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1、,物联网与大数据,成员：任志鹏 应晓鹏,大数据与物联网的关系,01,物联网中的大数据,02,应用场景举例,03,大数据与物联网的未来,04,CONTENT,1,大数据与物联网的关系,PART ONE,Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore.,大数据与物联网的关系,Alwaysbelieve that somethingwonderful is about to happen.,物联网与大数据,大数据
2、时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 互联网进化论一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 如图所示，物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。,大数据与物联网的关系,Alwaysbelieve that somethingwonderful i
3、s about to happen.,物联网产生大数据,我们现在处于大数据时代，随着物联网的发展，产生数据的终端已经由PC转向了包括PC、功能手机、智能手机、平板电脑等在内的多样化终端，物联网通过大家日常网络留下痕迹和脚印获取大量的数据。物联网一分钟就可以产生非常多的东西，全世界物联网虚拟网络上，产生大量的数据。,大数据助力物联网,大数据助力物联网，大数据是物联网中必须的关键技术，二者的结合能够为物联网系统和应用的发展带来更好的技术基础。大数据不仅仅只是收集各种数据，还要采用分类处理技术，基于处理需求对数据进行分类处理。通过分析数据找出问题，从而完善物联网系统。,2,物联网中的大数据,PART
4、 TWO,Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore.,物联网中的大数据,Alwaysbelieve that somethingwonderful is about to happen.,物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用，将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学。,优势,物联网大数据的特点,物联网不仅仅是烤箱、冰箱、恒温器组建的网络。虽然目前智能家
5、电是物联网的主力军。但是他们仅仅是冰山一角。据预测，到2020年底，物联网设备规模将达到2120亿，包括我们想不到的：压缩机、发电机、涡轮机、鼓风机、石油钻采设备、传送带、内燃机车和医疗成像扫描仪等等。嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输度量为震动、温度、湿度、风速、位置、燃料消耗、辐射水平的这些数据。,物联网中大数据的来源,物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物
6、与人的社会合作信息。,物联网中大数据的特点,Alwaysbelieve that somethingwonderful is about to happen.,物联网中的数据量更大,物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网；同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。,物联网中的数据速率更高,一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高；另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需
7、要高数据传输速率来支持相应的实时性。,物联网中的数据更加多样化,物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无一不是物联网应用范畴；在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。,3,应用场景举例,PART THREE,Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore.,应用场景举例,Alwaysbelie
8、ve that somethingwonderful is about to happen.,绿色农业,原本农业的数据采集是采用人工手段来进行的，一般只对少量类型、分时间段、特定的信息进行采集，而一旦将农业生产全面纳入物联网之后，要对与之相关的种子、化肥、土壤、气温、湿度、光度、化学成分、物理成分、空气组成、PH值、各种养分等进行监测，再结合图像、视频等的采集，这些通过物联网就可以实现，有利于全面提升农业的科学生产水平，这一过程中，就将产生大量的数据。考虑到农业生产与运营过程中需要接入物联网的其他相关数据，可以说物联网采用传感器等感知采集技术加之以视频采集系统会产生大量辅助农业生产提升的有价值
9、的数据。例如对这些数据的充分利用可以很好地控制农药残留，实现绿色化。,应用场景举例,Alwaysbelieve that somethingwonderful is about to happen.,智能安防,智能安防行业是典型的大数据与物联网相结合的应用场景，物联网技术的普及应用使安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，涵盖众多的领域，特别是针对重要场所，如机场、银行、地铁、车站、水电气厂、道路桥梁等场所，引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。智能安防行业需求已从大面积监控布点转变为注重视频智能预警、分析和实战，迫切需要利用大数据技术从海量的视频数据
10、中进行规律预测、情境分析、串并侦查、时空分析等。在智能安防领域，数据的产生、存储和处理是智能安防解决方案的基础，只有采集足够有价值的安防信息，通过大数据分析以及综合研判模型，才能制定智能安防决策。同时，大数据处理能够更好地指出智能安防解决方案中存在的问题，从而有针对性地提升智能安防产品服务质量。,4,大数据与物联网的未来,PART FOUR,Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore.,物联网与大数据待
11、解决的问题,Alwaysbelieve that somethingwonderful is about to happen.,解决大数据的获取和管理问题,基于物联网标识技术，对设备和数据进行统一标识和管理（智能安防领域如监控信号、图像、视频等），从设备层面解决数据稀疏性问题，从而为大数据的分析和处理奠定底层基础。,解决大数据的处理方法问题,采用分类处理技术，基于处理需求对数据进行分类，对实时数据进行流处理，对离线数据进行批处理，从而在保证处理效率的同时提高数据分析的有效性。,解决大数据的应用模式问题,针对物联网应用在不同行业的特点，对大数据背景下不同行业之物联网业务的新需求进行探索，从而使大
12、数据技术能够对智能安防等应用产生实际的价值。,大数据与物联网的未来,Alwaysbelieve that somethingwonderful is about to happen.,结语,物联网生于一个互联网高度发达、移动互联网快速兴起而云计算等新技术方兴未艾的大数据时代，物联网在未来1020年面临着战略性的发展机遇及应对大数据的挑战，考虑到物联网应用本身所产生的大数据应用以及建立于这些大数据基础之上的数据挖掘价值，有必要将大数据发展理念灌输到物联网发展的全过程中，从而实现以物联网带动大数据发展，以大数据推动物联网发展的目标。而如何使二者有机融合在一起，为应用提供网络、数据两方面的基础服务，是物联网和大数据相关应用发展的关键所在。,
