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1、ICS 35.080L 77DB31上海市地方标准DB31/ XXXXXXXXX公共数据运营服务目录和计量计费指南Guidelines for public data operation service directory and billing（送审稿）XXXX - XX - XX发布XXXX - XX - XX实施上海市市场监督管理局 发布DB31/ XXXXXXXXX目次前言II引言III1 范围12 规范性引用文件13 术语和定义14 职责分工24.1 业务管理方24.2 服务采购方24.3 数据运营商24.4 服务供应商25 服务目录结构与内容25.1 概述25.2 服务类35.3
2、服务子类及服务项56 服务规范及输出物要求96.1 一般要求96.2 服务规范及输出物体系与类型106.3 服务规范及输出物索引107 计量与计费107.1 基本原则107.2 服务子类计量规则107.3 服务项计量计费规则108 服务目录与服务规范的修订机制128.1 服务目录的修订与发布128.2 服务规范的修订与发布128.3 服务规范的培训13附录A（规范性） 服务规范单项服务细则一般结构14附录B（规范性） 服务规范及输出物索引15参考文献. 19前言本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。
3、本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由上海市人民政府办公厅提出并组织实施。本文件由上海市公共数据标准化技术委员会归口。本文件的起草单位：上海市经济和信息化委员会、上海市大数据中心、上海仪电（集团）有限公司、上海计算机软件技术开发中心、上海观安信息技术股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、普元信息技术股份有限公司、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、中国电信上海公司、上海浦东发展银行、上海市大数据股份有限公司。 本文件主要起草人：裘薇、刘迎风、何怡、储昭武、陈正伟、章建兵、周海涛、王征、谢江、周万、王克强、魏凯、张群、钱名海、陆燕、谭锐、朱晶。引言为建立公共数据运营服务的长效
4、工作机制，形成数据服务生态系统，强化大数据管理运营服务体系，为数据存储、整合、共享、交换提供支撑，发挥“云数联动”管理效能，结合本市公共据运营业务实际，制定本文件。III公共数据运营服务目录和计量计费指南1 范围本文件规定了公共数据运营服务目录的编制及按照服务目录开展计量计费的工作要求。本文件适用于上海市公共数据运营服务目录的管理，并指导公共数据运营服务计量计费相关工作。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 28827.1
5、-2012 信息技术服务运行维护第1部分：通用要求3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1公共数据 public data公共管理和服务机构在依法履职过程中，采集和产生的各类数据资源。3.2数据运营 data operation 面向数据的治理、应用、安全及相关政务云资源管理的运营服务，应建立数据治理、数据分析应用、数据安全及为数据运营服务的政务云资源服务的长效运营工作机制，形成数据服务生态系统，提升数据分析和应用能力为数据存储、整合、共享、交换提供支撑。3.3服务目录 service directory 服务目录载明公共数据运营的服务类、服务子类、服务项，明确公共数据运营服务工作范围
6、。3.4业务管理方 managing authority 对公共数据运营业务实施行政管理的单位或部门。3.5服务采购方 service purchaser 公共数据运营服务的采购方，是对公共数据运营服务目录进行维护的责任主体。3.6数据运营商 data operator 受服务采购方委托，对公共数据运营业务进行协调管理的责任主体。3.7服务供应商 service provider 执行公共数据运营服务的责任主体。4 职责分工 4.1 业务管理方公共数据运营业务管理方职责包括但不限于：a) 牵头成立联合评审机构，对公共数据运营服务需求及服务目录的变更调整进行审批；b) 监督公共数据运营服务目录的
7、整体执行情况。4.2 服务采购方公共数据运营服务采购方职责包括但不限于：a) 经联合评审机构审核后，发布服务目录，明确服务计量计费方式；b) 评估数据运营商以及服务供应商的服务质量，开展公共数据运营绩效考核；c) 按照先粗后细、逐步完善的原则，审核相应的服务规范；d) 向联合评审机构提出服务目录的修订。4.3 数据运营商 公共数据运营服务采购方可视业务需要招募数据运营商，负责公共数据运营业务的协调管理，具体职责包括但不限于：a) 按照服务目录，起草相应服务规范，并报服务采购方审批；b) 招募能力资质符合要求的服务供应商；c) 分解服务任务，分配给服务供应商，监督服务任务的执行；d) 制定工作方
8、案，统筹日常管理，对数据运营服务各项工作的质量负责；e) 统筹资金计划、协调人员管理。若服务采购方不招募数据运营商，则相应职责由服务采购方自行承担。4.4 服务供应商公共数据运营服务供应商职责包括但不限于：a) 遵照各单项服务规范细则，完成交付的服务任务和工作项任务 ；b) 落实技术资源，进行人员管理，保障服务质量；c) 配合服务采购方及数据运营商的过程检查。5 服务目录结构与内容5.1 概述5.1.1 层次与结构服务目录采用分层结构，一般分为3层，分别为服务类、服务子类、服务项，目录结构见图1。图 1 数据运营服务目录结构服务类一般按照公共数据运营服务范围的主要大类确定。根据本市对公共数据领
9、域大力推动信息系统整合和公共数据汇聚互联、加强数据全生命周期管理、构建从数据采集、归集、整合、共享、开放到应用等公共数据的全生命周期管理的相关工作要求，服务类主要涵盖数据治理、数据开放、数据安全、政务云管理等内容。根据服务内容的进一步细化，服务类可划分为出若干服务子类。服务项则按照服务子类所包含的若干服务事项进行划分。5.1.2 内容要素服务目录至少应包含以下内容要素：a) 服务内容描述：描述服务类、子类、服务项的具体服务内容；b) 业务接口：描述服务项适用的服务类型及触发机制；c) 输出物及服务过程：明确服务项输出物及服务过程；d) 计量定义及计算方式：明确验收所需的计量单位、定义及计算方式
10、。服务内容描述详见5.2。业务接口、输出物及服务过程、计量定义及计算方式可在与服务目录配套的服务规范中给出详细内容，见第6章。5.2 服务类5.2.1 概述公共数据运营服务可包括数据治理和数据开放运营服务、数据安全管理运营服务、政务云管理运营服务3个服务类，见图2。图 2 数据治理和数据开放运营服务类5.2.2 数据治理和数据开放运营服务类数据治理和数据开放运营服务类应构建完善的治理和开放运营服务体系，支撑数据资源共享与利用全生命周期管理，发挥公共数据价值。根据所面向的服务内容及对象不同，数据治理和数据开放运营服务可划分为数据治理服务、数据分析应用服务、数据开放服务3个子类，见图3。 图 3
11、数据治理和数据开放运营服务类5.2.3 数据安全管理运营服务类数据安全管理运营服务类应建立数据安全管理运营服务体系和长效工作机制，开展持续的安全运营服务，加强对重要信息系统的安全保障。根据所面向的服务内容及对象不同，数据安全管理运营服务类可划分为政务云安全监控服务子类、政务云上应用安全监控服务子类、公共数据安全管理运营服务子类3个服务子类，见图4 。图 4 数据安全管理运营服务类5.2.4 政务云管理运营服务政务云管理运营服务类应立足于提高全市电子政务云的管理效能，优化其运营监控服务体系，建立长效管理机制，实现对市云三个分中心以及区云16个分中心的常规监测管理。政务云管理运营服务类包含一个服务
12、子类，云基本纳管服务子类，见图5。图 5 政务云管理运营服务类5.3 服务子类及服务项5.3.1 数据治理服务子类数据治理和数据开放运营服务类中的数据治理服务子类应支撑市级数据湖、市级数据库中各类基础库、主题库、专题库的数据资源治理工作，提供数据采集、标注、作业调度、质量检查等服务。图 6 数据治理服务子类 数据治理服务子类可包括数据采集接入、数据抽取运维、数据标注服务、作业调度运维、数据质量检查及异常处置等5个服务项，见图6。a) 数据采集接入：1) 数据业务理解、数据理解；2) 目录编制及数据协议适配、资源挂载、清洗等。b) 数据抽取运维：1) 进行日常数据抽取任务维护，保障各信息系统数据
13、及时准确地汇聚；2) 对出现问题的数据抽取任务及时进行处置调整。c) 数据标注服务：1) 对结构化数据、文本数据、音频数据、视频数据、流媒体等格式进行内容释义；2) 对内容进行分级分类管理。d) 作业调度运维：1) 执行日常数据加工、分发作业的调度管理；2) 对于中断作业进行处置。e) 数据质量检查及异常处置：1) 对归集数据进行质量检查、校验；2) 并对异常数据进行反馈及处置。5.3.2 数据分析应用服务子类数据治理和数据开放运营服务类中的数据分析应用服务子类应推进数据分析应用，挖掘数据内在价值。图 7 数据分析应用服务子类数据分析应用服务子类可包括数据共享开放服务、数据融合加工、应用建模服
14、务和可视化展现服务等4个服务子项，见图7。a) 数据共享服务：根据不同用户角色的需求满足不同SLA的数据共享需求。b) 数据融合加工：对跨层级、跨区域、跨部门、跨领域数据的融合加工，包括数据标准化、转译等内容。c) 应用建模服务：根据不同的业务问题进行数学模型的建立和调优，包括参数调整、测试集验证等。d) 可视化展现服务：根据业务展现需求，完成数据可视化展现的要求，包括但不仅限于图表、数据等。5.3.3 数据开放服务子类数据治理和数据开放运营服务类中的数据开放服务子类应遵循“需求导向、安全可控、分级分类、统一标准、便捷高效”的原则，在公共数据开放目录范围内，面向社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集的公共服务。图 8 数据开放服务子类数据开放服务子类可包括数据开放服务、数据开放运营两个服务项，见图8。a) 数据开放服务：根据不同用户角色的需求满足不同SLA的数据共享开放需求。b) 数据开放运营：1) 编辑维护门户网站内容；2) 编写门户完整活动策划及运营的方案；3) 定期收集和分析门户运营数据；4) 针对用户通过全媒体服务（包括热线，邮箱，新媒体，本站留言等）进行咨询、报障、需求提出进行解答和处理。5.3.4
