《17-数据收集统计与分析课程大纲(杨学军)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《17-数据收集统计与分析课程大纲(杨学军)（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据收集统计与分析课程介绍:人是企业的大脑!物料是血肉!现金是血液!信息是什么!信息就是神经!神经出了问题会怎样!瘫痪和中风信息失真会怎样!亏损和失控!数据的收集,统计与分析;是企业管理的基础工程!也是企业管理的头等大事;怎样做好数据的收集,统计与分析?本课程将给您最生鲜活辣的内容呈现!课程收益:学习制造业成本结构的组成;了解各成本模块的标准设定依据;掌握各模块成本数据的收集方法;操练各模块成本数据统计的路径和有效凭证;学习如何为管理决策提供有效的成本分析;引入生产制造型企业成本控制的有效管理模式!课程特色没有空洞的概念,只有标准的定义;没有高调的理论,只有详细的计算公式;没有虚拟的案例,只有
2、生鲜活辣的情境再现;没有刻板的说教,只有循循善诱的引导,透过分组演练和讲师点评,成本控制与价值分析的方法将变得异常清晰;授课方法理论讲授,数据分析,图片分享,工具介绍,工具演练,分组讨论,结果发布,讲师点评,课后作业,内容考试与标准答案,改善计划;课程工具制造业成本结构表-引用成品装配图-引用零件图-引用装配调试工艺表-引用制造工艺表-引用计件单价表-原创物料清单-引用制造费用科目明细-引用考勤记录-引用领料单-原创退料单-原创补料单-原创账物相符率月(周)报表-原创生产力/人工成本统计与分析表-原创物料成本统计表-原创适合对象:制造业企业部门经理,主管,班组长及会计,统计,审计人员;课时:2
3、 天,每天6 小时(上午 9:00-12:00,下午 14:00-17:00)课程大纲第一讲: 制造业成本结构认知：第一节: 制造业成本结构总图介绍；第二节: 制造业各成本模块组成介绍；第三节: 毛利与纯利计算方法介绍；第四节: 人工成本计算标准介绍;第五节: 物料成本的计算标准介绍；第六节: 制造费用的计算标准介绍;第七节: 管理/销售/财务费用预算与分摊原则介绍;第八节: 如何向管理要效益;第二讲: 人工成本数据的收集,统计与分析第一节 : 制造工艺-标准工时产生的载体;第二节 : 标准工时-人工成本的计算标准;第三节 : 每小时工价-当地最低薪资保障推演的结果;第四节 : 合法性-薪资制
4、度的基本要求;第五节 : 加班费-绕不开的现实话题;第六节 : 考勤记录-计时工资的计算依据;第七节 : 计件报表-计件工资的计算依据;第八讲 : 计时/计件报表格式设计;第九讲 : 计时/计件数据统计路径介绍;第十讲 : 如何构建数据平台分析人工成本比率;第三讲: 物料成本数据的收据,统计与分析;第一节 : 总装配图(或配方表)-标准用量产生的依据;第二节 : 物料清单(BOM)-物料成本的计算标准;第三节 ：订单与 BOM的结合-物料需求从此产生;第四节 : 从接单到出货-物料控制基本流程简介;第五节 : 损耗设定-合理性与导向性之争;第六节 : 领料单-物料成本数据的源头;第七节 : 主
5、料/辅料/耗材/包材-四类物料进销存的差异化管理第八节 : 领料/退料/补料-需要清楚界定的管理要项;第九节 : 物料成本数据统计的格式与路径介绍;第十节 : 如何构建数据平台分析物料成本;第四讲: 人工成本控制模式设立与执行第一节 : 生产效率,工作效率,设备稼动率概念介绍与计算演练,;第二节 : 异常停线时间与异常停机时间的统计与分析;第三节 : 异常工时责任归属与目标值设立;第四节 : 计时考勤的实施及审核;第五节 : 计件数据的上报与审核;第六节 : 人工成本目标的设计与实施;第七节 : 返工过程中的成本控制-如何利用系统控制成本案例介绍;第五讲: 物料成本控制模式设立与执行第一节 :
6、 策略采购,供应商管理评估与物控采购功能区分;第二节 : 采购,外发加工,自制策略的制订;第三节 ：从“货比三家”到“货比三等九家”-供应商管理评估新思维;第四节 : 供应商管理评估流程与团队组建新思维;第五节 : 物料成本目标设计与实施;第六节 : 损耗超标的统计分析与对策;第七节 : 物料成本控制对策与激励措施;第六讲: 账物相符-物料控制的基本要求; 第一节 : 物料 A/B/C 分类;第二节 : 每周/每月/年中/年底物料盘点流程介绍;第三节 : A/B/C 类物料误差的公差设计;第四节 : 库区区域规划/料架设计/容器标准化;第五节 : 订单制与项目制在物料配送中的差异化分析;第六节 : 盘点过程中的第三方审核;第七节 : 账物相符率-盘点差异分析及对策;第七讲: 数据统计人员的职业素质要求;第一节 : 严谨,求实,数据统计人员的基本原则;第二节 : 理性,中立,数据统计人员的基本立场;第三节 : 守法,遵纪,数据统计人员的基本技巧;第四节 : 如何应对不良现象的干扰;第五节 : 报告与陈述-数据统计人员的基本功;第六节 : 其他注意事项;
