Web使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究

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1、中国广播电视大学沧州分校大专毕业论文Web 使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究专业名称:计算机应用作者名称:张慧娟学 号:063150193指导老师:付博明日期:2008 年 4 月 18 日Web 使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究摘要数据挖掘就是从海量数据的集合中发现有效的、新颖的、有用的、可理解的模式。Web 使用挖掘是数据挖掘技术在 Web 使用数据上的应用,它的主要任务是研究用户的浏览行为,发现用户对网页的兴趣度和访问模式,从而可以改进网站结构,为用户提供个性化服务。本文的研究内容包括:(l)对 web 使用挖掘的特点、方法及相关技术分析,指出了现有 Web 使用

2、挖掘的数据采集技术的不足;(2)提出一种综合获取用户浏览信息的方法;(3)讨论基于图结构的 Web 访问序列模式挖掘方法;(4)提出基于内容过滤和协同过滤相结合的个性化推荐算法;(5)将 Web 使用挖掘技术应用于远程学习系统,通过 web使用模式挖掘对学习者访问学习网站和使用学习资源的信息进行挖掘分析,及时了解学习者的学习需求、学习进度、兴趣爱好,适时推出个性化的学习模式,构建个性化的网络学习系统。本文的主要特色:把基于内容过滤的推荐算法和协同过滤的推荐算法相结合; 在传统的学习网站中加入了个性化推荐模块,从而更加适应现代的个性化教育理念。关键词:数据挖掘;Web 使用挖掘;兴趣度; 个性化

3、学习推荐作者:张慧娟目录第一章 绪论.11.1 研究背景与意义.1 1.2 研究内容与论文组织结构.2第二章 Web 使用挖掘技术. .42.1 数据挖掘概述. .42.1.1 数据挖掘概念. .42.1.2 数据挖掘方法和技术.42.1.3 数据挖掘过程.62.2web 挖掘技术.72.3web 使用挖掘.102.3.1Web 使用挖掘流程.102.3.2 模式发现算法.122.4 序列模式挖掘.132.4.1 序列模式的提出.132.4.2 序列模式的相关概念及定义.132.4.3 序列模式的主要算法.152.4.3.1APriori 算法. .152.4.3.2GSP 算法. .182.

4、4.3.3FP 一 Growth 算法.192.4.3.4Prefixspan 算法.202.5Web 使用挖掘方法在个性化学习系统中的应用.202.5.1 改进系统性能.212.5.2 完善站点结构.212.5.3 提供智能化服务.212.5.4 个性化需求设计.212.6 小结.21第三章 基于图结构的 Web 访问序列挖掘,.223.1 路径分析技术.223.2 图结构模型.233.3 生成最大向前路径.243.4 挖掘频繁遍历路径.253.5 小结.26第四章 基于认飞 b 使用挖掘方法的个性化学习系统分析.274.1 学习者访问模式的源数据收集,.274.1.1 服务器级采集.284.1.2 应用服务器级数据采集.304.1.3 客户级数据采集.304.1.4

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