2013年_迎接智能云监控时代_瞿关明

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1、Market Focus市场聚焦 20132013年年:迎迎接接智智能能云云监监控控时时代代文/瞿关明 天地伟业数码科技有限公司每年的安博会都是安防厂家展示自己实力的最佳时机,各种新产品在展会上争相亮相,给用户和友商们一个又一个惊喜,芯片和方案厂商也不约而同地把每年一度的安博会作为重点产品上市的最佳推介平台。因此,安博会已经成为事实上的安防年度技术发展和市场趋势的风向标。在2012年中国国际安博会上,我们同样看到了令人震惊和兴奋的新技术应用,其中就包括了云平台和云智能。可以说“云”已不再飘渺,已经渐渐走近了我们。2013.1-2 63 市场聚焦 Market Focus云监控平台新平台根据国内

2、多个警种不同的业务定性和经济性如何保障?传统的海量2012年的中国国际安博会,大平进行了具体业务的配置。通过这些平存储设备自身可以实现RAID功能,台是几乎所有的一线厂家都会重点展台的部署,使得公安业务由网侦时代以实现单设备内部的硬盘冗余,在多示的部分,在网络化时代,平台的水向图侦时代进一步迈进,视频监控应设备的情况下如果实现多设备间的平实际上就代表着当前监控系统的水用也从视频防控经由视频指挥向视频“RAID”就可以将稳定性大幅度提平。经过市场多年的竞争和项目的磨研判快速发展。针对安防在公安的应升,这实际就是视频云存储要解决的练,现在的大平台已经逐步成熟和完用,由于警种的区别其关注点也有较重要

3、问题。善,在基础性能和业务实战应用方面大的差异,如何在平台上实现差异化在视频监控领域,云存储首先要都取得了长足的进步,主要表现有:以最大程度地贴近用户需求,是2012解决多设备冗余,实现跨设备的数据第一,基础应用模块需求稳年以来视频监控大平台的最大关注校验和缓存,彻底改变以前的单设备健,性能提升需求明确。点。这也说明平台的市场在快速成长对应特定通道,一旦该设备出现故障这些基础模块包括存储、转发、成熟,需求的细化催生了对需求响应对应通道数据便无法保障的问题;其地图等安防传统应用,目前市场对这的精耕细作,安防大平台正在改变以次要实现不透明存储,即用户只面对些模块的需求已经比较固定,企业提前的以功能

4、导向逐步往以用户为导向云存储群服务而不用关注云存储里具升的重点在于性能价格比和稳定性,的方向发展。体的某个设备;最后要解决的核心问比如同等条件下的存储和转发路数,第三,存储和转发服务云端题是存储压力均衡分配,这点用户无目前这些性能除了取决于硬件水平以化。法直接体验到,但确是云存储系统的外,软件平台本身的处理方式是最关随着项目建设规模的快速增长关键,即实现对持续高带宽数据的快键的部分,现在不同厂家的平台在这和高清时代的来临,存储和转发系统速分解和分配。而云转发系统的需求方面还是存在不小的差异。不过,随的效率成为大家越来越关心的问题,与云存储基本类似,不过云转发关注着技术的成熟和市场交流的深入,各

5、目前的问题主要体现在存储和转发设的重点在于高速运算和高网络带宽,个厂家在平台基础技术上的差距正在备性能的提升速度无法赶上视频分辨因此云转发系统除了解决多设备间冗逐步缩小,除非以后在关键技术上再率的提升速度。最近几年,视频分辨余、集群式管理和压力均衡以外,更次出现革命性革新,不然这个同质化率从CIF提升到了1080P甚至是2012强调在计算机集群的硬件环境下如何的过程仍将持续占据主导作用。年安博会上已经试水的4K(800万)高效组合计算资源,实现N+N大于第二,上层业务实战化。分辨率,提升了80倍之多。而存储和2N的目标。传统的视频监控平台在经过萌转发硬件设备的提升速度远远无法达芽和逐步发展以后

6、,开始往贴近用户到需求,同时硬盘容量的提升也不过云计算智能实际需求方面发展,这就是2012年安是从500G发展到现在的4T,只增长和公安实战业务一样,在2012博会上大放异彩的公安实战业务。公了8倍。这一矛盾的结果就导致单设年安博会上崭露头角的还有蓬勃发展安实战业务将我们常见的视频监控平备可以处理的视频路数有限,如果要的智能视频分析技术。智能化从几年台业务划分为治安、交警、刑侦、指满足系统要求只能采用多个设备堆叠前进入国内开始就一直处于一个震荡挥中心和运维等几个主要模块,与以的方式来实现。不过在多设备堆叠的期,除了智能交通以外,其余领域的往传统视频监控平台最显著的区别是情况下会带来两个问题:即

7、系统的稳智能化应用几乎没有成功的案例,近 64 2013.1-2 Market Focus市场聚焦 两年随着算法的发展和市场的日渐理展意义深远。算资源。性,智能分析开始进入实际的项目建3云计算智能为解决这些问题,天地伟业率先设,这些应用包括周界防范、人脸识根据算法搭载的载体,智能分析提出云智能的概念,即利用计算机集别、计数等传统功能,也包含视频诊产品可以区分为两类:嵌入式架构和群搭建云计算网络,通过中间件将多断、图像检索等新兴的图侦功能。而x86架构。嵌入式架构的产品目前主个空间上分布式部署的计算机组合成令人振奋的是智能分析市场已经跟上要用在前端摄像机或者云台类产品,统一管理的资源池。这个资源

8、池和上高清的节奏,高清智能分析已经实也有部分是编码器和硬盘录像机产层智能分析应用是独立的,上层的应现。品,其特点是并发处理能力较弱,一用可以把这个资源池当做一个超高速1.智能高清化般只可以处理一路或者少数的几路,的CPU运算单元去使用,而不用关心智能分析刚进入视频监控行业功能主要以实时的绊线、周界、跟踪具体如何去调配每个物理计算机的资时,只能实现C I F分辨率的分析,等为主。x86架构产品一般做为系统源。目前利用该系统已经可实现针对即便是到了后续的D1时代也不过是平台的一部分,以智能分析服务器的实时的视频流的分析和针对图侦业务采取变通的办法将D1画面缩小再分形态出现,其特点是并发处理能力较的

9、事后智能分析。通过云计算网络的析。随着运算性能的提升,目前的强,综合性的分析一般单机可以实现部署,实现了三个优势:(1)资源智能分析已经可以处理实时的1080P8-16路,一些简单的应用通过轮询的的利用率显著上升。在传统的分散模视频,虽然有部分运算仍然采用将方式甚至可以实现几千路的处理,功式中,每个设备的资源利用率参差不1080P的视频缩小到D1处理的方式,能一般包括视频摘要、视频浓缩、视齐,大量计算机大部分时间的资源处但是高清化的视频分析已经确确实实频诊断等功能,适合于路数多但是对于闲置,而一旦大量并发时又遇到资实现。高清智能的实现对智能分析的实时性要求不高的应用。此外还有一源不足的情况,云

10、计算网络可以有效发展有着重大的意义,首先是高分辨部分较为复杂的组合性算法因为还无优化资源利用方式,最大限度的利用率下的细节更丰富,分析结果会更加法在嵌入式架构上承载,也需要依托计算资源;(2)系统的可靠性大幅准确;其次高清视频可以覆盖的监控于x86平台来实现。度提升。通过云计算中间件,实际上范围更宽,同一画面的信息量更多,随着智能分析应用的成熟,目前实现了设备间的冗余,单个设备出现对依赖于背景的智能分析来说可以实在项目实施中基本都会有智能分析的故障时只会影响系统的一部分性能而现更丰富的分析策略。应用,在同时对几百路视频进行复杂不会导致某部分瘫痪;(3)系统的2行业化智能分析的时候就会用到大量的

11、服务器。扩容和维护变得很简单。系统基本可最近两年,智能视频分析最大的在目前的系统中,这些服务器还没有以实现不停机维护,这个在传统的分突破不仅仅限于算法的提升,市场应形成集群,这样独立工作,一方面在散模式下无法达到。用上的成熟更为关键。目前的智能视系统可靠性上无法保证,同时对于资随着云存储和云计算硬件和技术频分析已经更加理性,不同领域的应源的整合也是一个极大的浪费。此的成熟发展,安防行业特有的视频云用已经区分得较为明显,这是一个非外,新兴的图侦技术(事后智能)需平台和视频云智能也会快速成长,云常重要的变化,即智能分析已经进入要在短时间内进行大量的业务处理,已经不是概念而是战略。用户需求为导向的时代,而不是以前如视频采集、摘要、浓缩、分析、归的唯技术论导向,这对智能分析的发档等,这些业务也需要占用大量的计2013.1-2 65

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