《人力资源统计分析一》

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1、现代人力资源统计分析（一）（讲课提纲之一统计分析 ）统计分析是指根据统计研究的目的，运用各种统计指标和统计分析方法，对经过加工整理的统计资料进行分析研究，认识客 观现象的状态，揭示其本质及其规律性，预测其前景，并据以提 出解决问题的对策措施。统计分析把 数据、情况、问题、建议 等 融为一体，既有定虽分析， 乂有定性分析，比一般的统计数据更 集中、更系统、更鲜明地反映客观实际，乂便于人们阅读、理解 和利用，是充分展示各种统计成果的重要形式。由于统计分析可以综合表现和传播多种信息，因而统计部门主要是通过分析报告给领导当参谋，向社会公众传递统计信息， 领导部门和社会公众也往往通过统计分析报告来评价统

2、计工作 水平，增进对统计工作的了解和认识， 并运用统计来研究问题和 指导工作，通过统计来了解社会经济信息。 因此统计分析在宏观 决策、经济管理和社会经济生活中都具有十分重要的意义。一、统计分析的特点和知识的积累（一）统计分析的特点1、用统计数据说话。2、理论与实践要相结合，定H分析与定性分析相结合。3、统计分析的对象具有综合性。4、统计分析的范围具有广泛性。从统计分析涉及问题的广 泛程度来看，有综合分析和专题分析； 从所分析总体范围的不同来看，有宏观经济分析和微观经济分析； 从一般认识的角度来看， 有状态分析、规律分析和前景分析。统计分析与经济分析、财务分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研

3、究活动有着密切的 联系。值得一提的是，由于统计分析中的 进度分析有不同于其他分 析的特殊目的，所以其在分析问题的方法、阐明问题的重点上， 还必须具有“新”和“快”的特点。（二）统计分析知识的积累在研究复杂的社会经济现象时，要正确把握社会经济运行的 趋势，把握政策和时代脉搏， 提出科学准确的观点和建议，是需要一定的知识积累的。1、熟悉统计制度方法、统计指标的经济社会意义和拥有状况。统计分析是一种实证分析，统计数字是统计分析的主要依据 之一。因此，完整地理解、科学地筛选和准确地运用统计指标十 分重要。2、加强学习。一要认真学习和掌握党和国家的 方针、政策，提高自身政策 理论水平。二要学习经济、社会

4、 理论知识，不断学习充电，了解相关的 经济、社会学科和专业知识， 提高驾驭统计数据的能力。一篇好 的分析报告，首先要有理论支撑。而且如果我们说某篇统计分析 报告写得好，我们一定可以看得到其中的理论痕迹。三要掌握 统计学原理 和经济统计学的知识，学会针对不同的 分析对象和分析目的熟练运用统计分析方法。四要学习他人的 好的分析方法和分析写作布局。3、对本地区（企业）本专业的基本情况（历史、现状和未来规划）要有足够的了解。深入实际，多作调查研究，掌握第一于材料；广泛听取意见，多开一些企业家和基层干部座谈会，多 参加一些综合和专业部门的会议，了解和掌握有关的实际情况； 注意搜集各方面的材料，要收集统计

5、数据资料、会计资料，还要 收集相关的国家政策、法律法规、基层素材、典型资料及其他一些与分析对象相关的专业资料和背景资料，对报刊、杂志和网络上的有关报道和分析材料多加留意。这些都有助于加深自己对研究对象和相关问题的理解和认识。4、写作方式的积累。比如， 综合分析报告”有几种写作方 式，汇报材料”有几种写作方式， 进度统计分析报告”有几种写 作方式，都要善于总结。二、统计分析运用的方法统计分析的方法如同其他科学的研究方法一样，包含哲学方法、一般科学方法和本专业特殊的科学研究方法。哲学方法就是统计分析必须以唯物主义辨证法作为方法论 的指导。对事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然 到必然，从

6、现象到本质来认识。要坚持全面观点、发展观点，从事物的发展变化中观察问题， 从事物的相互依存、 相互制约中分析问题。一般科学方法是科学的各个领域普遍适用的方法，逻辑学和数学就是这样的方法。就统计分析来说，本专业特殊的研究方法就是统计学原理部 分中提到的 相对数（包括结构、比例、比较、强度、目标完成程 度相对指标）、平均数（算术和调和平均数、众数、中位数、几 何平均数）、差异系数、分组法、时间数列、统计指数、相关与 回归分析等分析方法，以及综合评价、差异评价分析等统计学特 有的研究方法。从应用角度来看，统计分析方法乂可分为经验方法和数理统 计方法两大类。经验方法是指与初等数学知识和人们的实践经验

7、相关联的方法，如对比分析、分组分析、综合指标分析、平衡分 析、因素分析等，这类方法简单、实用、约束条件少，因此应用 十分广泛。数理统计方法 是以数学理论特别是概率论为基础，通过对现象变动的分析来探究其必然规律，如主成分分析、回归分析和预测、循环波动分析等，这类方法可以 提高统计分析的科学 性。（一）简单评价和综合评价1、统计评价的基本概念统计评价是最初步也是最基本的统计分析方法。 所谓统计评 价，就是从数虽上展示和说明研究对象规模的大小、 水平的高低、 速度的快慢以及各种关系是否协调。 传统的统计评价方法是简单的数虽比较，由于这种方法适应范围广， 约束条件少，并且可以 简明地对研究对象进行评价

8、，因此，这仍然是一种被广泛采用的了解情况、发现问题、提示矛盾 的基本方法。2、简单评价就是将一项统计指标或指标体系中的各个指标，分另U选择时间、空间评价标准，选择计划或规划标准、经验或理论标准，逐 一进行评价。简单比较按指标的不同可分为：利用总虽指标 进行的规模比较，用以说明规模的大小； 利用平均水平 进行的一般水 平比较，用以说明水平的高低；利用 速度指标 进行的比较，用以 说明速度的快慢；利用 结构指标、比例指标、强度指标等进行的 比较，用以说明各种关系是否协调。按比较的方式不同乂可分为相对比较和相差比较： 相对比较采用相除 的方式，用以说明相对 增长（或下降）的程度，一般适用于总虽指标、

9、平均指标；相差比较采用相减 的方式，用以说明评价指标与评价标准之间的绝对 差额，相差比较适用于一切指标，特别是速度指标，以及表现各种关系的结构指标、 比例指标等，如以白分比表示的速度、 结构 等指标相减后，称为增速提高或下降（回落）了若干个白分点。简单评价就是比较分析，是将指标进行对比，计算差异，以 便进一步分析和评价所研究地区和行业的发展状况。具体运用这种方法时，通常是以本期实际指标与上期、上年同期、固定基期的实际指标对比，可以了解指标的发展情况， 预计发展变化规律 和趋势。统计学原理中的动态数列， 就是指某项指标在不同时期的数值在时间上的发展变动比率。由于基数不同，分为发展速度（报告期/基

10、期）、增长速度（报告期/基期-1 ）、平均发展（增长） 速度（报告期/基期，然后开几年方）、环比（比上期）发展（增 长）速度等。特别要注意平均增长速度的表述，如 2001-2007 年，基期年是2000年，计算的是7年平均增速，开 7次方。比较分析还可以与规划（计划）指标对比，计算规划（计划）完 成程度；与其他地区同类指标对比， 可以找出本地区的优势、 差 距和不足等。比较或强度相对指标。 它指在经济活动过程中， 两个相互联 系的相关指标之间的比率。 它可说明经济效益情况。 如销售（成 本）利润率、劳动生产率、人均出口创汇等。在运用比较分析法时， 必须十分强调指标之间的可比性 ，必 须使对比指

11、标之间在时间、范围、内容、项目、计算方法等各方 面一致。如果存在不可比的情况，应进行调整计算，剔除不可比因素影响后，再进行对比。 只有指标可比，比较的结果才有实际 意义，才能说明实际问题。3、综合评价综合评价是评价分析的一种方法，是从简单评价发展而来 的，它是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标值，对多个参评单位进行的综合评价。 评价结果不再是具有具体含义的 统计指标，而是以指数或分值表示参评单位“综合状况”的排序。在统计系统进行的工业经济效益综合评价、全面建设小康社会综合评价、社会发展水平综合评价、科技进步统计监测等工作，都 是运用综合评价方法的例子。步骤：(1)确定综合评价指标体系和

12、各指标的权重。(2) 搜集数据并对不同计虽单位的指标数值进行同度虽 处理，以消除虽纲的影响。相对化处理是最简单、 最常用的方法， 即先对评价指标确定一个标准值，然后计算各指标值与标准值之 比。(3) 对经过消除虽纲处理后的指标值(变虽值)加权后 进行汇总，计算综合评价指数或综合评分值。(4) 根据综合评价指数或综合评分值对参评单位进行排 序和评价分析。(1) 确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。 选择统计指标的方法可分为两类，一类是定性方法，常用的效果较好的方法就是专家评判法，它是通过研讨会或征询意见的方 式，集各位专家的智力优势和经验来选择指标。另一类是定虽法，常用的是试算法，即

13、通过历史资料的试算来判断指标的重要性、 有效性和敏感性，从一批较为类似的指标中删除那些不太重要和 不敏感的指标，从而达到简化指标体系，减少工作虽的目的。还有一种定虽方法是通过计算相关系数来对指标进行选择，并借助于系统聚类法来实现，在许多统计分析软件中都有这方面的处理 程序。确定综合评价指标体系应遵循以下原则：一是指标体系的设计要紧扣分析评价主题， 抓住反映评价对象最基本的方面，抓住主要矛盾和主要方面。 二是要注意指标的全面性和系统性。全面性是指指标体系的选择尽可能从不同的角度反映评价对象各方 面的全貌。系统性是指各指标之间要具有一定的内在联系，而不是杂乱无章的罗列。三是简洁有效，指标之间不能有

14、重复的内容， 尽可能筛选并删除一些可有可无的指标。四是要注意指标的敏感性。指标应能比较敏感地反映评价对象的变化。有些指标虽然很重要，但多年变化幅度很小， 也不能作为理想的评价指标。五是要注意指标的可行性， 指标设置要有利于资料的取得，尽可能选择现成的、常用的统计指标。（2）搜集数据并对不同计虽单位的指标数值进行同度虽处理，以消除虽纲的影响。 消除虽纲的方法主要有相对化处理、函数化处理（乂称功效函数法和功效系数法）和标准化处理三种相对化处理 是最简单、最常用的方法，即先对评价指标确定 一个标准值，然后计算各指标值（以下用Xi表示）与标准值（以 下用Xm表示）之比（以下用 Xi表示）。在计算时还要

15、将“正指标” 和“逆指标”区别对待。正指标是指实际值越大越好，如产值、利 润等，大多数统计指标都属于正指标。但也有一些指标实际值越小越好的指标，如成本、万元产值综合能耗等。正指标和逆指标 要分别按以下方法处理： XiXm正指标： Xi = Xm逆指标： Xi = Xi标准值可以有多种选择， 如计划（规划）数、历史最好水平、 上期水平、经验或理论标准等，但需要根据研究目的来确定。通常也可以用参评单位某一时期（也可以是当期）的平均值或最优值作为标准值。例如，在 1998年修改后的工业经济效益综合评 价中，7项指标中的总资产贡献率、流动资产周转率、成本费用 利润率和劳动生产率指标的标准值，是在1993 1996年4年平均值的基础上，经过适当调整后确定的。资本保值增值率、资产负债率和产品销售率，则主要根据符合我国工业经济实际发展应 达到的一般合理水平而确定的。（3）确定指标的权重。由于各参评指标的重要性是不同的，所以要根据指标的重要性大小进行加权处理。权数的确定一般从指标的重要性、综合性、敏感性、独立性和可信度等方面综合加以判别。确定指标权重的方法与选择统计指标的方法基本相同， 主要也是专家评判法和试算法。在实际工作中，这两步往往同时进行。（4）对经过