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1、样本的频率分布估计总体分布1、用样本去估计总体，是研究统计问题的一个基本思想2、前面我们学过的抽样方法有 :简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。要注意这几种抽样方法的联系与区别。3、 初中时我们学习过样本的频率分布，包括频数、频率的概念，频数分布表和频数分布直方图的制作。频率分布样本中所有数据（或数据组）的频数和样本容量的比，叫做该数据的 频率 。频率分布的表示形式有： 样本频率分布表样本频率分布图样本频率分布 条形图样本频率分布 直方图样本频率分布折线图所有数据（或数据组）的频数的分布变化规律叫做 样本的频率分布。1、抛掷硬币的大量重复试验的结果：35 964反面向上36 样本容量为 72 试
2、验结果频率 “正面向上”记为 0“反面向上”记为 1频率分布表 ：注意： 各长方形长条的宽度要相同。 相邻长条的间距要适当。结论：当试验次数无限增大时，两种试验结果的频率大致相等。 长方形长条的高度表示取各值的频率。归纳 1：当总体中的个体所取的不同数值较少时，其随机变量是离散型。则样本的频率分布表示形式有：试验结果频率（ 2）频率分布条形图试验结果 频数 频率（ 1）样本频率分布表例 1. 为检测某种产品的质量 ， 抽取了一个容量为 30的样本 ，检测结果为一级品 5件 ， 二级品 8件 ， 三级品 13件 ， 次品 4件 (1) 列出样本的频率分布表；(2) 画出表示样本频率分布的条形图；
3、(3)根据上述结果，估计此种产品为二级品或三级品的概率约是多少解：（ 1）样本的频率分布表为： 2）样本频率分布的条形图为：级品产品频率三级品 次品(3)识探究（一）：频率分布表【 问题 】 我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准 a，用水量不超过 出 通过抽样调查，获得 100位居民2007年的月均用水量如下表（单位：t）：个例子与前面抛掷硬币的问题是不同的，这里的总体可以在一个实数区间取值，称为连续型总体。样本的频率分布表示形式有：频率分布表 和 数： 么这些数据共分为多少组？ 数据分组
4、，决定分点： 述 100个数据共分为 9组，各组数据的取值范围可以如何设定？4 画频率分布表： 如何统计上述 100个数据在各组中的频数？如何计算样本数据在各组中的频率？你能将这些数据用表格反映出来吗？0， 1）， 1， ， 4， 分 组 频数累计 频数 频率0， 4 1） 正 8 ， 正 正 正 15 2） 正 正 正 正 22 ， 正 正 正 正 正 25 3） 正 正 14 ， 正 一 6 4） 4 ， 2 00 ）：频率分布直方图5 画频率分布直方图 为了直观反映样本数据在各组中的分布情况，我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示：月均用水量 / 率分布直方图 ，其中横轴表示月
5、均用水量，纵轴表示频率 /组距 . 频率分布直方图中各小长方形的宽度和高度在数量上有何特点？月均用水量 / 组距高度： 频率组距图形的意义： 频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么？各小长方形的面积之和为多少？各小长方形的面积 =频率各小长方形的面积之和 =1月均用水量 / 组距高度： 频率组距3 分析例题： 频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况，使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式，但原始数据不能在图中表示出来 均用水量 / 1）居民月均用水量的分布是 “ 山峰 ” 状的，而且是 “ 单峰 ” 的；（ 2）大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近，只有少数居民的月均
6、用水量很多或很少；（ 3）居民月均用水量的分布有一定的对称性等 对一组给定的样本数据，频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关？在居民月均用水量样本中，你能以 1为组距画频率分布直方图吗？与分组数（或组距）及坐标系的单位长度有关 2 3 4 5极差 (即一组数据中最大值与最小值的差 )知道这组数据的变动范围 定组距与组数（将数据分组）3、 将数据分组 (分为 9组 )画频率分布直方图的步骤4、列出 频率分布表 .(填写频率 /组距一栏 )5、画出 频率分布直方图 。组距 ： 指每个小组的两个端点的距离，组距组数 ： 将数据分组，当数据在 100个以内时，按数据多少常分 5 . 1 8 . 20
7、. 5极 差组 数 =组 距小结频率分布的条形图和频率分布直方图的区别两者是不同的概念；横轴：两者表示内容 相同思考：频率分布条形图和频率分布直方图是两个相同的概念吗？ 有什么区别？纵轴：两者表示的内容 不相同频率分布条形图 的纵轴（长方形的高）表示频率频率分布直方图 的纵轴（长方形的高）表示频率与组距的比值，其相应组距上的频率等于该组距上长方形的面积。= 频率长 方 形 的 面 积 组 距 频 率组距理论迁移例 某地区为了了解知识分子的年龄结构，随机抽样 50名，其年龄分别如下：42， 38， 29， 36， 41， 43， 54， 43， 34， 44，40， 59， 39， 42， 44
8、， 50， 37， 44， 45， 29，48， 45， 53， 48， 37， 28， 46， 50， 37， 44，42， 39， 51， 52， 62， 47， 59， 46， 45， 67，53， 49， 65， 47， 54， 63， 57， 43， 46， 58.(1)列出样本频率分布表；(2)画出频率分布直方图；(3)估计年龄在 32 52岁的知识分子所占的比例约是多少 .(1)极差为 679，取组距为 5，分为 8组 频数 频率27， 32） 3 2， 37） 3 7， 42） 9 2， 47） 16 7， 52） 7 2， 57） 5 7， 62） 4 2， 67） 3 50
9、 2）样本频率分布直方图：2 37 42 47 52 57 62 67频率组距O（ 3）因为 年龄在 32 52岁的知识分子约占 70%00 110 120 130 140 150 例 2 ：为了了解高一学生的体能情况 ,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试，将所得数据整理后，画出频率分布直方图 (如图 )，图中从左到右各小长方形面积之比为 2： 4： 17： 15： 9： 3，第二小组频数为 12.(1)第二小组的频率是多少？样本容量是多少？(2)若次数在 110以上（含 110次）为达标，试估计该学校全体高一学生的达标率是多少？频率分布直方图如下 ：月均用水量/ 得到 频率分布折线图利
10、用样本频分布对总体分布进行相应估计（ 2） 样本容量越大 ， 这种估计越精确 。（ 1） 上例的样本容量为 100， 如果增至 1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化 ？ 假如增至 10000呢 ？总体密度曲线频率组距月均用水量 /ta b（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间 (a, b) 内取值的百分比）。当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线 总体密度曲线 总体密度曲线用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 ，一般样本容量越大 ， 频率分布直方图 就会无限接近 总体密度曲线 ， 就越精确地反映了总体的分布规律 ， 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 。总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 ,精确地反映了总体的分布规律 。 是研究总体分布的工具 图某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：(1)甲运动员得分 ：13, 51, 23, 8, 26, 38, 16,
