《参数估计matlab函数表》由会员分享，可在线阅读，更多相关《参数估计matlab函数表（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、参数估计函数表函数名 调用形式 函数说明binofit PHAT= binofit(X, N)PHAT, PCI = binofit(X,N)PHAT, PCI= binofit (X, N, ALPHA)二项分布的概率的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 返回水平 的参数估计和置信区间poissfit Lambdahat=poissfit(X) Lambdahat, Lambdaci = poissfit(X) Lambdahat, Lambdaci= poissfit (X, ALPHA)泊松分布的参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 返回水平 的 参数
2、和置信区间normfit muhat,sigmahat,muci,sigmaci =normfit(X)muhat,sigmahat,muci,sigmaci = normfit(X, ALPHA)正态分布的最大似然估计，置信度为 95%的置信区间返回水平 的期望、方差值和置信区间betafit PHAT =betafit (X) PHAT, PCI= betafit (X, ALPHA)返回 分布参数 a 和 b 的最大似然估计 返回最大似然估计值和水平 的置信区间unifit ahat,bhat = unifit(X) ahat,bhat,ACI,BCI = unifit(X) ahat,
3、bhat,ACI,BCI=unifit(X, ALPHA)均匀分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 水平 的参数估计和置信区间expfit muhat =expfit(X) muhat,muci = expfit(X) muhat,muci = expfit(X,alpha)指数分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 水平 的参数估计和置信区间gamfit phat =gamfit(X) phat,pci = gamfit(X) phat,pci = gamfit(X,alpha) 分布参数的最大似然估计置信度为 95%的参数估计和置信区间最大似然
4、估计值和水平 的置信区间weibfit phat = weibfit(X) phat,pci = weibfit(X) phat,pci = weibfit(X,alpha)韦伯分布参数的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 返回水平 的参数估计及其区间估计Mle phat = mle(dist,data) phat,pci = mle(dist,data) 分布函数名为 dist 的最大似然估计 置信度为 95%的参数估计和置信区间 phat,pci = mle(dist,data,alpha) phat,pci = mle(dist,data,alpha,p1)返回水平 的最大似然估计值和置信区间 仅用于二项分布，pl 为试验总次数说明 各函数返回已给数据向量 X 的参数最大似然估计值和置信度为（1- ）100%的置信区间。 的默认值为 0.05，即置信度为 95%。
