JVM内存模型和垃圾收集

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1、JVM内存模型和垃圾收集,fanzhang 2009.08.31,意义何在,内存和垃圾收集对Java程序的性能起着至关重要的作用,特别是对服务器程序。遭遇OOM?响应速度慢?并发上不去?吞吐量不够?内存和垃圾收集是Java程序的OS。,遍布问号的底层,堆?:根集合?、链结构、老的居底、从顶分配、可达性、活跃对象栈在哪里?:主内存和工作内存?栈空间也要配置?引用:强引用和弱引用?垃圾收集不用引用计数用什么(无法回收:树、子指向父)?引用值会被改变?对象哈希值何时与之相关?,堆(Heap),JVM管理的内存叫堆(Heap);32位Linux最大3G;64位无限制初始-Xms:默认1/64但小于1G

2、。最大-Xmx:默认1/4但小于1G。-Xms与-Xms设置相同值,对服务端应用来说要给足空间(重要)最小空余-XX:MinHeapFreeRatio=40%。 最大空余-XX:MaxHeapFreeRatio=70%。,堆的分代(Generation),堆分为三个代:Young、Old和Permanent,不同代采用不同的垃圾收集算法,以提升性能。(注:Permanent空间在大小上并没有计算在Heap空间之内)如下图:,年轻代(Young),年轻代采取复制收集算法。分为3个区域:一个Eden,所有新建对象;两个Survivor区,用来实施复制算法。-XX:NewRatio=Young:Ol

3、d,推荐1:3-XX:NewSize和-XX:MaxNewSize设置相同值,适当放大,减少GC(重要)-XX:SurvivorRatio= Eden:1个Survivor,默认比例8,适当减小,防止老年化(重要),老年代(Old),年轻代的对象挺过数次收集,就会进入老年代。老年代使用标记整理算法。老年代存活时间长,不用复制算法。-XX:MaxTenuringThreshold=年轻代熬过多少次收集后进入老年代。,持久代(Permanent),装载Class信息等基础数据XX:MaxPermSize=64M,满了之后会引起一种不同类型的 OOM。类很多很多的程序,需要加大之,一般使用默认值即可

4、。,GC的类型,Minor Collection:对Young,复制算法,频率高。Major Collection:同时对Young和Old,也叫Full GC;Old频率要比Young低很多,采用标记清除/标记整理算法;System.gc()可以建议引发之,使用-XX:+DisableExplicitGC禁止代码调用。,Young的GC频繁,范围小,速度快,称之为Minor Collection。Eden+1Suvivor空间达阀值 - 移动对象到to space - to space与from space互换角色 - 对象移动次数到阀值就足够老了-Old。Survivor是Eden和Old

5、的缓冲区,为Old把关,减少Old的大小和GC频次,Suvivor不足会Old化。Old的GC范围广,较慢,频率低称之为Major Collection(Full Collection)。先Young GC,再Old GC。,垃圾收集算法,复制(copying):将堆内分成两个相同空间,从根开始访问每一个关联的活跃对象。将空间A的活跃对象全部复制到空间B,然后一次性回收整个空间A。只访问活跃对象,遍历空间的成本较小,但需要巨大的复制成本和较多的内存,需要修改引用值。如下图:,标记清除(mark-sweep):收集器先从根开始访问所有活跃对象,标记为活跃对象。然后再遍历一次整个内存区域,把所有没

6、有标记活跃的对象进行回收处理。遍历整个空间的成本较大、暂停时间随空间大小线性增大、整理后堆里的碎片很多。如下图:,标记整理(mark-sweep-compact):综合了上述两者的做法和优点,先标记活跃对象,然后将其合并成较大的内存块。如下图:,GC收集器类型,串行收集器(Serial Collector)-XX:+UseSerialGC:年轻代串行复制,老年代串行标记整理。(注:目前已不使用)如下图:,并行收集器(Throughput Collector)-XX:+UseParallelGC:JDK5.0以上-server(Linux的JDK默认是-server)的默认值。 年轻代:暂停应用

7、程序,多个垃圾收集线程并行的复制收集,线程数默认为CPU个数,可用-XX:ParallelGCThreads= 设定线程数。年老代:暂停应用程序,与串行收集器一样,单垃圾收集线程标记整理。从上可知该收集器需要2+的CPU时才会优于串行收集器。如下图:,并发收集器(Concurrent Low Pause Collector-CMS)-XX:+UseConcMarkSweepGC:这是以上两种策略的升级版。年轻代:同样是暂停应用程序,多个垃圾收集线程并行的复制收集。年老代:则只有两次短暂停,其他时间应用程序与收集线程并发的清除。对响应时间要求高的服务器应用,应手工配置使用这种收集器。(重要)-X

8、X:CMSInitiatingOccupancyFraction=68%配合使用,可以适当增大此值。如下图:,增量并发收集器(Incremental Concurrent-Mark-Sweep/i-CMS):在CPU资源不足下使用CMS。即将问世的Garbage First Collection(G1):JDK7.0,新的算法与巨大的性能提升。(世界属于搞C+的,也属于搞Java的,但最终还是属于搞C的),查看堆,mqq16_186:/resin-wapqq2008 jmap -heap 28146Attaching to process ID 28146, please wait.Debug

9、ger attached successfully.Server compiler detected.JVM version is 11.2-b01using parallel threads in the new generation.using thread-local object allocation.Concurrent Mark-Sweep GCHeap Configuration: MinHeapFreeRatio = 40 MaxHeapFreeRatio = 70 MaxHeapSize = 1048576000 (1000.0MB) NewSize = 262144000

10、(250.0MB) MaxNewSize = 262144000 (250.0MB) OldSize = 786432000 (750.0MB) NewRatio = 7 SurvivorRatio = 8 PermSize = 21757952 (20.75MB) MaxPermSize = 88080384 (84.0MB),Heap Usage:New Generation (Eden + 1 Survivor Space): capacity = 235929600 (225.0MB) used = 38844960 (37.045440673828125MB) free = 1970

11、84640 (187.95455932617188MB) 16.464640299479168% usedEden Space: capacity = 209715200 (200.0MB) used = 37723976 (35.97638702392578MB) free = 171991224 (164.02361297607422MB) 17.98819351196289% usedFrom Space: capacity = 26214400 (25.0MB) used = 1120984 (1.0690536499023438MB) free = 25093416 (23.9309

12、46350097656MB) 4.276214599609375% usedTo Space: capacity = 26214400 (25.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 26214400 (25.0MB) 0.0% usedconcurrent mark-sweep generation: capacity = 786432000 (750.0MB) used = 43648992 (41.626922607421875MB) free = 742783008 (708.3730773925781MB) 5.55025634765625% usedPerm Ge

13、neration: capacity = 21757952 (20.75MB) used = 8137176 (7.760215759277344MB) free = 13620776 (12.989784240722656MB) 37.39863016519202% used,查看线程,状态调用堆栈辅助阅读代码垃圾收集线程观察线程池大小,qq16_186:/resin-wapqq2008 jstack 28146 | more2009-09-01 11:31:50Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (11.2-b01 mixe

14、d mode):Attach Listener daemon prio=10 tid=0x00002aaaf5b08400 nid=0x49db runnable 0x0000000000000000.0x0000000000000000 java.lang.Thread.State: RUNNABLENioProcessor-3 prio=10 tid=0x00002aaaf44bb800 nid=0x7a86 runnable 0x0000000042b53000.0x0000000042b53ca0 java.lang.Thread.State: RUNNABLE at sun.nio.

15、ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Native Method) at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.poll(EPollArrayWrapper.java:215) at sun.nio.ch.EPollSelectorImpl.doSelect(EPollSelectorImpl.java:65) at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:69) - locked (a sun.nio.ch.Util$1) - locked (a java.util.Col

16、lections$UnmodifiableSet) - locked (a sun.nio.ch.EPollSelectorImpl) at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:80) at org.apache.mina.transport.socket.nio.NioProcessor.select(NioProcessor.java:68) at org.apache.mina.core.polling.AbstractPollingIoProcessor$Processor.run(AbstractPollingIoProc

17、essor.java:883) at org.apache.mina.util.NamePreservingRunnable.run(NamePreservingRunnable.java:64) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) at java.lang.Thread.run(Thread.java:619),

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