基于ARM车牌识别系统论文

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1、. . . . . . . 南 京 工 程 学 院 毕业设计说明书(论文) 作 者: 左亚运左亚运 学 号: 202090608202090608 院 系: 计算机工程计算机工程学院学院 专 业: 电子信息科学与技术电子信息科学与技术 题 目: 基于基于 MATLABMATLAB 的车牌识别系统设计的车牌识别系统设计 指导者: 勤勤 讲讲 师师 评阅者: 田丽鸿田丽鸿 副教授副教授 2013 年 5 月 南 京 . . . . . . . 毕业设计说明书(论文)中文摘要 随着计算机多媒体技术的发展,车牌自动识别技术(license plate recognition)已经成为智能交通系统的重要

2、组成部分。在欧美许多发达国家, 车辆识别技术已经广泛的应用在交通管理的各个方面。由于我国车牌种类多, 并且是由汉字、英文字母和数字组成,这给自动识别系统的设计带来较大的 难度。 本文在学习研究图像处理理论的基础上,设计了一个车牌自动识别系统。 本系统包括三个主要模块:车辆图像预处理、车牌定位和车牌字符识别。识 别系统处理过程主要包括 获取车辆源图像、图像 灰度化、图像增强 去噪、 边缘检测、 车牌定位、车牌图像预处理、车牌字符分割、字符识别等部分, 其中车牌定位和字符识别部分是整个系统设计的核心和难点。 车牌识别系统可以广泛应用在高速公路自动收费、小区无人停车场、城 市道路监控、车辆流量统计等

3、方面,本系统具有一定的实用价值。 关关键键词词:车牌识别 车牌定位 LPR 模式识别 . . . . . . . 毕业设计说明书(论文)外文摘要 T Ti it tl le e Design of the license plate recognition A Ab bs st tr ra ac ct t With the development of computer multimedia technology, licen se plate recognition (LPR) has become an important component of I ntelligent Transpo

4、rtation Systems. In many developed countries of Europe and America, the license plate recognition technology hasb een widely used in all aspects of traffic management. Because pla tes in China have many different styles, in addition, they consis t of Chinese letters, English letters and numbers. So,

5、 its very hard to identify Chinese license plates. This study propose a license plate recognition based on know ledge of image processing. This recognition has three main module s: preprocessing of original image, locate license plate and char acters identification. This license plate recognition ma

6、inly incl udes several parts: get original image, make gray, enhance image, edge detect, locate license plate, preprocess plate image, segmen t characters and characters identification. The key of the whole system is location of license and character recognition. License plate recognition can be ext

7、ensively used in highway toll collection,Intelligent parking, urban road monitoring, traf fic flow statistics and so on, what is more, this recognition can bring some practical value. K Ke ey y w wo or rd ds s: : plate recognition, plate locate, LPR, pattern recognition . . . . . . . 目录 前言 .1 第一章 技术

8、概览 .2 1.1 MATLAB 简介 .2 1.2 MATLAB 图像处理工具箱简介 .2 1.3 车辆源图像 .3 1.4 车牌识别的主要流程 .3 1.5 车牌识别系统的结构图 .3 第二章 系统人机界面的设计与实现 .5 2.1 GUI 简介 .5 2.2 本文的 GUI 界面设计 .5 第三章 图像预处理及实现 .7 3.1 数字图像基本知识 .7 3.2 车辆图像灰度化 .8 3.3 车辆图像增强 .9 3.4 二值化 .14 第四章 车牌定位及实现 .18 4.1 边缘检测 .18 4.2 车牌定位 .24 第五章 车牌字符识别及实现 .29 5.1 字符分割 .29 5.2 车

9、牌字符识别 .32 第六章 系统测试及分析 .34 6.1 测试的目的 .34 6.2 车牌识别系统的测试 .34 6.3 测试效果 .35 结束语 .40 参考文献 .42 致.44 . . . . . . . 附录 1:英文技术资料翻译.45 附录 2:程序清单.60 . . . . . . . 前言 由于我国道路交通的发展迅速,汽车数量特别是轿车数量不断增加,出现了 许多车辆管理方面问题。车辆牌照作为每一辆汽车的主要标识,可以通过车辆 牌照来识别每一辆汽车,因此,各类车牌识别系统应运而生。车牌识别系统设 计运用了许许多多的知识,但核心均是基于图像处理方面的相关原理对车牌图 像进行相应的处理,处理过程主要包括灰度化、图像增强、二值化、边缘检测、 图像分割、图像对比等部分。 因为车辆的主要信息来源于车牌,所以对车辆管理也就是对车牌进行管理, 所以这个车牌识别问题迫切需要解决。车牌识别的研究对实现交通管理系统智 能化,快捷化,低成本化有重要的作用。车牌识别系统的出现能够更无人化、 数字化、智能化、网络化的对车辆进行管理。 车牌识别技术广泛地运用于交通监控和管理领域,可以这样说,凡是需要车 辆监控的地方都需要车牌识别技术,例如收费站、停车场、交通路口等地方, 它可以解决例如违章罚款、社会治安、信息查询

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