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1、土壤通报模板：水稻施肥模型的研究1997年早季在宁德市农科所水稻土上进行，前作冬闲。试验田土壤肥力中等，供试品种常规稻宁早 517。试验采用 N 可见，式模型可作为不同年度水稻施肥决策的依据。运用频率分布优选法，取步长为 1确定产量在 6750 7500hm-2。时，氮磷钾肥用量情况结果：模型、取值均落入 N：150180hm-2，P2O5 7590hm-2，K2O 120150hm-2之间。3 结论与讨论在模型的检验中，数学检验是最基本的要求;生物学检验仅是方向性检验，其特性要求模型中的二次项系数必须为 负 ;模拟性检验可在实践中得到证实，但以上的检验仍不能说明方程中各参数的方向和绝对值的完
2、全准确。由于作物品种的遗传性是稳定的，因此，作为作物环境系统的模型的参数也应具有相对的稳定性，在确定的条件下，重复试验中参数应当能够重演，我们认为在找出公认的因子和水平的条件下，可望实现参数的重演检验，从而通过生态条件达到定量控制水稻施肥的目的。尽管现代回归设计可以不设置重复，但农业科学面临的对象是极为复杂的，干扰因素很多，实际数据集很难都达到模型统计检验的要求，农业田间试验环境条件复杂性的客观存在，导致现代回归设计试验的成功率太低，采用设置重复与拉丁方排列相结合的方法，就可在试验结果的统计上增加了多倍次的重复，为回归模型进行选优和回归模型重演检验提供了可能。3因素5 水平 12 处理回归设计
3、法独具特点，区组小区汲取拉丁方排列的优点以3 4 方式布局，2 次重复可形成 11种分割方式，使每一分割组成了一个完整的回归设计处理组合，从而得到 11 个回归方程式。试验结果表明：通过对同一年度处理组合得到模型的 R、F、Se 值以及回归系数进行全面比较、选优，可以找到典型的数学模型;通过对二年度处理组合得到模型的 R、F、Se 值以及回归系数进行全面比较、选优，可以找到不同年度一致的数学模型，作为生产技术措施决策的依据。从数学角度提出的统计基本要求在纯数学上是必须严格满足的。但是，农业科学面临的对象是极为复杂的，干扰因素很多，实际数据很难都达到数学上某些统计检验的要求。本试验年度间模型参数
4、 bi 值的 F值是根据统计检验规则查 F分布表得到的。bi 值的相关性影响参数的选择，如 b0 值就要进行二次F 值检验。因此，农业科学应用数学方法时比数学本身应用这些方法时前提条件当放宽些，其放宽程度应以统计检验规则为标准，在所选择的样本数不一致时，仍能通过F 检验。文中所提出的模型重演检验的方法及技术具有精确度较高、反馈性好的优点。根据目前国内模型化栽培即定量化问题的工作现状和国际发展研究趋势，建立包括实现重演检验的作物肥料试验模型势在必行，而本方法不失为一科学可行的途径，有推广应用的价值。本试验只涉及3 因素 5水平12处理回归设计方法，但如果是多因子田间试验，由于小区要符合拉丁方排列的原则，在理论上还没有可行的回归设计法，同时因子增多，模型较难控制，有待多专业的进一步探讨。
