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1、汇编选集天大2019年秋学期考试应用统计学离线作业考核试题(资料)应用统计学要求:一、 独立完成,下面已将五组题目列出,请任选其中一组题目作答,每人只答一组题目,多答无效,满分100分;二、答题步骤:1. 使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件);2. 在答题纸上使用黑色水笔按题目要求手写作答;答题纸上全部信息要求手写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明题型、题号;三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个Word 文档中上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰; 1. 上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”2. 文件容量大小:不
2、得超过20MB。提示:未按要求作答题目的作业及雷同作业,成绩以0分记!题目如下:第一组:一、 计算题(每小题25分,共50分)1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量(克) 包数(包)f x xf x-(x- )2f148149 10 148.5 1485 -1.8 32.4149150 20 149.5 2990 -0.8 12.8150151 50 150.5 7525 0.2 2.0151152 20 151.5 3030 1.2 28.8合计 100 - 15030 -
3、76.0要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(t0.005(99)2.626);(3)在=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(t0.01(99)2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Z0.025=1.96);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(=0.05,/2=1
4、.96, =1.647)二、 简答题(每小题25分,共50分)1、 简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。2、 假设检验的基本依据是什么?第二组:一、 计算题(每小题25分,共50分)1、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,
5、样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?二、简答题(每小题25分,共50分)1. 解释相关关系的含义,说明相关关系的特点。2. 为什么对总体均值进行估计时,样本容量越大,估计越精确?第三组:一、 计算题(每小题25分,共50分)1、设总体X的概率密度函数为 其中 为未知参数, 是来自X的样本。(1)试求 的极大似然估计量 ;(2)试验证是 的无偏估计量。2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需
6、要?二、 简答题(每小题25分,共50分)1、 统计调查的方法有那几种?2、 时期数列与时点数列有哪些不同的特点?第四组:一、 计算题(每小题25分,共50分)1、某地区社会商品零售额资料如下:年份 零售额(亿元)y t t2 ty t t2 ty1998 21.5 1 1 21.5 -5 25 -107.51999 22.0 2 4 44 -3 9 -662000 22.5 3 9 67.5 -1 1 -22.52001 23.0 4 16 92 1 1 232002 24.0 5 25 120 3 9 722003 25.0 6 36 150 5 25 125合计 138.0 21 91
7、495 0 70 24要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程: 2)预测2005年社会商品零售额。(a,b及零售额均保留三位小数, 2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元人)二、 简答题(每小题25分,共50分)1、 表示数据分散程度的特征数有那几种?2、回归分析与相关分析的区别是什么?第五组:一、 计算题(每小题25分,共50分)1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据
8、,建立Y与X的一元线性回归方程。Y X 5 10 15 20120 0 0 8 10 18140 3 4 3 0 10fx 3 4 11 10 282、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量(克) 包数(包)f x xf x-(x- )2f148149 10 148.5 1485 -1.8 32.4149150 20 149.5 2990 -0.8 12.8150151 50 150.5 7525 0.2 2.0151152 20 151.5 3030 1.2 28.8合计 100 - 15030 - 76.0要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(t0.005(99)2.626);(3)在=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(t0.01(99)2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Z0.025=1.96);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)二、简答题(每小题25分,共50分)1. 区间估计与点估计的结果有何不同?2. 统计调查的方法有那几种?