警模型4；何维达等在对我国纺织工业 “十一五 ”期间的供求和出口情况预测的基础上 ，通过构建预警系统对我国纺织业的产业安全度进行了估算5；余凯根据房地产相关经济理论 ，以福州市 7 个房地产预警复合指标构建了房地产监测预警系统 ，并利用灰预测方法对未来两年房地产发展情况进行了预测6；王占祥等基于 BP 神经网络和控制图建立了我国工业经济预警模型7；殷克东 、 马景灏设计了 10 个反映中国海洋经济发展的预警指标 ，构建了我国海洋经济周期波动的预警信号系统8。目前 ，我国关于构建产能利用状况安全
13、监测预警系统的研究较少 。 王兴艳在阐述了现有衡量方法不足的基础上 ，初步研究了我国产能过剩评价指标体系的构建 ，并在此基础上提出了构建产能过剩监测预警模型的基本思路9。 刘晔 、葛维琦从总供给与总需求均衡角度 ，提出了建立中国特色产能过剩评估指标体系及预警制度的基本思路 ，给出了产能过剩评价的重点步骤 ，并对我国焦炭行业产能过剩预警系统进行了简单构建和分析10。 基于此 ，这里细化了产能过剩监测预警系统建立的步骤 ，并以钢铁行业为例构建了适用于我国工业各行业的产能过剩监测预警系统 ，根据行业供求过程中各预警指标之间的相互关系 ，运用经济学的基本原理和统计学的基本方法 ，建立监测预警模型对行业
14、产能利用状况进行分析判断 ，从而对产能是否过剩以及过剩程度进行综合定量评价 。二 、钢铁行业产能利用状况安全监测预警指标体系的建立（一 ）预警指标的选取原则根据国内外相关研究成果 ，结合行业本身的特点 ，选取一系列反映行业产能利用状况各个侧面的指标 ，既要有能够反映产能利用特征的指标 ，又要有能够综合反映影响产能利用的指标 。 需要符合以下标准 ：产业经济 INDUSTRIALECONOMY322012 年第 8 期 总第 222 期专业眼光看经济 经济眼光看中国一是综合性 ，即指标体系应该从不同的角度采用多个能够反映行业生产实际情况 、有代表性的指标对产能利用情况进行度量和分析 ，尽可能全面
15、 、系统地反映产能利用的状况和特性 。二是科学客观性 ， 即每个指标都要有科学内涵 ，根据产能利用本身及与经济社会发展的内在联系 ，选择含义准确 、便于理解的指标 ，科学 、客观地反映产业产能的实际状况 。三是可操作性 ， 即所选用的指标应该是可测量 、可比较 、可获得的连续性的产能利用评价指标 ，易于搜集整理 、计算应用 、评价分析和操作运用 ，使得政府在对经济运行实施宏观调控时 ，能够充分利用这些指标体系所提供的信息 。（二 ）行业产能利用状况安全监测预警指标体系的构建从目前产能利用监测预警的研究现状来看 ，主要根据产能利用状况的相关理论和实践 ， 采用定性方法来选择合适的产能利用状况安全
16、监测预警指标 。 一旦行业出现产能过剩问题 ，最突出的表现是产能利用率下降 、产品价格下降 、产成品存货增加 、利润增幅下降 ，企业出现亏损 、行业整体的经济效益出现下滑以及资产周转率下降 ，等等 ；另外 ，产能利用状况还与固定资产投资以及原材料 、 燃料动力等因素有关 。 因此 ，这里分别从固定资产投资 、产需与库存 、行业效益 、 劳动和生产成本 5 个方面选取有代表性的指标来构建产能利用状况的安全监测预警指标体系 （见表 1）。（三 ）钢铁行业产能利用状况安全监测预警指标分析这里分别从固定资产投资 、产需与库存 、行业效益 、 劳动和其他生产成本等方面对 20002010 年我国钢铁行业的运行特征进行分析 。1固定资产投资在投资方面 ，固定资产投资最具有代表性 ，它不仅是产能过剩形成的直接原因 ，容易受到国家宏观调控产能过剩政策的影响 ，而且其规模大小在很大程度上能够影响着行业生产能力的形成 。进入 2003 年以来 ， 我国经济重上快速增长的轨道 ，GDP 持续快速增长 ，工业化 、城镇化
