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1、实 践 报 告实践名称： 系统决策方法与模型实践 指导教师： 实践日期： 实践地点： 班 级： 学 号： 姓 名： 实践成绩： 实践 1 网上书店数据库的创建及其查询 【实践环境】 Microsoft Office Access 2003 Microsoft Office Query 2003【实践目的】1.实践 1-1： 理解数据库概念设计； 理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； 了解数据库创建方法。2.实践 1-2： 理解 ODBC 的概念； 掌握利用 Microsoft Query 进行数据查询的方法。3.实践 1-3： 掌握复杂的数据查询方法；夺标查询、计算字段和汇
2、总查询。【实践结果】1.实践 1-1： 创建“响当当”网上书店数据库，全部文件存放于“实践 1”文件夹中。 该数据库的命名是：“xddBookstore.mdb” 数据库中各个表的命名是：“会员表、订单表、订单明细表、书表、付款方式表、作者表、出版社表”完成情况： 2.实践 1-2： 按照步骤建立各个查询，并将查询结果依次放在“实践 1”文件夹中。实验 1-2：2.查询设计 1低库存量图书信息查询.dqy实验 1-2：3.查询设计 2低库存量图书信息以及出版社信息查询.dqy实验 1-2：4.查询设计 3特定作者图书信息查询.dqy实验 1-2：5.查询设计 4低价图书信息查询.dqy实验 1
3、-2：6.查询设计 5新书信息查询.dqy完成情况： 3.实践 1-3： 按照步骤建立各个查询，并将查询结果依次放在“实践 1” 文件夹中。实验 1-3：1.查询设计 1会员分布信息查询.dqy实验 1-3：2.查询设计 2图书总订购量和总销售金额查询.dqy实验 1-3：3.查询设计 3会员订购图书详细信息查询.dqy实验 1-3：4.查询设计 4各城市会员图书订购数量和销售金额统计.dqy实验 1-3：5.查询设计 5被订购图书的作者和出版社信息查询.dqy完成情况： 实践成绩： 批阅老师： 批阅日期： 2015-5-16 实践 2 贸易公司销售数据的分类汇总【实践环境】Microsoft
4、 Office Access 2003Microsoft Office Query 2003Microsoft Office Excel 2003【实践目的】1. 实践 2-1：理解数据分类汇总在企业中的作用与意义；掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能；掌握建立分类汇总数据排行榜，生成时间序列，绘制 Pareto 曲线图，计算各地区客户分布，统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法与步骤。2. 实践 2-2：理解数据分析汇总在企业中的应用；掌握利用 DSUM 函数汇总数据的基本方法；掌握利用控件选择汇总参考字段的方法；掌握按照指定时间汇总数据，制作前十大客户销售额观测板、主要销售人员
5、销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等方法。【实践结果】1.实践 2-1：按实践步骤，完成下列实验：1）汇总客户销售额排行榜；2）汇总前三大客户各月销售额；3）绘制按照客户汇总的客户数与销售额 Pareto 曲线;4)绘制按照订单汇总销售额与销售次数 Pareto 曲线；5）汇总各地区客户分布；6）绘制各地区客户分布；7）平均销售额和绘制大宗销售的销售额时间序列图；将 7 项汇总结果分别保存在“实践 2”文件夹中：“实验 2-1 “北风“贸易公司客户特征分析.xls”文件 7 个工作表中；在教师规定时间内提交：“实验 2-1 “北风“ 贸易公司客户特征分析.xls”文
6、件。完成情况：2.实践 2-2：按实践步骤，完成下列实验：1）汇总前十大客户月销售额；2）汇总主要销售人员月销售额；3）汇总主要城市月销售额；4）汇总主要产品月销售额；5）利用汇总数据绘制前十大客户、主要销售人员、主要城市、主要产品月销售额观测版；将 5 项汇总结果分别保存在“实践 2”文件夹中：“实验 2-2 “北风“贸易公司销售业绩观测版.xls”文件 5 个工作表中；在教师规定的时间内提交：“实验 2-2 “北风“ 贸易公司销售业绩观测版.xls”文件。完成情况：实践成绩： 批阅老师： 批阅日期： 2015-5-16 实践 3 餐饮公司经营数据时间序列预测 【实践环境】Microsoft
7、 Office Excel 2003；通过 Excel 中的“加载宏”加载“规划求解”和“分析工具”工具。【实践目的】理解指数平滑预测法、移动平均预测法、趋势分析法、非线性规划预测法和季节指数的概念。掌握在 Excel 中建立指数平滑模型，移动平均模型，香型趋势预测模型、非线性趋势预测模型和季节指数预测模型的方法；掌握寻找最优平滑指数，最优移动平均跨度和线性趋势参考的各种方法。【实践结果】1.实践 3-1：按实践步骤建立模型，为“美食佳”公司建立指数平滑模型，并将模型保存在“实验 3-1 “美食佳”公司半成品年销售量预测.xls”文件中。在教师规定时间内提交“实验 3-1 “美食佳”公司半成品
8、年销售量预测.xls”完成情况： 2.实践 3-2：按实践步骤建立模型，为“美食佳”公司建立移动平均预测模型，并将模型保存在“实验 3-2 “美食佳”公司月管理费预测.xls”中。在教师规定时间内提交“实验 3-2 “美食佳”公司月管理费预测.xls”完成情况： 3.实践 3-3用趋势预测法，预测华东公司 2007 年的销售额，并将模型保存在“实验 3-3 “美食佳”华东分公司销售额趋势预测.xls”文件中。在教师规定时间内提交“实验 3-3 “美食佳”华东分公司销售额趋势预测.xls”完成情况： 4.实践 3-4用非线性预测法，预测“美食佳”公司 2007 年 7 月会员卡的发行量，并将模型
9、保存在“实验 3-4 “美食佳”公司会员卡发行量趋势预测.xls”文件中。在教师规定时间内提交：“实验 3-4 “美食佳”公司会员卡发行量趋势预测.xls”文件。完成情况： 5.实践 3-5运用季节模型指数，预测公司 2007 年各季度的原材料（蘸料）采购成本，并将模型保存在“实验 3-5 “美食佳”火锅连锁店原料年度采购成本预测.xls”文件中。在教师规定时间内提交：“实验 3-5 “美食佳”火锅连锁店原料年度采购成本预测.xls”文件。完成情况： 实践成绩： 批阅老师： 批阅日期：2015-5-16实践 4 住房建筑许可证数量的回归分析【实践环境】Microsoft Office Exce
10、l 2003通过 Excel 中的“加载宏”加载“规划求解”和“数据分析”工具。【实践目的】理解指数平滑预测法、移动平均预测法、趋势分析法、非线性规划预测法和季节指数的概念。掌握在 Excel 中建立指数平滑模型，移动平均模型，香型趋势预测模型、非线性趋势预测模型和季节指数预测模型的方法；掌握寻找最优平滑指数，最优移动平均跨度和线性趋势参考的各种方法【实践结果】1.实践 4-1按实践步骤构建一元线性回归分析模型，可以用线性规划求解的方法求出相应的系数，也可以用内建函数求出相应的系数；将求解出来的系数带入一元线性回归方程，对于任意给定地区人口密度的时候，相应的建筑许可证数量是多少；将所建立的模型
11、保存在：“实验 4-1 “家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析.xls”文件中在教师规定的时间内提交：“实验 4-1 “家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析.xls”文件。完成情况：2.实践 4-2按实验步骤构建一元非线性回归分析模型，可以用规划求解的方法求出相应的系数；将求解出来的系数带入一元非线性回归方程，对于任意给定地区人口密度的时候，相应的建筑许可证数量是多少；将所建立的模型保存在：“实验 4-2 “家家有房”公司建筑许可证一元非线性回归分析.xls”文件中在教师规定的时间内提交：“实验 4-2 “家家有房”公司建筑许可证一元非线性回归分析.xls”文件。完成情况：3.实践 4
12、-3按实验步骤构建多元线性回归分析模型，用回归分析报告的方法求出相应的系数，并选出合适的候选变量；将求解出来的参数带入多元线性回归方程，对于任意给定地区人口密度的时候，相应的建筑许可证数量是多少；将所建立的模型保存在：“实验 4-3 “家家有房”公司建筑许可证多元线性回归分析.xls”文件中 在教师规定的时间内提交：“实验 4-3 “家家有房”公司建筑许可证多元线性回归分析.xls”文件。完成情况：4.实践 4-4按实验步骤构建多元非线性回归分析模型， 用线性规划求解的方法求出相应的系数； 将求解出来的参数带入多元非线性回归方程，对于任意给定平均家庭的收入及相应人均税收时，预测出相应的建筑许可证数量是多少；将所建立的模型保存在：“实验 4-4 “家家有房”公司建筑许可证多元非线性回归分析.xls”文件中，在教师规定的时间内提交：“实验 4-4 “家家有房”公司建筑许可证多元非线性回归分析.xls”文件。完成情况：实践成绩： 批阅老师： 批阅日期： 2015-5-16
