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1、用 线性调频信号通过匹配滤波器，仿真两个不同距离目标的分辨情况 1.1 建模 假设模型参数如下所示： LFM 脉冲串的周期： T=50us LFM 时间宽度： Tsyn=5us LFM 带宽： B=30MHz 采样率： Fs=1.3B 两个目标的距离： x1, x2 两个目标的 RCS： rcs1, rcs2 由上面的参数可知，经脉冲压缩后，目标的距离分辨率为： c/(2B)=5m。 在不考虑噪声的情况下，假设系统在 t=0 时刻发射一个线性调频脉冲，则经过一段时间延迟后会收到两个目标反射的回波，如下图所示： 1.2 对回波信号进行匹配滤波 上图中红色信号就是接收机收到的两个点目标的回波信号，
2、对其进行匹配滤波，并进行适当的坐标变换得到下面的结果： 由上图可以看出，在 x1=3000m， x2=3010m附近有两个尖峰，但是图形不够平滑，需要进行插值处理后，得到下图 由 上图可以看出，经插值后，压缩后的脉冲峰值点在 x1=3000m， x2=3010m处，但是脉冲尖峰还是稍微偏离实际理论位置， 这是由于两个点目标的回波相互作用的原因：一个回波的旁瓣不可避免地影响另一个目标的主瓣位置，如果只有一个目标，那么目标的位置应该严格位于理论位置，比如仅对第一个目标 x1=3000m的回波处理，则结果如下图所示： 可以看到，尖峰正好位于 3000m处。 另外 ，距离 的准确度还和两个目标之间的距
3、离有关，这是很直观的：距离越远，一个目标的旁瓣对另一个目标的影响就越小， 显示的距离就越准确。 下面是 对 不同距离的两个点目标脉冲压缩后尖峰位置的仿真： 由上面的四幅 图可以看出，随着两个点目标之间距离的增大， 尖峰越来越准确地落在目标实际距离对应的坐标上。 1.3 分析分辨率 有前面的分析已经知道，模型的理论分辨率为 5m，下面给出了几种距离在 5m附近的仿真情况： 由上面的分析可以看出，当两个目标完全重合时，可以将它们看成一个目标，随着目标之间距离的增大，主瓣逐渐变宽，但仍然无法分辨是否是两个目标；直到距离大于某一个值（这个值就是实际分辨率）后，两个峰值逐渐分开。 1.4 分析噪声对分辨率的影响 假设 x1=3000m， x2=3010m，对回波信号加上不同信噪比的加性高斯白噪声，分析噪声对分辨率的影响： 由上图可以看出，随着噪声强度的增强，两个目标对应的尖峰高度会受到影响，但这并不影响人们判断目标距离 ，这也说明匹配滤波是最优信噪比滤波器。 1.5 RCS对分辨率的影响 假设 x1=3000m， x2=3010m， SNR=5dB，分析 RCS对分辨率的影响： 由上图可以看出，随着两个目标的 RCS的差距的变大， RCS小的目标可能被淹没在 RCS大的目标的旁瓣中。 代码见 Resolution5.m
