医学统计学--第二军医大学

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1、1,医学统计学 绪论,第二军医大学卫生统计学教研室第二军医大学临床流行病学与循证医学中心,张罗漫,2,3,班次、教材、时间、课代表教员:张罗漫学科性质:工具学科、交叉学科学习目的:科学研究中的设计与数据处理、 阅读文献、撰写论文等。学习方法:理解基本概念、对实际资料能用 正确方法描述与分析、准确计算、对计算结 果能够正确理解与解释;不要死记公式与追 求公式推导。学习要求:认真作作业;注重统计思想、抽 象思维与严谨作风的培养。,教学安排与要求,4,教学内容(2010年级硕士研究生周末班) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 SPSS统计分析软件简介 3.4.第三章 总体均数的估

2、计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述 第十章 统计表与统计图 7. 第七章 2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 第九章 双变量回归与相关,5,10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析11. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述 第十五章 多元线性回归分析12. 第十六章 logistic回归分析13. 第十七章 生存分析14. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑15. 考试,6,教学内容(临床医学八年制2007年级) 1. 第一章 绪论 第十章 统计表与统计图 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 总体均数的

3、估计与假设检验 4. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 5. 统计软件实习1 6. 第五章 计数资料的统计描述 第六章第一节 二项分布 7. 第七章 2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 统计软件实习210. 第九章 双变量回归与相关,7,11. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析13. 统计软件实习314. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述 第十五章 多元线性回归分析15. 第十六章 logistic回归分析16. 统计软件实习417. 第二十八章 临床诊断试验与评价18. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑19. 统计软件实习

4、520. 考试,8,教学内容(2009年级硕士研究生) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述 第六章第一节 二项分布 7. 第七章 2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 第十章 统计表与统计图 9. 第九章 双变量回归与相关,9,10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析11. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析12. 第十三章 协方差分析13. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述 第十五章 多元线性回归分析14. 第十六章 logistic回归分析1

5、5. 第十七章 生存分析16. 第二十章 主成分分析与因子分析,10,17. 第二十五章 医学科学研究概况 第二十七章 实验研究设计18. 第二十六章 观察性研究设计19. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑20. 考试,11,确定性现象 在相同的条件下出现相同的结果。如纯水在一个大气压下加热到1000C必然沸腾。随机性现象 在相同的条件下出现不同的结果,但结果是确定的。如红细胞计数检测。模糊性现象 在相同的条件下出现不同的结果,结果是不确定的。如体操运动员比赛成绩。,自然界和人类社会活动中存在三类现象,12,确定性现象 经典数学随机性现象 概率统计学模糊性现象 模糊数学,不同现象与数

6、学研究方法,13,医学统计学,运用概率论、数理统计等原理与方法,研究医学研究中有关数据的搜集、整理、分析的科学。,Medical Statistics,14,Statistics is the science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data.Websters International Dictionary Statistics is the science and art of dealing with variation t

7、hrough collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable result. John M. Last, A Dictionary of Epidemiology,15,数理统计学与生物医学的结合,生物统计学 (Biostatistics) 侧重于生物学研究 又称生物测量学 (Biometrics)医学统计学 (Medical Statistics) 侧重于临床医学研究。卫生统计学 (Health Statistics) 侧重于社会医学研究。,16,统计工作 收集数据的活动统计数据 对现象

8、进行计量的结果统计学 分析数据的方法与技术,与统计有关的几个名词内涵,17,统计学与数学的区别,数学研究的是抽象的数量规律 统计学研究的是具体实际现象的数量规律数学研究的是没有量纲的抽象的数 统计学研究的是有具体实物的数据数学研究所使用的方法主要是演绎法 统计学研究所使用的方法主要是归纳法,18,第一节 统计学的几个基本概念,19,一、个体变异二、随机三、随机试验与随机事件四、总体与样本五、变量与资料六、误 差七、频率与概率,20,同质个体间的差异。一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下所产生的综合表现。结果是随机的(无法绝对正确地预测)。个体变异是普遍存在的。个体变异是有规律的。没有个

9、体变异,就没有统计学!,一、个体变异 (individual variation),21,二、随机 (random)机会均等,不等同于随意或随便。随机抽样 (random sampling) 有相同的机会被抽到随机分组 (random allocation) 有相同的机会被分到不同的组中,22,三、随机试验与随机事件,1. 随机试验(1)可以在相同的条件下重复进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且 能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定那一个结 果会出现。,23,医学随机试验举例对某人某项生理生化指标的检测某种疾病的治疗结果抽烟与肺癌的关系18岁正常中国男子的身高测

10、量 ,24,2. 随机事件在随机试验中,每一次试验可能出现的结果称为随机事件。 随机事件的发生在大量重复试验中具有 某种规律性,称为资料的概率分布或总 体分布。 揭示和研究这种规律性是统计学所要研 究的问题。,25,四、总体与样本,1. 总体 (population)根据研究目的确定的同质观察单位的全体;是同质的所有观察单位某种观察值的集合。,研究目的:某地某年全体正常18岁男子身高总体:该地某年全体正常18岁男子身高值,观测单位:每个正常18岁男子观测值:正常18岁男子身高值,26,(1) 无限总体 (infinite population)总体的概念是设想的或抽象的,没有时间和空间范围的限

11、制。研究总体,(2) 有限总体 (finite population)规定了时间、空间范围内有限个观察单位的总体。目标总体,总体参数 (population parameter) 总体特征值。未知的,固有的,不变的!,27,抽样研究 (sampling research) 从总体中抽取样本,根据样本信息推断总 体特征。 抽样应遵循随机化 (randomization) 原则,3. 样本 (random sample) 从总体中随机抽取部分观察单位的实测 值集合。代表性,包含总体特征。,2.个体 (individual) 观测单位,28,样本统计量 (sample statistic) 样本数据

12、的函数。 已知的,变化的,有误差的!,样本含量 (sample size) 该样本包含的观察单位数。,29,五、变量与资料,1. 变量 (variable)总体确定后,对每个观察单位的某项特征进行观测,这种特性能反映观察单位的变异性,称为变量。,随机变量 (random variable) 取值不能事先确定的变量。,2.资料 (data)对变量的观测结果称为变量值,由许多变量值构成资料。,30,(1)计量资料 (quantitative data) 变量值有度量衡单位,表现为数值大小。 (2)计数资料 (qualitative data) 将观察单位按某种属性进行分组,分组汇 总各组观察单位数

13、。(3)等级资料 (ranked data, ordinal data) 将观察单位按某种属性的不同程度分成等 级后分组计数,变量值具有半定量性质。,资料的分类,31,资料类型的判断,32,计数资料性别 例数 男 4 女 5,计数资料血型 例数 A 2 B 2 O 3 AB 2,等级资料尿WBC 例数 2 3 3 1,33,有效,正常,11.58,16.80,B组,女,55,108,无效,异常,15.66,22.56,对照,男,55,4,有效,异常,10.93,17.33,B组,女,43,3,好转,正常,12.57,20.00,对照,女,45,2,治愈,正常,11.47,18.67,A组,男,

14、37,1,疗效评价,心电图,舒张压(kPa),收缩压(kPa),治疗分组,性别,年龄(岁),患者编号,34,资料的另一种分类,数值变量资料(numerical variable) 分类资料(categorical variable),35,数学上的分类,连续型资料(continuous data) 计量资料 实数范围内任意取值离散型资料(discrete data) 实数范围内只取整数值,36,37,六、误 差,实际测量值与真值之差,即样本指标与总体指标之差。,1. 随机误差 (random error)一类不恒定的、随机变化的误差,由多种尚无法控制的因素引起。如测量一个人体重 (71.3kg): 71.1 71.4 71.3 71.2 71.3kg,

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