七月行业配置报告:周期股超额收益来自何方

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1、请阅读最后评级说明和重要声明 1 / 23 Table_MainInfo 研究报告 月度行业配置报告 2017-7-6 周期股超额收益 来自何方? 七月行业配置报告 投资策略 |专题报告 报告要点 结论:周期股超额收益的核心驱动因素是业绩的环比变化,但在衡量业绩的环比变化时,需要采用长周期的正常化利润水平 , 我 们 构建的长周期利润指标 与 周期 龙头 超额收益相关性高达 0.83,而且领先超额收益三个月 。 七月份市场将以结构性机会为主,行业 配置上关注周期 股的超预期 机会 ,价值配置继续推荐大金融等 。 行业比较思考:探寻周期股超额收益的核心驱动因素 我们认为,周期股 超额收益的核心驱

2、动因素是业绩的环比变化,但在衡量业绩的环比变化时 ,需要采用长周期的正常化利润水平。 我们选取了六个行业作为周期股的代表,并且选取了其中的龙头股 (共 116 只 ),构建了周期龙头股指数。我们发现,周期龙头的长周期业绩(前后 24 个月)对于周期龙头相对于上证综指的超额收益有很强的解释与预测能力,具体体现在: 1、 二者相关系数高达0.83; 2、 长周期业绩具有一定的领先性,领先三个月时相关系数最高。 市场展望:结构性机会主导 七月份市场整体将维持震荡,结构性机会强于整体性机会。 一方面,市场短期对于经济的悲观预期将有所修复,同时市场也将迎来中报行情,对于中报的乐观预期将有望对市场形成支撑

3、;另一方面,随着前期金融去杠杆的预期有所缓和,市场将阶段性的迎来流动性相对温和的时间窗口,由前期的偏紧转为中性。由于金融去杠杆的长期压力仍然存在,未来长期利率中枢仍然存在上行风险。 行业配置:关注周期股的超预期 机会 目前 周期龙头股未来业绩的可持续性有望超预期,而且不乏业绩与估值的错配,这样的待修正的预期之中就蕴藏着相应的 投资机会。 本轮业绩修复区间,周期股并未出现新一轮的产能扩张,反而仍然在产能持续去化的进程中,这就使得需求整体有望保持平稳的情况下,未来周期股的业绩的可持续性可能将强于预期,存在着未来业绩环比继续上升的可能。 关注产能去化持续时间较长,且民营占比较高的有色、化工、造纸等行

4、业。 此外,从经济预期短期修复以及短期价格的阶段性强势的角度来看,我们认为上游资源品的涨价行情 也 值得关注。 即使需求处于 筑顶 阶段,上游资源品仍然会存在着一定的滞涨空间,叠加行业旺季到来,涨价行情大概率会带来相应的业绩预期 上修以及估值修复 机会。关注 钢铁、煤炭 等行业 。 从 价值配置 的角度,我们继续推荐 关注大金融、消费电子、商贸零售 。 Table_Author 分析师 张宇生 02168751610 执业证书编号: S0490516070003 联系人 叶如祯 021-68751610 联系人 杨靖凤 ( 8621) 68751636 分析师 Table_Doc 相关研

5、究 聚焦出口链,聚焦两大线索 2017-6-22 股票市场流动性指数构建 A 股流动性跟踪框架系列之二 2017-6-18 养精蓄锐 决定市场中长期走势的核心变量探讨 2017-6-10 风险提示: 1. 经济超预期下行 2. 流动性 阶段性 紧张 请阅读最后评级说明和重要声明 2 / 23 Table_PageHead 投资策略 |专题报告 目录 行业比较思考:探寻周期股超额收益的核心驱动因素 . 4 样本选取:为何选择周期股龙头代表周期股 . 5 指标构建:何为长周期业绩? . 5 为何不用业绩同比或者绝对收益情况 . 7 周期股的牛市扰动与 PPI 下行期表现 . 8 分行业情况:建材与

6、采掘相关性突出 . 9 六月市场表现回顾 . 10 七月市场展望:结构性机会主导 . 11 经济预期短期修复,盈利变化较为温和 . 11 七月中报行情开启 . 12 流动性趋于中性,但长期压力仍存 . 13 七月行业配置:关注周期股的 超预期 机会 . 14 关注周期 品业绩的可持续性与估值的错配 . 14 价值配置:关注大金融、消费电子、商贸零售 . 17 市场情况 . 18 整体估值情况:本月估值走势回升,创业板指估值仍低于历史均值 . 18 行业估值变化情况:钢铁、农林牧渔估值较低 . 19 6 月延续小幅净增持状态 . 20 卖方盈利预测变化情况 . 21 图表目录 图 1:长周期的业绩环比是周期股超额收益的核心驱动因素( %) . 4 图 2:龙 头股表现与中信周期风格指数相一致( %) . 5 图 3:不同周期长度结果对比(元) . 6 图 4:业绩指标与超额收益相关系数在领先三期时达到最高( %) . 6 图 5:长周期业绩指标表现优于 TTM 业绩或者未来 12 个月预测业绩(亿元) . 6 图 6:周期股相对收益与业绩同比相关性很低( %) . 7 图 7:周期股绝对收益与业绩环比相关性低( %) . 7 图 8:绝对收益与估值相关性更高( %) .

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