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1、-范文最新推荐-1 / 18matlab 多光谱图像配准方法研究摘要多光谱图像(Multi-spectral Image)是指利用多光谱传感器从同一对象(目标或区域 )上获得的多个谱段范围的图像。其成像特点为：各谱段原始图像间的位置偏移误差小，属于亚像素级；同一目标在不同谱段的特性参数会有较大变化,其影像中的灰度差异可能很大。本针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的差异的问题，运用 matlab 中 nonreflective similarity 方法对图像进行配准。将一副彩色图像的三通道图像的其中一副作为基准图像，其他两幅进行尺度变化后作为待配准图像。11568关键词多光谱 图像配准
2、尺度变化 matlab毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleResearch on Multi-spectral Image Registratio AbstractMulti spectral image ( Multi-spectral Image ) refers to the use of multispectral sensors from the same object ( target or area ) was the multiple spectral range image. Its imaging characteristics : the spectral image
3、 of the original position between the offset error is small, which belongs to the sub-pixel level; the same goal in different spectral characteristic parameters have changed, the image of gray difference can be large. Based on the multispectral image registration between different spectral image exi
4、sts bigger difference problem, using MATLAB nonreflective similarity method of image registration. Will be a color image of the three channel image one side as a reference image, the other two amplitude scale changes as registration.Keywords Multi-spectraImage registrationscale change matlab目次 -范文最新
5、推荐-3 / 181 引言 51.1 相关基础知识及关键技术.51.1.1 图像配准.51.1.2 多光谱图像 .7 1.1 相关基础知识及关键技术1.1.1 图像配准图像配准是一种基本的图像预处理技术,广泛应用于需要从多个影像数据源中提取信息的领域。在过去的几十年中,来自许多不同领域的学者从不同角度、不同应用背景出发对图像配准问题做了很多研究3-4。最常用的图像配准方法是基于灰度的配准和基于特征的配准。但基于灰度的图像配准方法5存在对图像的灰度变化比较敏感,计算复杂度高等缺点 ;基于特征的图像配准方法6需要图像中有分布均匀、几何特征显著的目标,这对自然景物的遥感图像提出了非常苛刻的要求。并且
6、上述 2 种方法的配准精度大多是像素级精度的,不适合用于多光谱遥感图像的配准。而对于如遥感(多模图像融合、目标检测、超分辨率图像生成)、高精度 3D 重建、视觉定位、医学图像等应用中的许多关键问题,需要更高精度的配准 ,即亚像素级的图像配准。71.1.2 多光谱图像多光谱图像(Multi-spectral Image)是指利用多光谱传感器从同一对象(目标或区域)上获得的多个谱段范围的图像。其成像特点为：各谱段原始图像间的位置偏移误差小,属于亚像素级;同一目标在不同谱段的特性参数会有较大变化,其影像中的灰度差异可能很大。因此,用常规方法在多光谱图像中无法找到其亚像素级特征点,而使用亚像素级的图像
7、配准技术 ,在不同谱段图像中进行特征点的自动提取困难很大。目前对于-范文最新推荐-5 / 18不同类型的图像和数据存在很多种图像配准的方法，也相应地形成了很多种对方法进行分类的准则。常见的分类准则将图像配准方法分为两类：基于图像灰度的方法和基于图像特征的方法。1.1.3MATLABMATLAB 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国 MathWorks 公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB 和 Simulink 两大部分。 系统结构MATLAB 系统由 MATAB 开发环境、MATL
8、AB 数学函数库、MATLAB 语言、MATLAB 图形处理系统和 MATLAB 应用程序接口（API ）五大部分构成。 开发环境MATLAB 开发环境是一套方便用户使用的MATLAB 函数和文件工具集，其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的 用户工作空间，允许用户输入输出数据，并提供了 M 文件的集成编译和调试环境，包括 MATLAB 桌面、命令窗口、M 文件编辑调试器、MATLAB 工作空间和在线帮助文档。数学函数库MATLAB 数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如加法、正弦，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。语言MATLAB 语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有
9、程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。图形处理系统-范文最新推荐-7 / 18图形处理系统使得 MATLAB 能方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。应用程序接口MATLAB 应用程序接口（API ）是一个使MATLAB 语言能与 C、Fortran 等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库（DLL）实现与 MATLAB 文件的数据交换，其主要功能包括在 MATLAB 中调用 C 和 Fortran 程序，以及在 MATLAB 与其它应用程序间建立客户、服务器关系。基本应
10、用MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：数值分析；数值和符号计算；工程与科学绘图；控制系统的设计与仿真；数字图像处理技术；数字信号处理技术；通讯系统设计与仿真 财务与金融工程；管理与调度优化计算（运筹学） ；MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。 强大的科学计算机数据处理能力MATLAB 是一个包含大量计算算法的集合。其拥有 600 多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所
11、需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如 C 和 C+ 。在计算要求相同的情况下，使用 MATLAB 的编程工作量会大大减少。MATLAB 的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和-范文最新推荐-9 / 18线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。出色的图
12、形处理功能图形处理功能MATLAB 自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的 MATLAB 对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等） ，MATLAB 同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB 也有相应的功能函数，保证了用户
13、不同层次的要求。另外新版本的MATLAB 还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。 MATLAB 包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充 MATLAB 的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。 开放性使 MATLAB 广受用户欢迎。除内部函数外，所有 MATLAB 主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。 Matlab Main Toolbox——matlab 主工具-范文最新推荐-11 / 18箱Control System Toolbox——控制系统工具箱Communication Toolbox——通讯工具Financial Toolbox——财政金融工具箱System Ident
