概率论与数理统计许承德习题五结果解析

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1、55习 题 五1假设有 10 只同种电器元件,其中两只废品,从这批元件中任取一只,如果是废品,则扔掉重新取一只,如仍是废品,则扔掉再取一只,试求在取到正品之前,已取出的废品只数的数学期望和方差。解 设 为已取出的废品只数,则 的分布为XX012889P即012845X所以,29E28,451X248().50D2假设一部机器在一天内发生故障的概率为 0.2,机器发生故障时全天停止工作,若 1 周 5 个工作日里无故障,可获利 10 万元;发生一次故障仍可获利 5 万元,发生两次故障所获利润零元;发生三次或三次以上故障就要亏损 2 万元。求 1 周内期望利润是多少?解 设一周所获利润为 (万元)

2、 ,则 的可能值为 .T0,2又设 为机器一周内发生故障的次数,则 ,于是,X(.)XB5(10)()(0.8.37PT1452)96C类似地可求出 的分布为20.79.480.96.37所以一周内的期望利润为.5.10.2ET(万元)23假设自动线加工的某种零件的内径 (毫米)服从正态分布 ,内径小于 10 或大于X(,1)N12 为不合格品,销售每件合格品获利,销售每件不合格品亏损,已知销售利润 (元)与零件的内T径 有如下关系:X561,0,2125,.XT若若若问平均内径 取何值时,销售一个零件的平均利润最大.解 1(0)2(12)5(12)EPXPXP025()()121dT2(0)

3、(1)250ee即221()(10)5两边取对数得ln25即.1l时,平均利润最大.4从学校到火车站的途中有 3 个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 ,设 为途中遇到红灯的次数,求随机变量 的分布律、分布函数和数学期望.25XX解 ,分布律为(3,)B332()()0,123.5kkPXC即01275468215P的分布函数为X570,271158(),2,7,3,125.xFxxx4065EX5设随机变量服从几何分布,其分布列为,1()(kPp,1,2k求 与 D解 1 111 1()()kkkkk xqxqEXqpp其中 qp由函数的幂级数展开有,01kx所

4、以21.()xqxqEXppp因为,221 211()(1)kkxqxqkp 2p所以222().DXEp解 2 13kPpqq 2(1), 设(1)213,kSq 则(2),kq (1)(2)得58,21(1)kqSqq 所以,2(1)p从而,得.21EXpSp2 213nqq ,( )pS 21 ,q 212)5(,nS 32 ),qq ,21(n qp ,221Sp于是,213q所以,22321()EXpp故得 的方差为 22221() .qpDEXp6设随机变量 分别具有下列概率密度,求其数学期望和方差.(1) ;|()2xfe(2) 1|,|1,0;X(3)25(),2,()6,xx

5、f其 他(4)01,()2,.fxx其 他59解 (1) , (因为被积函数为奇函数)|102xEXed| 20xxDed20xee02.xe(2) 1(|),EXd.34122231010|()6xDxxd(3) 35405()66,245011xx,26540()EXd 276505487xx所以.2281()7D(4) ,23120118) 1xEXxdxd,233 4(8)(6)42所以.146DX7在习题三第 4 题中求 1EX解 因 的分布为0231148P所以.671239EX8设随机变量 的概率密度为,02,()4,axfcb其 他 .60已知 ,求32,(1)4EXP(1)

6、的值abc(2)随机变量 的数学期望和方差.XYe解 (1) 2402()()fxdaxcbdx24026,acb420()()xfxcx,8563ac,231235()42xdbdxacb解方程组8156332abc得,14a,b.c(2) ,2420211()()()(1)4XxxxEYefdeed2 2xxe 2221()(1)44e.2DYE9游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光;电梯于每个整点的第 5 分钟,25 分钟和 55 分钟从底层起行。假设一游客在早八点的第 分钟到达底层候梯处,且 在 上均匀分布,求该游客XX0,6等候时间的数学期望.解 设候梯时间为 ,则T615,5,22()

7、,60.XTg601()()()EXxfdgxd5255600 251 ()6 xd .2.437.1610设某种商品每周的需求量 是服从区间 上均匀分布的随机变量,而经销商店进货X0,3量为区间 中的某一个整数,商店每销售一单位商品可获利 500 元;若供大于求则削价处理,10,3每处理一单位商品亏损 100 元;若供不应求,则从外部调剂供应,此时每一单位商品仅获利 300 元,为使商店所获利润期望值不少于 9280 元,试确定最小进货量。 解 设商店获得的利润为 ,进货量为 ,则Ty50()30,30,()1.yXXTg y32,6由题意9280()ETgxfd30106)(2)y yxx

8、yd 27.535,即.27.304解不等式得,2063y即使利润的期望值不少于 9280 元的最少进货量为 21 个单位.11设 与 同分布,且 的概率密度为XYX2,0,()8.xf其 他(1)已知事件 和事件 独立,且 ,求常数 ;AaBYa34PABa(2)求 。2EX62解 (1) 2331()8aPXxda3()()4ABPAB,332864即有方程323()1()80,a即,84a可见或 ,312a3解之得 或 (不合题意) 故 .434a(2) .208EdxX12于习题四第 15 题中求 的数学期望.()sin2XYZ解 的分布为,Y()0,(,1)0(,1),0(2,1).

9、5.5.ijxypsnsin2sin2EZ3i0.10.1.5513设 的分布律为(,)XYYX 1 0 1 ip1230.20.100.100.30.10.10.10.40.20.4jp0.3 0.4 0.3解 (1) .4.230.4,E;Y(2) 1()1.2(/)0.3jiiyZpXx;10.0.235(3) ()EWY2 2()()()DEDXYEXYE(1)求 ,EXY(2)设 ,求Z(3)设 ,求2()WE632222()()04ijiIJEXEYxyp0.4.90.4.30(.2.1.1318645或22222()WYXYEXY0.4.90.4(.0.10.13.)3865或,

10、先求 的分布2()X10.304YP.495EW14设离散型二维随机变量 在点 取值的概率均为 ,(,)XY11(,),(,)(,)2414求 ,.XYD解 ,110424,2 5668E所以 ;58X110,44Y;27632DE11(1)()()44X9.48115设 的概率密度为(,)Y2(),0,0.xyeyfxy其 他求 的数学期望.2XZ解 2()2204xyEYxyed204cosinrred2420sinrd642232001cos3rreed203()rrd2204rrede 22134tr ted令3.16设二维随机变量 的概率密度为(,)XY1|,01,0,.yxfx其

11、它求 .,(2)EXYD解 ;112003xEXdyxd;xY;10y,11223002xEXdyxd于是;2()318D故4().9X17假设随机变量 服从参数为 的指数分布,随机变量Y10,2.1kk若若求(1) 的联合分布, (2) .12,X1()EX解 (1) 的分布:()20,(1,2)PPY,()e,1,02()X12()Y(2) .11212()EXEe18设连续型随机变量 的所有可能值在区间 之内,证明:,aby0 x120eX2X165(1) ;aEXb(2)2().4D证 (1)因为 ,所以 ,即 ;EaXbaEXb(2)因为对于任意的常数 有C,2()X取 ,则有abC

12、 2222()()()().4abababDEE19一商店经销某种商品,每周进货量 与顾客对该种商品的需求量 是相互独立的随机变量,XY且都服从区间 上的均匀分布。商店每售出一单位商品可得利润 1000 元;若需求量超过了进10,2货量,商店可从其他商店调剂供应,这时每单位商品获利润 500 元,试计算此商店经销该种商品每周所得利润的期望值。解 设 为一周内所得利润,则T10, ,(,)5(),.YXYgX,5().,(,),ETgYgxyfdxy其中 1,02,10,(,).fxy其 他所以1 2050()1DDETydxxydx2010y213()5(50)dydy(元).467320设

13、是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为,XY2,01();Xxf其 他 (5),()0.yYefD2 D1y201020100 x66求 (),()EXYD解 ,1203xd6(注:因为参数为 1 的指数分布的数学期望为 1,而 是前指数分布向右平移了 5 个单位,所以()Yfy)5EY因 独立,所以,X.2643EY今求 D方法 1 22()X13206()16YxdDYE.751322方法 2 利用公式:当 独立时,X2()()DYEYX14361.58921在长为 的线段上任取两点,求两点距离的期望和方差.L解 以线段的左端点为原点建立坐标系,任取两点的坐标分别为 ,则它们均在 上服,XY0,L从均匀分布,且 相互独立.,XY220011|(,)()()LxLxExyfdydyd222013L222001|()LLXYxydxdyxdy4236L所以.22|918DXY22设 随 机 变 量 与 独 立 , 且 服 从 均 值 为 1, 标

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