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1、浅谈 人工智能在超声领域的应用 随着智能技术的不断发展，我们生活中的许多领域都逐渐出现AI(Artificial Intelligence)的身影。人工智能的发展，得益于“深度学习”技术以及云计算和大数据的不断发展。伴随着“互联网 +”的不断深化， AI 也正在逐步向“ AI+”转变， 人工智能 正在成为产业升级的新风口。目前，人工智能技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等等。从技术上看， AI是交织复杂的，但从应用上看却是趋于垂直的。医疗作为关系国计民生的重要领域， AI+医疗也就自然而然地备受关注。 人工智能已经逐步在医疗领域得到广泛应用，应用场景主要包
2、括医学影像、虚拟助理、健康管理、医院管理、生物技术、可穿戴设备等等。医疗领域将是人工智能发展的一个重要蓝海。 首先，智能医疗是通过最新最先进的计算机及互联网技术，利用医学研究成果、临床实践、病例 统计等组成的医疗大数据，实现医疗机构、医疗设备以及人机之间的交互，进而提升医生对疾病诊断效率、准确度和科学性。从技术上看，以云存储和云计算为核心的基础技术和设施已逐步成熟。此外，深度学习、语音识别、图像识别等技术的不断进步，也将推动了整个智能医疗产业链的成熟。随着产业链的成熟，加上医疗行业的重要性，智能医疗必然会成为“ AI+”的一个重要领域。 其次，巨头的投资目光走向将加速智能医疗的发展。在全球范围
3、内，已有谷歌、微软、苹果、 IBM 等科技巨头进入智能医疗领域。这些起着行业风向标作用的巨头们的加入，必将引领行业 追随者们在该领域有所动作。从投资角度来说，在某些垂直领域人工智能的应用比较容易获得成功，因为这些垂直领域相对来说数据量比较小，所以机器深度学习能够做的用户体验比较好，而医疗领域属于其中之一。 说到更细分的垂直领域， 超声 医疗设备也已走上智能化之路。现如今，全球每年在超声医疗设备上的花费近 60 亿美元。超声影像检查以其检查无创性、影像实时获取、没有已知副作用等优点而受到广泛应用。然而，超声诊断技术的良莠不齐成为其应用和发展的阻碍。因此，简化超声检查，实现辅助诊断、定制个性化工作
4、流、改善成像质量、实现设备间数据共享等需求日益凸显。 2013 年是个具有划时代意义转折点，超声诊断设备进入了云时代。超声诊断设备加入了云存储和云计算技术后，可以突破了传统技术平台的局限性，实现了技术处理资源的无限拓展，有效提高了系统处理速度并优化系统资源 配置，实现各种终端设备之间的互联互通，继而实现医疗大数据采集、云端存储、共享、交流等等。这些基础技术的不断完善，给超声诊断设备的智能化之路奠定了坚实的基础。 超声诊断设备搭上人工智能是顺势而为。结合我国的实际情况来看，目前我国超声诊断需求旺盛、分级诊疗成为医改中的重中之重，但同时仍存在医疗资源分配不均衡、基层医师专业能力有很大提升空间等问题。因此，超声设备的智能化，于医院，可以获得更多的资源共享以及技术支持，系统性地降低成本 ;于医生，可以提高读片效率、降低误诊的概率、获得诊断辅助 ;于患者，可以获得更精准的诊 断建议以及个性化治疗方案建议。医院、医生和患者均能从 超声智能 化中获益。
