线性空间及子空间

《线性空间及子空间》由会员分享，可在线阅读，更多相关《线性空间及子空间（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、. . . . 第一讲 线性空间一、 线性空间的定义及性质知识预备集合：笼统的说是指一些事物（或者对象）组成 的整体集合的表示：枚举、表达式集合的运算：并（），交（）另外，集合的“和”（）：并不是严格意义上集合的运算，因为它限定了集合中元素须有可加性。数域：一种数集，对四则运算封闭（除数不为零）。比如有理数域、实数域（R）和复数域（C）。实数域和复数域是工程上较常用的两个数域。线性空间是线性代数最基本的概念之一，也是学习现代矩阵论的重要基础。线性空间的概念是某类事物从量的方面的一个抽象。1 线性空间的定义：设是一个非空集合，其元素用等表示；是一个数域，其元素用等表示。如果满足如下8条性质，分两

2、类（I）在中定义一个“加法”运算，即当时，有唯一的和（封闭性），且加法运算满足下列性质（1）结合律 ； （2）交换律 ；（3）零元律 存在零元素o，使o；（4）负元律 对于任一元素，存在一元素，使o，且称为的负元素，记为（）。则有 o。（II）在中定义一个“数乘”运算，即当，时，有唯一的（封闭性），且数乘运算满足下列性质（5）数因子分配律 ； （6）分配律 ； （7）结合律 ； （8）恒等律 ； 数域中一定有1则称为数域上的线性空间。注意：1）线性空间不能离开某一数域来定义，因为同一个集合，如果数域不同，该集合构成的线性空间也不同。（2）两种运算、八条性质数域中的运算是具体的四则运算，而中所定

3、义的加法运算和数乘运算则可以十分抽象。（3）除了两种运算和八条性质外，还应注意唯一性、封闭性。唯一性一般较显然，封闭性还需要证明，出现不封闭的情况：集合小、运算本身就不满足。当数域为实数域时，就称为实线性空间；为复数域，就称为复线性空间。例1 设全体正实数，其“加法”及“数乘”运算定义为 xy=xy , 证明：是实数域R上的线性空间。证明 首先需要证明两种运算的唯一性和封闭性 唯一性和封闭性唯一性显然 若x0,y0, ，则有 xy=xy 封闭性得证。八条性质（1）x（yz）=x(yz)=(xy)z=(xy)z（2） xy=xyyx= yx（3） 1是零元素 x1 xo=xxo=xo=1（4）

4、是x的负元素 x x+y=o （5） （xy）xy 数因子分配律（6） （x）（x） 分配律（7） 结合律（8） 恒等律由此可证，是实数域R上的线性空间。2 定理：线性空间具有如下性质（1） 零元素是唯一的，任一元素的负元素也是唯一的。（2） 如下恒等式成立： o， 。 证明（1）采用反证法： 零元素是唯一的。 设存在两个零元素o1和o2，则由于o1和o2 均为零元素， 按零元律有 交换律 o1o2o1 o2o1o2所以 o1o2 即 o1和o2 相同，与假设相矛盾，故只有一个零元素。 任一元素的负元素也是唯一的。假设，存在两个负元素和，则根据负元律有 o 零元律 结合律 零元律 即和相同，故

5、负元素唯一。 （2） ：设w=0x，则 x+w=1x+0x=(1+0)x=x，故 w=o。 恒等律 ：设w=(1)x，则x+w=1x+(1)x=1+(1)x=0x=o，故w=x。3 线性相关性 线性空间中相关性概念与线性代数中向量组线性相关性概念类似。线性组合： 称为元素组的一个线性组合。线性表示：中某个元素x可表示为其中某个元素组的线性组合，则称x可由该元素组线性表示。线性相关性：如果存在一组不全为零的数，使得对于元素有 则称元素组线性相关，否则称其线性无关。线性相关性概念是个非常重要的概念，有了线性相关性才有下面的线性空间的维数、基和坐标。4 线性空间的维数定义：线性空间中最大线性无关元素

6、组所含元素个数称为的维数，记为。本课程只考虑有限维情况，对于无限维情况不涉及 。例2. 全体mn阶实矩阵的集合构成一个实线性空间（对于矩阵加法和数对矩阵的数乘运算），求其维数。解 一个直接的方法就是找一个最大线性无关组，其元素尽可能简单。令Eij为这样的一个mn阶矩阵，其（i, j）元素为1，其余元素为零。显然，这样的矩阵共有mn个，构成一个具有mn个元素的线性无关元素组。另一方面，还需说明元素个数最大。对于任意的，都可由以上元素组线性表示， 即构成了最大线性无关元素组，所以该空间的维数为mn。二、 线性空间的基与坐标1 基的定义：设V是数域K上的线性空间，是属于V的r个任意元素，如果它满足（

7、1）线性无关；（2）V中任一向量x均可由线性表示。则称为V的一个基，并称为该基的基元素。基正是V中最大线性无关元素组；V的维数正是基中所含元素的个数。基是不唯一的，但不同的基所含元素个数相等。例3 考虑全体复数所形成的集合C。如果KC（复数域），则该集合对复数加法和复数复数的乘法构成线性空间，其基可取为1，空间维数为1；如果取KR（实数域），则该集合对复数加法及实数对复数的数乘构成线性空间，其基可取为1,i，空间维数为2。数域K两种运算基一般元素空间类型维数复数域C（1）复数加法；（2）复数对复数的数乘1复线性空间1实数域R（1）复数加法；（2）实数对复数的数乘1,i实线性空间22 坐标的定义

8、：称线性空间的一个基为的一个坐标系，它在该基下的线性表示为： 则称为x在该坐标系中的坐标或分量，记为 讨论：（1）一般来说，线性空间及其元素是抽象的对象，不同空间的元素完全可以具有千差万别的类别及性质。但坐标表示却把它们统一了起来，坐标表示把这种差别留给了基和基元素，由坐标所组成的新向量仅由数域中的数表示出来。（2）更进一步，原本抽象的“加法”及 “数乘”经过坐标表示就演化为向量加法及数对向量的数乘。 正对应 正对应 （3）显然，同一元素在不同坐标系中的坐标是不同的。后面我们还要研究这一变换关系。三、 基变换与坐标变换基是不唯一的，因此，需要研究基改变时坐标变换的规律。设是的旧基，是的新基，由

9、于两者都是基，所以可以相互线性表示 ()即 其中C称为过渡矩阵，上式就给出了基变换关系，可以证明，C是可逆的。设，它在旧基下的线性表示为 它在新基下的线性表示为 则 由于基元素的线性无关性，得到坐标变换关系 补充：证明对于线性空间的零元素o，均有koo。线性子空间一、线性子空间的定义及其性质1. 定义：设V1是数域K上的线性空间V的一个非空子集合，且对V已有的线性运算满足以下条件（1） 如果x、yV1，则xyV1；（2） 如果xV1，kK，则kxV1，则称V1是V的一个线性子空间或子空间。 2. 性质：（1）线性子空间V1与线性空间V享有共同的零元素； （2）V1中元素的负元素仍在V1中。证明

10、（1）0V中的零元素也在V1中，V1与V享有共同的零元素。（2）（1）x=(x) 封闭性 V1中元素的负元素仍在V1中3. 分类：子空间可分为平凡子空间和非平凡子空间平凡子空间：0和V本身非平凡子空间：除以上两类子空间4. 生成子空间：设x1、x2、xm为V中的元素，它们的所有线性组合的集合 也是V的线性子空间，称为由x1、x2、xm生（张）成的子空间，记为L(x1、x2、xm)或者Span(x1、x2、xm)。若x1、x2、xm线性无关，则dimL(x1、x2、xm)=m5. 基扩定理：设V1是数域K上的线性空间Vn的一个m维子空间，x1、x2、xm是V1的一个基，则这m个基向量必可扩充为V

11、n的一个基；换言之，在Vn中必可找到n-m个元素xm+1、xm+2、xn，使得x1、x2、xn成为Vn的一个基。这n-m个元素必不在V1中。二、子空间的交与和1.定义：设V1、V2是线性空间V的两个子空间，则 分别称为V1和V2的交与和。2.定理：若V1和V2是线性空间V的两个子空间，则，V1V2均为V的子空间证明（1） 是V的一个线性子空间。（2） 是V的子空间。4. 维数公式：若V1、V2是线性空间V的子空间，则有dim(V1+V2)+ dim()= dimV1+ dimV2证明 设dimV1=n1, dimV2=n2, dim()=m需要证明dim(V1+V2)n1n2m设x1、x2、x

12、m是的一个基，根据基扩定理 存在1）y1、y2、yn1mV1，使x1、x2、xm、y1、y2、yn1m成为V1的一个基； 2）z1、z2、zn2mV2，使x1、x2、xm、z1、z2、zn2m成为V2的一个基； 考察x1、x2、xm、y1、y2、yn1m、z1、z2、zn2m，若能证明它为V1+V2的一个基，则有dim(V1+V2)n1n2m。 成为基的两个条件：1） 它可以线性表示V1+V2中的任意元素2） 线性无关显然条件1）是满足的，现在证明条件2），采用反证法。假定上述元素组线性相关，则存在一组不全为0的数k1、k2、km、p1、p2、pn1m、q1、q2、qn2m使令，则 但根据基扩定理 ， x1、x2、xm、y1、y2、yn1m成为V1的一个基 同理： 这与假设矛盾，所以上述元素线性无关，可作为V1+V2的一个基。dim(V1+V2)n1n2m三、子空间的直和1. 定义：设V1、V2是线性空间V的子空