《六种统计技术的作业指导书》由会员分享，可在线阅读，更多相关《六种统计技术的作业指导书（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、产品质量统计技术应用山东省纤维检验局 山东省纺织产品质量监督检验站 刘永贵摘要本文以六个作业指导书的形式，举例描述了产品质量统计控制六种最常用方法的具体操作，包括排列图、折线图、控制图 (spc图)、工序能力分析、指标关系分析（散点图、相关分析及回归分析）、优选工艺参数（正交试验）等，各种方法均按目的、范围、职责、工作程序及结果分析五部分展开，并附有应用分析有关结论，在工作程序中尽量利用现代化计算机工具和现代流行的统计软件Microsoft Excel 2000和SPSS10.0 for Windows。操作者不需要懂统计原理，只需要普通的计算机操作技能即可解决企业统计技术的应用几乎空白问题，
2、关键解决质量管理有效性控制问题。任何加工制造行业均可直接套用，其他行业也有很高的参考价值。1排列图控制作业指导书1.1目的为了直观分析主次原因和寻找薄弱环节。1.2范围适用于对产品全检和抽检问题分类排列分析。1.3职责质检员分类记录各类疵点；质检科排列分析；企管办指导登记、汇总、总结、奖励统计技术的使用。1.4工作程序1.4.1要求 1.4.1.1各部门人员均应结合工作实际积极选择、试用或使用各种统计技术，并到企管办登记。1.4.1.2要求数据分类明确、记录清楚、汇总及时。1.4.2数据收集 质检员按要求设计并准备记录表格，详细记录问题名称和数量，每天汇总后交部门统计员，统计员每月汇总后交质检
3、科。1.4.3绘图质检科统计员汇总各部门数据进行绘图：a)将数据输入排列图数据表。b)数据很小的项目和并在“其他项”。c)利用计算机自动计算出合计和各项比率。d)利用计算机自动按由大到小排序，“其他项”不参加排序，放在最后。e)利用计算机自动画出排列图。f)在图上调整或标记有关事项。1.4.4 绘图工具及使用步骤1.4.4.1 Excel:选择图表数据、单击图表向导、选择图表类型（柱形图）及子类型（簇状）、“完成”。1.4.4.2 spss:打开数据文件、“Graphs”菜单 “Pareto”、选“simple” 点“Define”、选变量进入“Sums of variable”框、选分组序号
4、进入“Category Axis”、点“Titles”输入图表的题目名称、点“Continue”返回、点“OK”。1.4.5结果分析 通过图表的排列顺序可以发现“关键的少数”因素，从而发现主要问题和薄弱环节，使采取的措施更有针对性、效率更高。1.4.6应用分析1.4.6.1通过每月针织坯布疵点排列图可直观看出：棉毛产品的主要问题在飞花；弹力产品主要问题在破洞、长残；汗布产品主要问题在飞花和破洞。裁剪检验不良主要是大肚沙（织造中破洞的主要原因）和油纱、色沙；成品全检主要是沾污疵点；成品抽检主要是沾污、缝纫不良。1.4.6.2针对这些主要问题，各车间组织有关人员进一步分析原因，制定并采取有效的措施
5、，使这些问题均有明显的改善。2质量指标趋势分析(折线图) 作业指导书2.1目的 为了观察指标随一定顺序（如时间）变化的影响和规律，预测发展趋势，发现异常波动。2.2范围 适用于随一定顺序变化的指标的控制。指标包括：不良率、一等品率、漏验率、消耗率、产量、利润等统计。2.3职责各部门分类记录各指标；企管办统计分析；企管办指导登记、汇总、总结、奖励统计技术的使用。2.4工作程序2.4.1要求 2.4.1.1各部门人员均应结合工作实际积极选择、试用或使用各种统计技术，并到企管办登记。2.4.1.2要求数据记录清楚、汇总及时。2.4.1.3 数据应为连续的。2.4.2数据收集车间统计数据，统计员每月汇
6、总后交企管办。2.4.3绘图企管办统计员汇总各部门数据进行绘图，步骤如下：a)将数据输入数据表。b) 利用计算机自动计算出需要的合计、平均或比率。c) 利用计算机自动画出折线图。d)在图上调整或标记有关事项。2.4.4 绘图工具及使用步骤2.4.4.1 Excel:选择图表数据、单击图表向导、选择图表类型（折线图）及子类型（数据点）、“步骤之3”中输入标题等名称、“完成”。右键点击需趋势分析的折线，快捷菜单中点“添加趋势线”。2.4.4.2 spss:打开数据文件、“Graphs”菜单 “Line”、选“simple”、点“Define”、选单变量或多变量进入“variable”框、选分组序号
7、或变量进入“Category Axis”、点“Titles”输入图表的题目名称、点“Continue”返回、点“OK”。2.4.5结果分析 通过图表可以发现某阶段指标的状态，也可发现过去某阶段或未来的变化趋势。2.4.6应用分析2.4.6.1通过2002年1-6月折线图可直观看出：各车间、品种坯布的不良率虽然参差不起，但总的不良率有明显下降趋势，而一等品率却有明显上升趋势；成品的漏验率呈现出明显的下降趋势，而成品的一等品率明显上升。2.4.6.2因4-6月的品种变化和工艺参数的变动与选择，漂染回水率却非常高，并呈现出很强的上升趋势。只有这一指标出现了与愿望相反的结果，但并没有影响其它指标好转趋
8、势，这恰恰证明了质量管理体系的整体控制是有效的。2.4.6.3针对指标的波动和超出目标的程度，企管办进行经济处罚外，各部门组织有关人员进一步分析原因，制定并采取有效的措施，使这些问题明显改善。3质量指标波动分析(spc图)作业指导书3.1目的为了判断过程异常并及时报警。3.2范围适用于所有过程计量型参数的统计分析。3.3职责各部门记录各指标绘制控制图；企管办指导登记、汇总、总结、奖励统计技术的使用。3.4工作程序3.4.1要求 3.4.1.1各部门人员均应结合工作实际积极选择、试用或使用各种统计技术，并到企管办登记。3.4.1.2记录准确清楚、汇总及时。3.4.1.3数据组数一般在25-30组
9、。3.4.2数据收集 各部门对各过程均可收集有关数据并采用控制图判断异常和及时报警。3.4.3绘图各部门质检员或统计员汇总各部门数据进行绘图：a)将数据输入数据表。b)选择使用的计算机软件：Excel和spss10.0。c)选择使用的控制图类型：每组取样数10及以上的，选均值-标准差控制图；每组取样数10以下的，选均值-极差控制图；单值指标，选单值-移动极差控制图。d)利用计算机画出控制图。e)根据判异准则剔出异常值，并重新画出控制图。f)在图上调整或标记有关事项。3.4.4 绘图工具及使用步骤3.4.4.1 Excel:选择使用Excel，必须进行数据计算，利用函数计算出每组平均值和极差（标
10、准差或移动极差）以及他们的平均值，还应从有关表查出有关参数以计算上下控制线；选择图表数据、单击图表向导、选择图表类型（折线图）及子类型（数据点）、“步骤之3”中输入标题等名称、“完成”；删除多余的内容，右击左侧“数值轴”，在快捷菜单上点击“坐标轴格式”，输入最大值和最小值，返回，在图上添加上控线、下控线、平均线及有关数据。（因Excel没有画控制图的功能，所以，借折线图画法画出，需要作调整，并事前要计算和查表，利用spss则可自动画出）。3.4.4.2 spss:打开数据文件、“Graphs”菜单 “Control”、多值选“X-bar,R,s”或单值选“Individuals, Moving
11、 Range”, 点“Define”、选变量进入“Process Measurement”框、选分组序号进入“Subgroup Defined by”、样品少于10选“X-bar and range”或样品多于10选“X-bar and standard deviation”、点“Titles”输入图表的题目名称、点“Continue”返回、点“OK”。3.4.4.3根据判异原则，剔除异常值后重新画图。3.4.5结果分析3.4.5.1除了超出上下控制线的点外，国际标准ISO8258和国家标准GB/T4091提供了判异准则，可供参考。3.4.5.2 利用控制图可以发现过程异常和异常趋势，及时采取
12、措施预防不合格。3.4.5.3利用稳态控制图可以对以后过程进行异常报警。3.4.5.4利用稳态控制图可以计算过程能力指数，以评价过程能力。3.4.6结论3.4.6.1通过控制图可直观看出波动及波动规律，体现了报警及时的优势。3.4.6.2针对报出的异常，各部门组织有关人员进一步分析原因制定并采取有效的措施，及时预防了不合格的产生。3.4.6.3控制图为其他分析提供了稳态数据。3.4.6.4控制图为两种质量诊断打下了基础。4工序能力分析作业指导书4.1目的 为了观察过程中异常因素的影响，以确定过程的潜在效能。4.2范围 适用于所有能够用指标定量描述的过程，对特殊过程的分析更有价值。4.3职责各部
13、门分类记录各指标并进行统计分析；技术科对特殊过程进行过程能力鉴定；企管办指导登记、汇总、总结、奖励统计技术的使用。4.4工作程序4.4.1要求 4.4.1.1各部门人员均应结合工作实际积极选择、试用或使用各种统计技术，并到企管办登记。4.4.1.2要求数据记录清楚、汇总及时。4.4.1.3应为控制图下稳态数据。4.4.1.4按指标类别分类判断工序能力。4.4.2数据收集各部门结合控制图收集有关数据。技术科对特殊过程进行能力鉴定。4.4.3计算4.4.3.1分类a)根据公差要求分为：单侧公差情形和双侧公差情形。b)根据分布均值与公差中心重合或不重合分为：无偏移情形和有偏移情形。4.4.3.2 计
14、算公式a)双侧无偏过程能力指数Cp Cp=T/(6)= =(Tu-Tl)/(6)T为技术公差，Tu、Tl分别为上公差和下公差。b) 单侧无偏过程能力指数Cpu、Cpl Cpu=(Tu-)/(3) Cpl=(-Tl)/(3)c)有偏过程能力指数Cpk Cpk=(1-K)Cp K=/(T/2)=2/T =M-M为公差中心，为分布中心。4.4.4计算结果分析依据 一级 Cp1.67 过程能力过高 二级 1.67Cp1.33 过程能力充分，应维持 三级 1.33 Cp1.0 过程能力较差，应设法提高为二级 四级 1.0Cp0.67 过程能力不足，应立即改善 五级 0.67Cp 过程能力严重不足，应采取
15、紧急措施4.4.5结果分析 计算工序能力指数能结合控制图判定工序能力的好坏，并应结合实际对影响结果的人、机、料、法、环、测进行判断和调整。4.4.5应用分析4.4.6.1针织汗布克重（120g/m2）：a)T=120*10%=12,M=120, =126.65,6=7.72;b)K1;Cpk=0，工序能力很差。c)因平均值已超出上公差太大，判断工序能力很差是符合实际的；但企业有意控制在上公差内，是为了保险，是一种怀疑工序能力的表现，同样是一种浪费。所以，如果用控制图把指标的波动控制住，就可以按标准生产，这批产品可节约5.54%的成本。4.4.6.2针织面料直向缩水：a)T=9.0-0=9,M=4.5, =7.18,=s=.996;b)K=0.596;Cpk=0.068，工序能力不足。c)直向缩水均值偏大，应采
