《JMP基础操作》由会员分享,可在线阅读,更多相关《JMP基础操作(90页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、Basic JMP Operation,Trainer : 林建榮、陳志遠、黃士育,統計小組日月光半導體,Ver.1-Shihyu Huang 05/18/2005,日月光集團版權所有 Copyright are reserved by ASE Group. No part of this publication may be copied without the permission.,JMP 簡介參考網址:,JMP 是由SAS公司所開發出來的統計套裝軟體,但它並不是SAS System的一部份,JMP 在某些方面類似SAS/ Insight這個模組,但卻有不同的架構及功能,某些方面仍採用S
2、AS的一些函數,例如:線性代數及機率的運算等等SAS公司於1989.10推出JMP第一個版本至今,經過不斷地改版修正於2000.6正式推出JMP5.0。 JMP功用:JMP的主要任務就是協助使用者進行資料的分析與研究,透過滑鼠的點選操作及簡單的資料匯入方式,並利用動態的統計圖形呈現,以了解資料的分佈型態及相關性,提供訊息並協助使用者作決策。若統計軟體之使用性愈便利,使用者就能以更多的時間在所要處理分析的問題解決上,而減少工具的操作與使用時間,另外,動態的圖形操作方式,能讓使用者以各種不同的角度去切入了解,多方面的嘗試以發現意想不到的答案。,Table of Contents,目的(Purpos
3、e) 上課基本知識及工具(Basic Tool) 介面簡介(Introduction) 基本功能介紹(JMP Data Table) 彙整資料功能(Summarize Data) QC手法功能(Applications for QC tools) IEE統計手法(Intel Core Statistic Method),課程目的,本課程為針對需要使用 JMP 從事統計分析的專業人士(PD、PE、QA、RD),藉由循序漸進的實際操作來熟悉其類似 Windows 介面的操作模式、加速並簡化資料分析、報告的工作。 本課程學習範圍包括了資料表的認識、工具列的使用,QC手法之工具使用及檢定分析,為基礎入
4、門之課程,其他較艱深如DOE、Time Series、Survival之使用操作,則不在本課程學習範疇中。,上課基本知識及工具,基礎統計知識(Basic Statistic Knowledge,Descriptive Statistic、Regression、ANOVA) JMP Statistic Analysis Software。 筆記型電腦或桌上型個人電腦。,Introduction-1,Menu Bar Tool Bar 請開啟JMP Sample Data 路徑: C:Program FilesSAS InstituteJMP4Sample DataBig Class,Introd
5、uction-2,Data Table,Columns Panel,Row Panel,Tables Panel,Introduction-3,Report Window,Popup menu,Disclosure button,JMP Data Table,新增刪除Columns、Rows Key in data Column 屬性、Role Entering data Find & Replace Copy data from Excel to JMP TryShift+Paste Copy data/reports from JMP to Excel TryShift+Paste Ope
6、n excel file(*.xls) by JMP 為何我的版面配置不同? 調整 Preferences & Tool Bars,新增刪除Columns、Rows,Menu bar,Click,Double Click on,Column屬性,1.在此點右鍵,2.選擇,3.調整Column屬性 Data Type、Modeling Type等,連續型 次序型 名義型,Exclude Hide,Exclude: 圖表上不會顯示(Point),JMP將排除後再進行數據分析,因此Means、Std Dev.會改變。 Hide: 圖表上不會顯示(Point),但數據分析不變,因此Means、Std
7、Dev.仍相同。,Column Role 變數的角色(Y:依變、X:自變),1.在此點右鍵,2.選擇,3.選擇角色,Entering data,先進入資料編輯模式後 Tab:儲存格先往右,再往下移動 Shift + Tab:儲存格先往左,再往上移動 Enter:只能往下移動到底後會自動新增一列 可直接以上下左右鍵移動亦可,Find & Replace,類似 Excel 之尋找 / 取代” 功能,調整喜好設定工具列,喜好設定Preferences,工具列Toolbars,Copy data from Excel to JMP TryShift+Paste,開啟Excel&JMP,1.選取Exce
8、l中所需的資料,包括變數名稱與該變數的資料。,Copy data from Excel to JMP TryShift+Paste,2.Copy後,在JMP視窗中,按住Shift再按貼上(Paste),就可將變數名稱貼上JMP的Column中。,3.若沒按住Shift直接按貼上(Paste),就是直接貼上資料。,Open excel file(*.xls) by JMP,1.先選控制台,2.選擇系統管理工具,Open excel file(*.xls) by JMP,3.選擇資料來源,4.選擇Excel Files,Open excel file(*.xls) by JMP,4.改成JMP-E
9、xcel Files Excel97-2000 按下 選取工作簿,5.開啟想要開的Excel Files,Open excel file(*.xls) by JMP,即可用JMP直接打開Excel檔,7.選擇想打開的工作表。,6.重新啟動JMP軟體,即可打開Excel檔案,Summarize Data,Grouping Data 目的 1.彙整資料-將資料之重點參數選出。 2.找出異常(量測、等)或錯誤(key in等)。 3.可將資料整理出有效的資訊。 舉例說明: 1.以不同錫球成分比例來估算推球值 2.相同成分比例的錫球在不同作業員量測下,推球值會一樣嗎? 3.推球值若不符規格,該產品即是
10、不良品,所以只要找出該產品最小推球值,即可知道該產品是否為不良品。,Operation-summary,點選TablesSummary 以年齡估算平均身高,2.選擇變數,3.選擇統計量,1.選擇想了解的群體,Subset,隨機由30位學生中挑選15位的性別與體重:,1.選擇想了解的變數,Subset,2.選擇變數個數,3.畫面顯示如右,Subset,特意挑選15位學生的性別與體重(按住Ctrl):,1.選擇想了解的變數與個體,Subset,3.顯示如下:,2.選擇 Subset Selected Rows,Sort排序,2.選擇想排序的變數 (性別sex),1.按Sort選項,Sort排序,3
11、.變數依字母順序排列完成(性別sex),Stack堆疊,1.按Stack選項,原有資料形式:,Stack堆疊,2.選擇需堆疊選項變數,按OK,Stack堆疊,3.即為所求,成為JMP易分析的格式,Split分派,1.按Split選項,資料原先型態,Split分派,2.選擇需分派選項與分派準則選項,按OK,Split分派,3.即為所求,Add a Computed Column,Add a new column 輸入公式 Keypad 介紹: Insert key Delete Key Switch Terms (運算符號前後 / 分子分母 對調) Unary Sign Function (改變
12、正負號) Local Variable Key (用代數方式表示運算式) Delete Expression (移除運算式 / Peel off),Application for QC Tools,Histogram 直方圖 Capability 製程能力分析 Pareto Chart 柏拉圖 Scatter Plot 散佈圖 Control Chart 管制圖,Histogram 直方圖,1.選取AnalyzeDistribution,3.跑出直方圖與盒型圖,2.選取想了解的變數,百分位數,敘述統計,Capability Analysis 製程能力分析,1.按紅色倒三角彈出選單選擇Capab
13、ility Analysis,2.訂定規格上下限,Capability Analysis 製程能力分析,3.跑出Capability Analysis,Pareto Chart 柏拉圖,2.選取GraphPareto Chart,1.開啟Sample DataQuality ControlFailures,3.選取變數與因素,Scatter Plot 散佈圖 (Fit Y by X),2.選取兩相關變數,1.選取AnalyzeFit Y by X,3.即為所求,Fit X by Y 的分析類型,連續型 次序型 名義型,1. Bivariate:散佈圖/迴歸分析 2. Logistic:點圖/參
14、數估計 3. Onaway:盒型圖/ANOVA 4. Contingency:直方圖/比率分析,Fit X by Y亦可再加入Ref Line,Fit Mean(平均值線) Fit Line(趨勢線),1.點選紅點,跳出選單,2.即為參考線,Control Chart 管制圖,1.開啟Sample DataQuality ControlChip1,2.點選Control Chart,Control Chart 管制圖,被測量的對象,分類的批次,分類的批次,Control Chart 管制圖,3.X-Bar Control Chart & R Control Chart,管制圖檢定法則,檢定法則
15、有1-8,這兩種方式 都可以,常用JMP分析手法,Trainer : 林建榮、陳志遠、黃士育,統計小組日月光半導體,Ver.1 04/07/2005,日月光集團版權所有 Copyright are reserved by ASE Group. No part of this publication may be copied without the permission.,假設與檢定,在比較分析中,我們是先設立一個假設,然後由收集的數據來檢定這個假設成立與否。 平常固定的製程或控制組,我們通常將他稱做H0(虛無假設),而實驗組我們稱之為H1(對立假設)。 舉例說明:工程師引進新基板,預計將會大
16、幅提昇UPH。此假設檢定為: H0 12 H1 12 此處1為原先基板之UPH,2為新基板之UPH,0.05,P-Value,如何決定假設成不成立? 因為是用樣本來估計母體(抽樣方法),所以存在風險(誤差)。 我們設定一個可承受風險叫,意指拒絕需無假設的機率。 透過抽樣的結果,可以計算出一個因抽樣風險而誤判的機率叫做P-Value。 如果P-Value比小,代表錯估機率比承受風險小,這種結果就叫對立假設具有顯著性。 由於通常用0.05做代表,所以P-Value 0.05即對立假設具顯著性。,Compare Analysis 比較分析,在比較分析中,通常比較的是平均數()和標準差(),另外還會看看分配是否為期望的分配(例如:常態分配)。 而比較的方式有很多,單一樣本、兩樣本、成對樣本以及多樣本之方式。 除了這兩種比較外,我們還會分析相關性等狀況,以下就讓我們一一介紹。,Single-Sample Analysis-Test Mean,1.開啟Sampl